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我正在显示一个 jpg 图像（如果相关，我将其旋转 90 度），当然轴显示像素坐标。我想转换轴，而不是显示像素数，而是显示我选择的单位 - 无论是弧度、度数，还是在我的情况下是天文坐标。我知道从像素到（例如）度的转换。这是我的代码当前的代码片段：

...因此，从这里开始，我可以获取 matplotlib 将在轴上打印的每个值，然后用字符串更改/替换它以输出吗？我想针对特定的坐标格式执行此操作 - 例如，而不是 10.44（度）的角度，我希望它读取 10 26' 24'' （即度、弧分、弧秒）

最后在这个主题上，我想在情节上控制滴答频率。Matplotlib 可能每 50 个像素打印一次轴值，但我真的希望它每（例如）度。

听起来我想用我想要显示的像素值及其转换值（度数等）定义某种数组，控制 xmin/xmax 范围内的采样频率。

Stack Overflow 上有没有 matplotlib 专家？如果是这样，非常感谢您的帮助！为了使这成为一种更多的学习体验，我非常感谢在此类 matplotlib 问题的教程等方向上受到启发。我发现自己对轴、轴、人物、艺术家等感到非常困惑！

干杯，

戴夫

我一直在开发一个用于从串行端口读取连续数据的 GUI。读取数据后，会进行一些计算并绘制和刷新结果（也称为动态绘图）。为此，我使用 matplotlib 中提供的 wx 后端。为此，我基本上使用一个数组来存储我的结果，在每次计算之后，我一直将其附加到其中，并重新绘制整个图表。为了使其“动态”，我只是为每次迭代设置了 x 轴的下限和上限。类似于在以下位置找到的东西：

http://eli.thegreenplace.net/2008/08/01/matplotlib-with-wxpython-guis/

然而，问题在于，由于数据是连续的，如果我继续绘制它，最终系统内存将耗尽，系统将崩溃。有没有其他方法可以连续绘制我的结果？

我正在制作一些非常大的图表，边框中的空白占用了大量像素，这些像素会更好地被数据使用。似乎边界随着图形的增长而增长。

这是我的图形代码的内容：

有没有办法减小边框的大小？也许某个地方的设置可以让我将边框保持在恒定的 2 英寸左右？

奇怪的行为，我敢肯定这是我搞砸了，但我想了解正在发生的事情：

我正在运行以下代码来使用 matplotlib 创建一个非常简单的图形窗口：

正如预期的那样，我得到了人们期望的图表，在一个弹出的新窗口中，包含一条非常简单的蓝线，在 y 轴上从 1 到 3 又回到 1，x 轴点为 0、1、2 （仅作为示例）。现在我关闭图形窗口（使用窗口右上方的十字按钮）。这让我可以控制解释器，然后我重新开始，创建新对象：

不过这一次，我得到了一个窗框，里面什么都没有（只有框架，没有白色背景），整个爆炸镜头都挂了。我必须“结束任务”，python 解释器被系统终止，我得到一个命令提示符。mac 上的类似行为（除了它实际上先绘制图表，然后再挂起）。

所以不知何故 Python 和/或 matplotlib 不希望我手动关闭窗口。有谁知道发生了什么事以及我应该做什么？我想做的是在解释器中使用不同的情节，显然这种行为没有帮助。我知道我可以使用“Ipython -pylab”，但为了学习，我想了解上述错误。

谢谢。

我正在使用 matplotlib 生成（垂直）条形图。问题是我的标签很长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中还是在其上方或下方？

使用 matplotlib/pylab....

如何将 5 个热图绘制为列数相同但行数不同的子图？换句话说，我需要对每个子图的高度进行不同的缩放。

也许一张图片更好地说明了这个问题......

替代文字 http://img98.imageshack.us/img98/5853/heatmap.png

我需要数据点都是正方形的，并且要排列的列，所以高度必须根据每个子图有多少行而改变。

我试过了：

1. 这里提到的缩放选项。上面的情节是与axis('tight')。
2. 这里提到的 y 轴缩放解决方案。

...但到目前为止还没有运气。

我正在寻找一种在 X 轴上生成具有多组数据的图形的方法，每个数据都分为多组多组。我基本上想拿这张图并将类似的图并排放置。我正在尝试在多台服务器（每组具有相同的 8 个作业）上绘制具有不同配置（0-1）的相同作业（0-3）的持续时间（Y 轴）图。希望下图能够说明我要完成的工作（较小的分组由管道分隔，较大的分组由双管道分隔）：

这可能与 GD::Graph Perl 模块或 matplotlib Python 模块一起使用吗？我也找不到关于这个主题的示例或文档。

我在 Python 中创建了一个基于 PyQt 的小型实用程序，当用户单击按钮时，它使用 matplotlib 创建 PNG 图。在最初的几次点击中一切正常，但是每次创建图像时，应用程序的内存占用量会增加约 120 MB，最终导致 Python 完全崩溃。

创建图表后如何恢复此内存？我在这里包含了我的代码的简化版本：

plot.savefig('graph.png') 命令似乎正在吞噬内存。

我将不胜感激任何帮助！

pylab中有没有办法显示X和Y轴？我知道使用 grid() 会显示它们，但它带有许多其他行，所有这些行都给予相同的强调。

有没有办法自动调整图形大小以正确适合 matplotlib/pylab 图像中包含的图？

我正在根据使用的数据创建纵横比不同的热图（子）图。

我意识到我可以计算纵横比并手动设置它，但肯定有更简单的方法吗？