问题标签 [mediapipe]

我试图在 xcode 中构建 HandTracker 目标并得到这个错误。

这里说我没有numpy，但是我是通过pip install numpy安装的。

点子列表输出：

起初，该项目是正常构建的，但后来我不记得我做了什么，这些错误就开始了。Python 3.8.5、macOS 11.1、bazel 3.7.2

我正在尝试将 mediapipe 的分段示例与我自己的 tflite 模型一起使用进行分段。但我的输出是一个单通道分割张量。如何更改 TfLiteTensorsToSegmentationCalculator 以使其适用于我的模型？

我想修改 facemesh 示例并实现另一个 face_landmark 模型。我探索了 face_landmark 模块，在 face_landmark_gpu 子图中有一些节点让我感到困惑。据我所知，face_landmark_gpu 负责获取图像和人脸 ROI（从人脸检测模型获得）并在其上放置地标点。在这个子图中，有一个节点用于将推理计算器的输出向量拆分为 2 个向量。第一个用于界标张量，第二个用于face_flag_tensor。下一个节点将face_flag 张量转换为表示置信度的浮点数。这里的信心是什么意思？我相信人脸检测对人脸存在而不是地标模型负责。

我的模型给出了一个标志点的张量作为输出，没有其他输出作为置信度或面部存在分数。如何使用我的模型而不是默认的 mediapipe ladmark？任何帮助表示赞赏。

这个想法是跟踪用户的面部并使用 3d 模型对其进行增强。MediaPipe 将在来自 arFragment 的摄像头馈送上运行，以提供将 3d 模型放置在 arFragment 中所需的信息。是否有结合 MediaPipe 和 ArFragment 的示例项目？

我是 MediaPipe 框架的新手。我浏览了他们关于 opencv@3、bazel、homebrew 的文档设置和安装指南。我做了一切，我还能够编译和执行他们的 Hello World CPP 文件。

现在我想生成 face_detection 的 AAR 文件。我再次遵循了他们指南中提到的每一个步骤，但现在我被困在 opencv@3 的本地存储库无法获取的地方。

我在 MacOS Catalina -v 10.15.7 中工作

错误：/Users/rajeevkumar/Desktop/Android/mediapipe/third_party/BUILD:178:6: //third_party:opencv_binary 依赖于存储库@macos_opencv 中的@macos_opencv//:opencv 无法获取。没有这样的包'@macos_opencv//'：存储库的路径是“/usr/local/opt/opencv@3”（绝对：“/usr/local/opt/opencv@3”）但是这个目录不存在。错误：目标'//mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example:mp_face_detection_aar'的分析失败；构建中止：分析失败

作为 MediaPipe 的新手，我不熟悉图、节点、子图等的概念。

构建 BoxTracking 的aar文件后，由于模型所需的一些未知输入和输出参数，无法在基于 Android Studio gradle 的项目中运行它

在使用可视化工具比较HandTracking 图形 和BoxTracking 图形时，以及将 aar 文件添加为 lib的 HandTracking 工作项目，我添加了新的所需输入流和边包，如图所示。

结果总是有一些错误，主要是由于输入中有错误或 BoxTracking 是直接使用的子图。如何知道运行它需要哪个输入和输入的数据类型？

我正在尝试将 mediapipe 用于大学项目并已安装它，甚至成功运行了 Hello World！在 C++ 示例应用程序中，但是当我尝试构建 C++ 命令行示例时，它给了我错误。

我跑了这个：

我得到的结果是这样的：

调试：/private/var/tmp/_bazel_kanzashaikh/c191ae13e9137350b50f6a19ce94bf21/external/rules_foreign_cc/workspace_definitions.bzl:15:10：警告：此分支已弃用，不再接收更新。请更新到 main 或选择特定的提交以固定在您的工作区中。信息：构建选项 --compilation_mode 已更改，丢弃分析缓存。错误：获取存储库时出错：java.io.IOException：存储库的路径是“/usr/local/opt/opencv@3”（绝对：“/usr/local/opt/opencv@3”）但此目录不存在. 错误：/Users/kanzashaikh/development/mediapipe/third_party/BUILD:178:6: //third_party:opencv_binary 依赖于 @macos_opencv//:opencv 在存储库@macos_opencv 中无法获取。没有这样的包'@macos_opencv//'：存储库的路径是“/usr/local/opt/opencv@3” （绝对：“/usr/local/opt/opencv@3”）但该目录不存在。错误：目标'//mediapipe/examples/desktop/hand_tracking:hand_tracking_cpu'的分析失败；构建中止：分析失败信息：经过时间：0.194 秒信息：0 个进程。失败：构建未成功完成（加载了 0 个包，配置了 237 个目标）

我该如何解决？

I am working on jiuqiant's mediapipe face detection app. I cloned the repo, the app works fine, detects my face but when I pause the app and resumes back, it crashes. with error on this line permalink

with this log

It is clear that setSurfaceTextureAndAttachToGLContext is returning null value. Looking at source code (below is the setSurfaceTextureAndAttachToGLContext function in com.google.mediapipe.components.ExternalTextureConverter)

it seems that this.frameSize is null. But I dont know how to fix this.

I also tried to hardcode the values

but it also gives error

Is it some version problem. I cant understand.

steps to recreate -

1. Clone repo and run.

2. Thats it. Now try pausing and resuming the app. please let me know if you dont face the error.

我在mediepipe上运行了文件但file_list错误怎么办？请帮我看看错误：

这个完整的代码媒体管道：

在 linux 中通过终端运行输入视频以进行 mediapipe handtracking 时出现错误。请帮助我。因为我的项目时间不多了。我正在使用 Bazel 4.0.0 Mediapipe 手部跟踪 linux 18.04

错误

bazel-out/host/bin/external/com_google_protobuf/protoc '--python_out=bazel-out/k8-fastbuild/bin/external/com_google_protobuf/python' -Iexternal/com_google_protobuf/python -Ibazel-out/k8-fastbuild/bin /external/com_google_protobuf/python bazel-out/k8-fastbuild/bin/external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/any.proto) 信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/api_pb2.py：external/ com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/type_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/duration_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/compiler/plugin_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/descriptor_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/struct_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/field_mask_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：来自 ProtoCompile external/com_google_protobuf/python/google/protobuf/timestamp_pb2.py：external/com_google_protobuf/python：警告：目录不存在。信息：

mediapipe/mediapipe/calculators/tensor/BUILD:594:11：编译 mediapipe/calculators/tensor/image_to_tensor_converter_opencv.cc 失败：（退出 1）：gcc 失败：错误执行命令 /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector - Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -g0 -O2 '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -DNDEBUG -ffunction-sections ...（剩余 61 个参数（s ) 跳过)

使用 --sandbox_debug 查看来自沙箱 gcc 的详细消息失败：执行命令时出错 /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-省略帧指针 -g0 -O2 '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -DNDEBUG -ffunction-sections ...（剩余 61 个参数被跳过）

使用 --sandbox_debug 查看来自沙盒 mediapipe/calculators/tensor/image_to_tensor_converter_opencv.cc 的详细消息：在成员函数 'virtual absl::lts_2020_09_23::StatusOrmediapipe::Tensor mediapipe::{anonymous}::OpenCvProcessor::Convert(const mediapipe::Image&, const mediapipe::RotatedRect&, const mediapipe::Size&, float, float)': mediapipe/calculators/tensor/image_to_tensor_converter_opencv.cc:106:12: 错误：无法从'mediapipe:: 转换'张量' Tensor' 到 'absl::lts_2020_09_23::StatusOrmediapipe::Tensor' 返回张量；^~~~~~