问题标签 [mappers]
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hive - 使用具有大约 800 个零件文件的 Hive 表控制映射器
我有一个配置单元表，每天都会向其中添加数据。因此，每天会添加大约 5 个文件。现在我们最终在这个表下有 800 个零件文件。
我遇到的问题是在任何地方加入或使用此表会触发 800 个映射器，因为映射器与文件数量成正比。
但我必须使用整个表来运行我的工作。
有没有办法使用整个表但不会触发太多映射器？
文件如下所示
spring - MyBatis+Spring MapperScan 多数据源
我正在使用 MyBatis 3.3.1 和 Spring 4.3 从两个不同的数据库中提取数据。扫描映射器的两个配置类如下所示：
代码部署良好，但只有来自数据源 1 的映射器有效。当我尝试使用数据源 2 中的映射器时，我的数据库中出现“未找到表”异常。问题是，虽然我设置了我想在 mapperScan 中使用的特定 SqlSessionFactory，但它最终为所有映射器使用了另一个 SqlSessionFactory。如果我注释掉配置 1 中的 SqlSessionFactory，那么配置 2 将起作用。
请注意，如果我不使用 MapperScan，而是使用 MapperScannerConfigurer bean，我能够正确检索数据。
有没有其他人在使用 @MapperScan 和多个数据源时遇到问题？
hadoop - 如何在 Hadoop 中设置 NameNodes、DataNodes、Mappers 和 Reducers 的数量
我想知道如何设置数量
名称节点
数据节点
映射器
减速机
在Hadoop的代码/配置中。
hadoop - Hadoop 中 DataNode 和 MapTask 的数量
如何设置Hadoop中DataNode的数量？是由代码、配置还是环境决定的。同样在浏览文章时，有人说“每个节点的首选地图数量约为 10-100 个地图”，所以这里的“节点”是指 NameNode 还是 DataNode？
而说到MapTasks的个数，有的说等于split的个数，有的说是block的个数，还有的说是框架决定的，可能没有给出确切的split或者block的个数，所以就从他们那里？
hive - Hive - 跨映射器随机分布记录
我正在寻找类似DISTRIBUTE BY但映射器而不是减速器的东西。
我有一个我正在运行并使用的仅限地图的转换作业
控制分配的映射器数量。总分区大小约为 800MB，作业确实分配了大约 400 个映射器，这似乎与拆分大小一致。我遇到的问题是约 390 个映射器在 < 1m 内完成并显示处理了 0 条记录。剩下的 10 个映射器负责整个工作，需要几天时间才能完成。
有没有一种方法可以强制映射器获取（大约）相等数量的记录，这样就不会发生这种情况？