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有谁知道是否可以设置一个 JSON 文件以输入 Mesosphere/Marathon 以部署具有应用程序依赖关系的多层应用程序？当有一个 yaml 文件描述要部署的应用程序及其依赖关系等时，类似于fig或docker compose的东西？

谢谢！！

亚历克斯

我有一些我想向互联网公开的 mesos-slave 节点。因此，除了默认的大量端口/资源外，我希望 mesos-slave 提供端口 80 和 443。

根据我收集到的信息，我需要调整--resources参数并在端口资源产品中包含 80 和 443。但是，根据我的测试，在执行此操作时，我还必须对机器的 CPU/Mem/Disk 产品进行硬编码（而不是允许 mesos-slave 在运行时确定这些）。

因为我想要运行的节点的大小mesos-slave将来可能会发生变化，所以我想避免对 CPU/Mem/Disk 产品进行硬编码，并让它们在运行时确定。如何在--resource不硬编码 CPU/Mem/Disk 产品的情况下更改 mesos-slave 的端口产品？理想情况下，这样的系统将是附加的：“除了默认端口之外，还提供端口 80/443”。

最好的！

高级

我有兴趣让我的 mesos-slave 实例从运行从属的 EC2 标签中继承属性。经过一番搜索，我认为不存在这样的设置。我想写一个并将其回馈给社区。

我们的奴隶正在运行 Ubuntu，我们正在使用 mesosphere repo 中的 mesos 包。这创建了一个漂亮的mesos-init-wrapper，它允许将 mesos 配置（命令行参数）表示为/etc/mesos-slave/或/etc/mesos/. 我想编写一个脚本，它将：

1. 使用 ec2 API 获取实例标签（参见此处）
2. 在中生成相应的文件[/etc/mesos/attributes/][3]
3. 在早期运行级别运行此脚本

Mesos 社区人士：这是正确的方法吗？构建一个与之相关的实现是否合理mesos-init-wrapper？

谢谢！

高级

我将建立一个 Mesos 集群来运行一次性 docker 作业，例如 long rapidminer 计算。当然我想得到计算的结果，所以我认为我应该使用 Docker 卷。

现在，当我将 docker 作业发送到集群时，例如在 Marathon 或 Chronos 的 JSON 作业文件中指定体积时，我的计算结果会落在哪里？

我猜它被放入从节点上的相应目录中，但我真的必须进入 Mesos 界面，查找哪个节点执行了我的工作，ssh 进入该节点并将我的结果文件复制出来吗？这似乎与 Mesos 从单台计算机抽象的整个想法非常违反直觉。

这种情况的优雅解决方案是什么？我对集群管理很陌生，所以我能想到的唯一好的解决方案是分布式文件系统，虽然我不知道这是否会在 Marathon 或 Chronos 的作业文件中得到支持。

我正在尝试使用mesosphere/chronos映像在 Docker 中启动 Chronos。

从命令行

运行以下命令来运行映像无法正常工作。

（我正在尝试使用单个 ZK 节点和单个 Mesos 主节点）

它会在几秒钟后立即显示以下消息。并且没有运行 Chronos 的 docker 容器。

在马拉松上

我还尝试在 Marathon 上启动 Chronos 容器。

Marathon 的配置如下。

它还显示与命令行相同的消息。

环境

操作系统：CentOS 6.5

码头工人：

ZooKeeper：jplock/zookeeper：3.4.5

Mesos Master: mesosphere/mesos-master:0.20.1

马拉松：中间层/马拉松：v0.8.2-RC3

参考

我发现以下页面描述了类似的问题。但他们并没有太大帮助。

• 无法在 Marathon #3 上运行 Chronos 映像

• 挣扎于基本的 Chronos 设置

我是mesos和马拉松的新手。

我有一个设置，其中一个 docker 是自定义的，另一个是 mysql 服务器实例。这两个是链接并传递信息的。我如何在 mesos 上部署它？我目前正在使用单节点主从设置。

我试图通过 mesos 上的马拉松运行火花流应用程序，这项工作最终将一些计数存储到 cassandra 的实例中。我的问题是我应该将此应用程序的实例数（马拉松）设置为 2（对于 HA）；但是，问题不是第二个实例只是第一个实例的副本，并且处理和结果会重复吗？

我想在 Mesos 上运行多个 Kafka 代理作为马拉松作业。我正在考虑使用什么作为经纪人 ID。我知道有些人正在使用基于 IP 的代理 ID，但我读到这种方法对于将代理迁移到不同机器的情况并不是最佳的。有什么见解吗？

与此相关的是，有没有一种方法可以滚动部署 Kafka 代理，让 Marathon 等待旧代理实例在杀死它们之前将数据复制到新实例。

很抱歉，这可能是一个广泛的问题，但我还没有找到解决这个问题的方法。

我尝试通过Marathon使用 Docker 容器在Mesos上运行 Elasticsearch 集群。因此，我构建了一个可以在 Marathon 上启动并通过前端或 API 动态扩展的Docker 映像。

这对测试设置很有用，但问题仍然是如何保存数据，以便如果集群缩小（我知道这也是关于索引配置本身）或停止，我想稍后重新启动（或扩大) 具有相同的数据。

问题是 Marathon 决定节点在哪里运行（在哪个 Mesos Slave 上），所以从我的角度来看，当我尝试将数据持久保存到Docker 主机通过 Docker 卷。

我想到的唯一的事情是：

• 使用 HDFS 或 NFS 等分布式文件系统，在 Docker 主机或 Docker 映像本身上安装卷。尽管如此，如果“旧”集群有 8 个节点，而新集群只有 4 个节点，那么在新集群启动期间如何加载所有数据仍然存在问题。

• 使用 Elasticsearch 的Snapshot API保存到网络中某处的公共驱动器。我认为这会带来性能损失......

还有其他方法可以解决这个问题吗？有什么建议吗？不幸的是，我没有找到关于这类主题的好资源。提前非常感谢。

我没有找到信息是否可以在https://mesosphere.github.io/marathon/docs/的 Marathon Rest API 文档中定义像事件挂钩这样的内容休息-api.html

我想要实现的是，我能够在被销毁之前从正在运行的 Docker 容器中备份一些数据。例如，我在 Marathon 上运行了一个 Elasticsearch 节点集群，我想延迟删除应用程序，直到随后触发的“创建快照到外部磁盘资源”过程完成。

目前有什么我可以使用的吗？