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xml - hadoop 中的 XML 处理

我在 hdfs 中有近 200 多个 xml 文件。我使用 XmlInputFormat（mahout 的）来流式传输元素。映射器能够获取 xml 内容并对其进行处理。但问题是只有第一个 xml 文件被单独处理。但是当我们处理大量的小文本文件时，处理完第一个文件后，下一个文件将由 Hadoop 传递给映射器。让我知道这是否不是 xml 文件的默认行为，以及应该如何迭代整个 xml 文件集。谢谢。

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mahout - Mahout 堆空间不足

我正在使用 Mahout 在一组推文上运行 NaiveBayes。两个文件，一个 100 MB 和一个 300 MB。我将 JAVA_HEAP_MAX 更改为 JAVA_HEAP_MAX=-Xmx2000m （之前是 1000）。但即便如此，mahout 也运行了几个小时（准确地说是 2 小时），然后才抱怨堆空间错误。我应该怎么做才能解决？

如果有帮助，请提供更多信息：我在单个节点上运行，我的笔记本电脑实际上具有 3GB 的 RAM（仅）。

谢谢。

编辑：我第三次使用 <1/2 我第一次使用的数据（第一次使用 550 万条推文，第二次使用 200 万条）运行它，但我仍然遇到堆空间问题。为了完成目的，我发布了完整的错误：

我正在发布我更改的 bin/mahout 脚本的一部分：原文：

修改的：

mahout

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mahout - Mahout——推荐给一类人

我是新手学习mahout。

我了解到 mahout 有五个推荐人。基于用户，基于项目，...

我使用的数据集是movielens 100K

我正在考虑实现与基于用户的电影推荐器略有不同的电影推荐器。即，我不想将用户 ID 作为仅向一个用户推荐电影的输入，而是要获取用户人口统计信息，例如年龄范围、性别、职业和邮政编码。

但问题是如何创建自己的用户相似度方法（原来的方法是以两个长类型用户 id 作为参数）以及如何将 u.user 文件和 u.data 文件结合在一起？

mahout recommendation-engine mahout-recommender

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mahout - mahout中基于用户喜好的推荐系统

我们如何根据用户喜欢或浏览历史在 Apache Mahout 上运行推荐系统？简而言之，在基于内容的网站上，95% 的流量来自非登录用户，他们将来自搜索引擎。它们只有这样我们才能通过使用 IP 来使它们独一无二。Apache Mahout 上是否有我们可以找出用户相似的浏览行为并推荐相关内容的地方？

mahout recommendation-engine mahout-recommender

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java - 如何追溯这个编译错误？

我从书中复制的示例开始学习使用 mahout。但是，eclipse 编译器给了我以下信息：

在我看来，问题来自属于这个库本身的 FileDataModel.java。如何追溯或分析此错误。

示例代码如下，正是从书中复制的。造成问题的线路是

java eclipse mahout

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java - 与 slf4j 库相关的编译问题

我正在尝试编译一个开源库，并遇到以下问题。当我保留 slf4j-jcl-1.6.0.jar 和 slf4j-api-1.6.0.jar 这两个库时，eclipse 编译器会给我以下错误消息：

SLF4J：类路径包含多个 SLF4J 绑定。SLF4J：在 [jar:file:/home/chengs6/mahout/mahout-distribution-0.5/mahout-examples-0.5-job.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 中找到绑定 SLF4J：在 [ jar:file:/home/chengs6/mahout/mahout-distribution-0.5/lib/slf4j-jcl-1.6.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

如果我删除这两个库，那么编译器会给我以下错误消息：