问题标签 [match-recognize]

我有一个有 3 列的表

1. 用户身份
2. EVENT_ID
3. EVENT_DATETIME

我试图弄清楚如何编写 MATCH_RECOGNIZE 以便我可以回答以下问题：有多少不同的用户与 event_id = 234 交互，然后在 10 分钟内与 event_id = 444 交互，然后在 15 分钟内与 event = 987 交互。一个注释这是在事件 234 和 444 之间，用户可能已经与 50 个在这里不重要的不同事件进行了交互。

我有以下事件按它们发生的时间排序：

如果 e2 事件发生然后 e4 发生（e2 在 e4 之前），我应该如何编写 MATCH_RECOGNIZE 的 PATTERN 部分来匹配记录，无论这两者之间是否有 0 个或多个其他事件？

我已经阅读了几篇文章，给出了 MATCH_RECOGNIZE 可以做什么的例子。其中之一是创建一个阶梯漏斗。假设我们想要跟踪某些事件并在每个事件之后查看有多少用户离开。例如，到达主页，然后进入搜索页面，然后将东西放入购物车，最后付款。这些都是事件，我们对每一个都有记录。现在我想创建这样的漏斗：

1. 到达主页 - 1000 个用户
2. 进入搜索页面 - 980 个用户
3. 向购物车添加东西 - 90 个用户
4. 付费 - 10 个用户

这是步骤漏斗示例，在每个步骤之后我们的用户越来越少。现在，回到 match_recognize，我们可以使用这个函数告诉我们有多少用户匹配了这个模式(event1 + event2 + event3 + event4 +)，但是我要解决的问题是，我们如何使用这个函数来知道有多少用户没有传递给下一个事件/阶段，而不仅仅是匹配整个模式序列的那些？