问题标签 [market-basket-analysis]

对于 Rapidminer，我有一个包含 3 列（交易 ID、产品描述、价值）和大约 100 万行的数据集。

我正在尝试应用 FP-Growth 和 Create Association，但是由于在我的过程的“数值到二项式”阶段的记忆，这一直失败。我已经分配了 56GB 的 RAM。

“此过程将需要超过最大可用内存量。您可以离开......” 附加示例

我在这里做错了吗？我原以为 56GB 的 RAM 足以应付这个问题。

任何帮助都感激不尽

谢谢。

我有项目集格式的逗号分隔交易（篮子）数据

其中每一行表示在单个交易中购买的物品。通过使用 Read.CSV 运算符，我在 RapidMiner 中加载了这个文件。我找不到任何运算符来转换此数据以进行 FP 增长和关联规则挖掘。

有没有办法在 RapidMiner 中读取此类文件进行关联规则挖掘？

我想使用 r 的 arules 包进行购物篮分析。

问题是我没有每笔交易的数据。我的数据每天都会汇总。所以我正在考虑比较每种产品的销售数量。

我如何输入这个数量的销售量并使用 arules 包？

嗨，

我正在尝试使用 FP-Growth 算法使用 Spark 构建推荐篮分析

我有这些交易

现在我想要“经常项目”

最后我使用关联规则来获取“规则”

到目前为止一切都还好，但是接下来我想为每笔交易提供建议……有什么简单的方法可以做到吗？因为我的scala很糟糕

在 RI 做这样的事情

谢谢你的时间

首先我们有一个交易数据，我们可以使用内置的数据集。

输出是：

但是我们有另一个数据表，我们想要将数据用于标签：

如何用第二个表中的 itemnum 替换第一个表上的产品描述？

所以当我运行时：

输出是：

我已经使用 R arules 库成功生成了关联规则。

我现在想做的是相当于 DMX 中的预测连接。我想拿一件物品，并取回前 5 件相关物品。

我在 arules 库中看到了 predict 方法，但文档并未表明它用于这种类型的预测。

更进一步，我如何重用我在某种脚本中创建的规则？每次我想生成相关项目时，我是否应该将它们导出到文件并直接导入它们？

我来自 Microsoft Data Mining 世界，模型在服务器上持续存在。我什至不确定我要问的是否是使用 R 的适当方法。感谢您的任何指导。

我已经在 KNIME 中构建了关联规则分析，现在我想将这些规则导出到 PMML 以便在 KNIME 之外进一步使用。

是否可以在 KNIME 中将关联规则导出到 PMML？

任何帮助都会很棒！

我正在使用Weka exploreraka 生成关联规则Market Basket Analysis。我有我的数据在一个csv文件中。首先，我有大约 200,000 条记录，csv文件中有 59 个变量，运行了 3 个多小时，我仍然没有得到结果。

结果，我试图删除大部分记录，文件中只留下了 5,000 条记录。现在，当我尝试运行相同的关联规则时，该Start按钮被禁用。

有没有其他人遇到过类似的问题？任何人的任何建议？

我试图在我的数据集上运行 apriori 但没有得到任何规则。这是我所看到的。

先感谢您。

我有 csv 格式的数据。

数据格式如下。收据编号在一栏中，产品在相应栏中

我想将它们重新排列为

即收据编号和产品名称在一行中，以逗号分隔。由于数据很大，我想在 R 中重新排列相同的数据。

请帮助

谢谢。

问候， Nithish