问题标签 [matplotlib.mlab]

使用griddata-functionmatplotlib.mlab我遇到了一些内存使用问题。-function多次调用该scipy.integrate.quad函数。任务管理器告诉我，python 在没有错误消息的情况下崩溃之前最多分配了 ~1.8 GB 内存。我不明白为什么函数会在每次调用时分配越来越多的内存，我想这是崩溃的关键点。谁能解释我为什么会这样？我在 Windows 上使用 python 2.7.9。

上面的代码是为了显示一个分散的 3D 点 r_s、i_s、r_z 的等高线图。我能够绘制等高线图/线，但只显示正等高线。我错过了什么吗？我想显示许多等高线，包括负数。

数据变化如下： r_s：从 -7 到 2.0，步长为 0.1 i_s：从 -3 到 15，步长为 0.1 r_z：从 -1100 到 400 随机

我有一组“二维”数据，我必须使用 PCA 分解来研究这些数据。作为第一步，我尝试使用 matplotlib.mlab 库：

然后，我将“Data.txt”的散点图与 mlab 找到的主成分（存储在 result.Wt 中）进行了比较。结果如下： mlab 尝试

如您所见，结果不是最佳的。因此，我尝试使用 sklearn.decomposition 库做同样的事情：

这次的结果要好得多：sklearn 尝试

我真的没想到这两个库之间的结果会有这么大的差异。那么我的问题是：我的结果差异如此之大的可能原因是什么？

我正在尝试使用 Python 和 Matplotlib 可视化 3D 数据集，该数据集由 xz 数据的时间序列（沿 y）组成。

我想创建一个像下面这样的图（它是用 Python 制作的：http: //austringer.net/wp/index.php/2011/05/20/plotting-a-dolphin-biosonar-click-train / )，但颜色随 Z 变化 - 即，为了清楚起见，强度由颜色图和峰高显示。

显示 Z 中颜色图的示例是（显然是使用 MATLAB 制作的）：

可以使用 MATLAB 中的瀑布图选项来创建这种效果，但我知道 Python 中没有直接的等价物。

我也尝试在 Python 中使用 plot_surface 选项（如下），它工作正常，但我想“强制”在表面上运行的线仅在 x 方向上（即让它看起来更像是堆叠的时间系列比表面）。这可能吗？

非常欢迎任何帮助或建议。谢谢。

我在 matplotlib 中遇到 3D 绘图的问题（错误？），我想知道是否有人可以提供帮助？

从 matplotlib 库示例图（例如来自： https ://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html ）可以看出，当用户手动设置轴限制并在限制处放置一个刻度时，轴边界扩展了一点：

我希望轴显示 1.01 刻度标签，但这应该是立方体的顶点（上面没有灰色空间/黑色轴线）。请问这可能吗？

作为一个单独的、更次要的请求，我想在网格边缘周围画一条黑色实线以使其突出。然而，这没有固定界限那么重要。

作为参考，这里是制作上述情节的代码：

我的代码：

我只是在执行时收到以下错误：

我觉得这很简单，但我似乎无法让它发挥作用。我将如何解决这个问题？

我想为温度和日期数据库中的数据绘制图表。数据日期是字符串类型。我尝试使用date2num()函数将字符串类型转换为 matplot 日期。但是，在绘制图表时，我观察到日期以时间的形式显示。为什么会发生这种情况，我应该怎么做才能在 X 轴上制作格式日期（YYYY-MM-DD）？

从数据库中获取的数据： 2017-12-14 16 2017-12-14 17 2017-12-13 18 2017-12-14 18 2017-12-14 21 2017-12-13 22 2017-12-14 23 2017- 12-13 25 2017-12-14 26

输出：

编辑 1：虽然在 ax1.plot_date(dates, temperature, '-', label="tempurature", color='r')中使用timenow代替date ，但输出没有变化

我想在 Python 中叠加两个 Voronoi 图，但是当我绘制这两个图时，它只会给我两个不同的图（我希望两个图都在同一个图上）。

这是我的代码：

谢谢

我面临将 CSV 数据加载到 matplotlib 的问题。

这就是我的代码的样子：

我要加载的 CSV 数据：

x_pos 是 X 坐标 y_pos 是 Y 坐标 重要性类似于 Z 坐标。这意味着点的重要性。

重要性点 > 0 应为红色，强调重要性。

重要性点 < 0 应为蓝色，强调重要性。

没有任何数据的 Heatmap 上的每个坐标都应该是白色或透明的。目标是 Heatmap 类似于此示例示例heatmap 。这个库可以吗？

根据文档matplotlib.mlab.csv2rec已弃用，但该消息并未指示我们应该移至什么位置。这是一个非常有用的功能，可以让我的脚本保持简短，我不想手动重写所有这些。我应该用什么代替它？

https://matplotlib.org/api/mlab_api.html#matplotlib.mlab.csv2rec