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我想在 Windows 7 上将 Caffe 与 Matlab 一起使用。我在https://github.com/Microsoft/caffe/tree/master上下载了 Caffe 然后我用 Visual Studio 2013 构建了 Caffe（包括 libcaffe、matcaffe 的整个解决方案'caffe' ..)。它构建成功。

但现在我该如何使用它？在matlab中，我尝试按照以下说明配置（gpu/cpu）：https ://ahmedibrahimvt.wordpress.com/2016/04/18/caffe-in-matlab-matcaffe-simple-tutorial/

但是 matlab 告诉我它不知道 Caffe ：

未定义的变量“caffe”或类“caffe.set_mode_gpu”。

主要错误（第 5 行）caffe.set_mode_gpu();

如何在 matlab 中链接/包含 caffe 才能使用它？

我可以用 Caffe 添加一个新层（用于不同的损失）吗？我怎样才能使用 Matlab 或 Python 来做到这一点？

我是新来的，这是我的第一个问题。我最近开始研究深度学习，并决定使用 caffe。我按照 caffe 教程安装中的说明完成了这些步骤：安装了 CUDA、cuDNN、安装了 OpenBLAS、其他库等等。我正在使用 Ubuntu 14.04。之后我下载了 caffe 并尝试编译它。在我收到此错误消息之前，一切似乎都很好：

.build_release/lib/libcaffe.so/ 未定义对 boost::thread::join() 的引用

我知道这是一个链接问题。我使用 sudo apt-get install libboost-all-dev 从终端安装了 boost 库。我一直在四处寻找，但我没有找到任何具体的帮助我。我到底需要做什么：创建一些软链接（似乎是解决这个问题的主要方法之一），更改我的 Makefile（我已经修复它以便它看起来在 boost 库所在的位置）或其他什么？

提前致谢

我有两个不同大小的图像/补丁（较大的一个包括较小的一个和一些上下文信息）（我不会通过连接它们来创建新图像）。

我想创建一个如图所示的CNN。

如何使用 Caffe prototxt 文件创建它？

可以直接用Caffe训练吗？

两个 CNN 可以共享相同的权重。

如何使用预训练的例如 AlexNet 模型来训练支持更大（例如 500x500）输入图像尺寸的 CNN？

换句话说，如何仅将卷积滤波器复制到新网络（使用 Matlab 包装器）？

我是否可以直接将图像及其分割作为训练 caffe 的输入？原始实现是否支持这一点？如果是，我在哪里可以找到合适的 prototxt 文件？

我正在使用 CNN 进行迁移学习。我想用我的数据训练网络，但在进行前向传递时出现此错误：

为了慢慢来并逐步解决错误，我的网络中现在只有一个数据层。这是我的 train.prototxt 文件：

在matlab中：

我真的不明白我必须在 forward(argument) 中提出什么作为论点。有人可以在这一点上帮助我吗？

我还注意到，在我的 Unet 中，输入单元格的尺寸为 0x1 ...我想这也是它无法正常工作的原因。

有人知道如何解决这个问题吗？

我正在尝试为我的问题训练一个完全卷积网络。我正在使用实现https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org。我有不同的图像尺寸。

1. 我不确定如何在“裁剪”图层中设置“偏移”参数。
2. 'Offset' 参数的默认值是什么？
3. 如何使用此参数裁剪中心周围的图像？

我正在尝试针对我的问题微调完全卷积网络。我收到以下警告。为什么我会收到此警告？

我的训练 prototxt 文件使用大小为 400x400 的图像。我在训练中不使用任何裁剪、图像大小调整。我正在针对我的问题微调 Alexnet。在我的 deploy.protxt 文件中，我将图像大小定义为 350x350。我正在使用 matcaffe 进行培训和测试。

当我在 train.prototxs 和 deploy.prototxt 中使用不同的图像大小时，我预计会出现错误消息。但是我没有收到任何错误消息，matlab 代码工作正常。

由于这包含一个全连接层，因此图像大小必须相同。在那种情况下，为什么我没有收到任何错误？

这可能是由于所使用的步幅吗？400x400 和 350x350 图像会在全连接之前的图层上给出相同大小的特征图？