问题标签 [mapjoin]
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join - Hive，小查询块join大表，为什么不能使用map join？
我有一个关于 hive mapjoin 的问题，我知道小表何时加入大表，使用 mapjoin 更好，但是当我得到这样的 sql 时
提示：
表b是大表，行：10000W+
表a是大表，行：10000W+
表b带有谓词只返回1000行，我认为这个sql将使用mapjoin，但执行计划是在reduce端加入......
谁能告诉我为什么？？
hive - Hive Map-Join 配置之谜
有人可以清楚地解释两者之间的区别吗
和
配置参数？
还有这些相应的尺寸参数：
和
我的观察是，当在 Tez 上运行时， hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size即使hive.mapjoin.smalltable.filesize设置的值小于小表的大小，Map-Join 也会在设置为足够高的值时工作。
为什么我们都需要
hive.auto.convert.join和hive.auto.convert.join.noconditionaltask？
Apache 文档非常混乱。
performance - 如何将最左边的表缓存在内存中以用于配置单元中的左外连接
我有一个大表（1Tb 数据）需要与一个小表（100k 记录）连接
在上述情况下，我无法控制必须将哪个表缓存到内存中。我尝试使用 MAPJOIN 、 STREAMTABLE 提示，还尝试使用条件任务大小、小 tbale 大小等参数。因为小表在连接的最左侧，它没有被缓存到内存中
有没有办法控制需要缓存的表
注意：我无法更改表格位置或代码：
这里也不...
……也不在这里……
使用的参数：
join - 非 equi 中的分桶加入蜂巢
目前 hive 确实支持非 equi 连接。但是随着叉积变得非常大，我想知道有哪些选项可以处理大型事实（2570 亿行，37 tb）和相对较小（8.7 gb）的维度表连接。
在 equi join 的情况下，我可以通过在 join column/columns 上进行适当的分桶使其轻松工作。（使用相同数量的桶进行 SMBM 实际上转换为地图连接）。但是，如果我们认为当它是非等值连接时这不会有任何优势，因为这些值将存在于其他存储桶中，实际上会触发洗牌，即减少阶段。
如果有人有任何想法来克服这个问题，请提出......