我有以下模型。我想压缩上传的文档，然后在POST请求完成时提供解压缩文件的链接。如何lz4在基于类的视图中使用来压缩或解压缩包含图像的有效负载？

模型.py

我有一个类似的文件stackunderflow.csv.lz4，我想加载它Pandas进行处理。

我尝试了天真的pd.read_csv()没有成功。大佬能Pandas处理这些类型的压缩文件吗？

谢谢！

我正在使用 lz4net 来压缩我的 webapi 之间的消息。我在客户端将图像从流转换为 base64 字符串，然后将其发送到 web api。在存储之前，我尝试使用 lz4net 压缩字符串以节省空间。结果字符串比原始 base64 字符串长。我想帮助弄清楚为什么会这样。谢谢你。

代码：

提取.py：

主要.py：

当我调用主文件时，python <path-to-file>/main.py它将成功提取。但是当我把它放在 crontab 中时，它不会提取.

crontab -e：

有什么我想念的吗？任何帮助将不胜感激

我有一个工具类。工具类写了lz4的解压方法，但是解压是控制的，不知道哪里出错了（libcompression.tbd和#include "compression.h"都有）。下面是代码：

CompressResultLength 这个值是 0

我使用 lz4 java 库（https://github.com/lz4/lz4-java）压缩了数据，并想使用 lz4 库（https://pypi.org/project/lz4/）在 python 中解压缩它。并且压缩后的数据在redis集群中可用。当我执行以下代码时：

我收到错误消息：“LZ4F_getFrameInfo 失败并出现代码：ERROR_frameType_unknown

我究竟做错了什么？"

我正在解析非常大（5GB 到2TB）的压缩 json 文件，并使用以下算法将一些数据存储到 csv 文件中。它可以工作，但由于具有三个嵌套循环，因此与高效相反。

由于我不熟悉python提供的json和yaml库，我也不确定几行代码的成本：

如果您没有注意到，我已经yaml.load()在该行上方调用了一个函数：

header = yaml.load(json.dumps(header))

似乎我不得不调用该函数两次，因为键的内部叶子（值）header被解释为字符串。

当我在这一行中简单地打印出 v 的值时：for k, v in header.iteritems():，输出通常看起来像以下几行之一：

所以基本上，如果在我们的文件中有一个名为“未知”的类别，它是一个 json 树，包括没有特定类别的所有内容。

有没有更好的方法来获得所有这些值，而不会通过添加两个循环来减慢算法的速度？

完整方法来源：

I'm trying something with stream data. I'm getting an error. I have some codes like below. One of both works, but another is not.

This code works properly.

This code doesn't work.

What is difference between these codes ? I couldn't find anything. Why is working with FileStream, Why is not working with MemoryStream? Can you explain this please ?

我尝试为 LZ4HC 创建一个可执行文件（我使用了 lz4 主页的源代码），但是当我尝试执行该文件时，它显示“符号错误 LZ4_compressBound undefined”。静态链接和动态链接都不起作用。

或者

为什么链接后符号 LZ4_compressBound 未定义？

我想在 Apache Kafka 中压缩数据日志。我怎么知道该选择哪一个？对我来说，性能和空间很重要。

Server.properties 文件

Compression.type = snappy，gzip，lz4 vb。利用。