问题标签 [map-function]

如何编写map(List, PredName, Result)将谓词应用于PredName(Arg, Res)元素List并在列表中返回结果的 Prolog 过程Result？

例如：

接受可变数量的concurrent.futures.Executor.map迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解压，我应该怎么称呼它？

以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为 map 的不同参数给出：

如果没有生成器，映射所需的参数可能如下所示：

在 Python 中，如果n是k (IOW, ) 的倍数，则很容易将n长的列表分成k大小的块。这是我最喜欢的方法（直接来自文档）：n % k == 0

（诀窍是[iter(x)] * k产生一个对同一个迭代器的k引用的列表，由 . 返回。然后通过调用迭代器的每个k个副本恰好一次来生成每个块。之前是必要的，因为期望将其参数作为“单独" 迭代器，而不是它们的列表。）iter(x)zip*[iter(x)] * kzip

我看到这个习语的主要缺点是，当n不是k (IOW, n % k > 0) 的倍数时，剩下的条目就被遗漏了；例如：

还有一种替代习语，它的类型稍长，在 时产生与上述相同的结果n % k == 0，并且在 时具有更可接受的行为n % k > 0：

至少，这里保留了剩余的条目，但最后一个块用None. 如果一个人只是想要一个不同的填充值，那么就itertools.izip_longest解决了这个问题。

但是假设所需的解决方案是最后一块未填充的解决方案，即

有没有一种简单的方法来修改map(None, *[iter(x)]*k)成语来产生这个结果？

（当然，通过编写一个函数来解决这个问题并不难（例如，参见对如何将列表拆分为大小均匀的块？或什么是最“pythonic”的迭代分块列出？）。因此，这个问题的更准确的标题是“如何挽救map(None, *[iter(x)]*k)成语？”，但我认为这会让很多读者感到困惑。）

我惊讶于将列表分成大小均匀的块是多么容易，以及摆脱不需要的填充是多么困难（相比之下！），即使这两个问题看起来具有相当的复杂性。

我必须编写一个 Haskell 程序来执行以下操作：

无论有没有map功能，我都必须这样做。我已经在没有的情况下做到了map，但我不知道用map.

我的dotProduct无map功能：

所以我真的需要map版本的帮助。

我一直想知道他们之间有什么区别。他们似乎都在做同样的事情......

我对列表理解有一些了解。我理解这样的表达：

并且该表达式的效果与以下内容相同：

现在，我必须为以下功能找出另一种方法（就像上面一样）：

我自己无法弄清楚没有错误，请帮助我

我有一个清单，例如：

我想map在列表中使用；

我之前成功使用map过：

那么：

将列出：

但是如何使用函数中的列表项f？

例如，如果我想重复列表元素，那么

会成为

我怎样才能用map一个函数f（和++）来做到这一点？

编程语言：Scheme/DrRacket

我们目前正在复习map、、filter和foldr在我的计算机科学课上。我知道这三个都可以用来创建抽象函数，但老实说，我对这三个之间的区别以及何时使用它们感到有些困惑。

有谁愿意解释每个的用途以及它们有何不同？不幸的是，我的书不是很清楚。

我正在使用 Numpy 将数据存储到矩阵中。来自 R 背景，有一种非常简单的方法可以将函数应用于矩阵的行/列或两者。

python / numpy组合有类似的东西吗？编写我自己的小实现不是问题，但在我看来，我提出的大多数版本都将比任何现有实现的效率低得多/占用更多的内存。

我想避免从 numpy 矩阵复制到局部变量等，这可能吗？

我试图实现的功能主要是简单的比较（例如，某列中有多少元素小于数字 x 或其中有多少绝对值大于 y）。

我正在尝试将适用于 Python 2.7.2 的程序转换为 Python 3.1.4。

我正进入（状态

代码：