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我想在 OpenCV 的浮点矩阵中重建缺失值。Mat 包含最小值为 0 的浮点值。我试过这个：

1. 将浮点 Mat 转换为 CV_8U 。显示时的 CV_8U 图像（浮动 Mat 中为 0 的点显示为黑色）：

   

2. 通过检查 4 邻域中的至少一个当前像素为零的非零像素来生成掩码。掩码描述要重建的像素（255 个缺失像素，否则为 0）掩码是：

1. 使用步骤 1 中获得的图像和步骤 2 中的掩码的修复函数。修复结果：

现在我在缺失的位置（上图）有像素值，但是这个修复不能直接应用于浮点 Mat。它只接受 8 位 1 通道或 3 通道图像。如何重建/获取浮点 Mat 中的缺失值？

我正在研究单应性，每当我尝试使用H.at<float>(i, j)随机数（有时是垃圾值）检查 H 矩阵（CV_64F 类型）的值时。我想访问浮点矩阵的像素值。有什么办法吗？

这显示了单位矩阵的正确图像，但是在尝试访问像素值时，我得到了

0.000000 1.875000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

为什么会这样？

我在 n 行和 m cols 的结构中有某些值std::vector<std::vector<double>>，我想将其转换为等效的 cv::Mat 对象。这是我一直在使用的代码，但出现错误：

dctm 是一个本地参数，定义为： std::vector<std::vector<double>>

我的英语不好）我正在使用 opencv v2.4.2

进行此操作后，我在屏幕上（在 ImageView 上）获得了正常图像，但是在 sdcard 上的文件中，我获得了具有蓝色效果的图像，我认为将位图转换为地图或将 rgba 转换为 rgb 并返回

你能帮助我吗？

我在 openCV 中创建了一个 Mat 如下：

并通过以下方式将其保存到磁盘：

我现在尝试如下阅读：

但是 m 中的数据似乎是完全随机的，m.at<float>(5,5)例如在访问时。

如何读回写入其中的数据？例如，在 matlab 中我可以这样做：

它给了我正确的 1 矩阵

谢谢

我目前正在处理具有大量检测到的轮廓的图像。我的目标是缩小轮廓的数量，最终只得到我正在寻找的轮廓。为此，我根据区域和边界框进行了一系列测试。

现在我在每一步 a 之后drawContours为要保留的轮廓执行 a findContours。

我的问题是我只想做findContours一次然后只是擦除我不想要的轮廓，这可能吗？

当前方式：

ETC

想要的方式：

有谁现在如何擦除这些轮廓？

PS：我不关心内部轮廓，我希望所有这些都通过我的测试。

编辑，解决方案（由 limonana 指出）是：contours.erase(contours.begin()+i);

我需要将具有 3 个通道的 CV_8U 图像转换为必须是单通道 CV_32S 的图像。但是当我尝试这样做时，我得到的图像全是黑色的。我不明白为什么我的代码不起作用。

我正在处理灰度图像，这就是为什么我将 3 通道图像拆分为单通道图像的矢量，然后只处理第一个通道。

先感谢您。

我正在 Matlab 上构建一个 gui，我想从一个包含 5 行和 5 列的 .mat 文件中绘制数据。我想在 5 个不同的轴上绘制每五行。例如，文件的第一行是一个 rf 脉冲序列，我想在我制作的 rf_axis 中绘制它。第二行是 gx 脉冲序列，我想在另一个轴上绘制它。我使用 uigetfile 浏览 mat 文件，但无法绘制文件中的数据。这是代码

我正在尝试从堆转储中重新创建图像，但要做到这一点，我必须知道相关位图的尺寸。我将 hprof 加载到 MAT 中，但找不到像这里那样显示位图细节的方法。我想得到像第三张图片这样的结果。我怎样才能做到这一点？

编辑： 我只能进入对象列表： 对象列表

**解决方案：**因为我还不能发布我自己的答案:)

记得在内存分析器透视图中打开 hprof。这听起来可能很愚蠢，但日食并没有在其中打开我的。在内存分析器透视图中，单击位图对象，它应该在属性选项卡中列出对象的属性。

这是一个基本的问题。不知道这是什么结构。

是什么意思？我试图找到 的定义at，但无法理解。这个语法是什么意思？

同样，什么意思

是的，Mat是矩阵类来操作矩阵数据。我理解上述行为的行为，但无法理解它们背后的理论？

这个语法是什么意思？