问题标签 [luis.ai]

我在 Azure 中托管了一个机器人，当通过机器人模拟器使用 ngrok 进行调试时，我收到一条错误消息：不知道这样的主机。我之前在机器人方面有过这样的经历，这意味着 LUIS AI 配置，特别是 LuisAPIHostName 值，在 appsettings.json 中没有以正确的格式写入。

事实证明，当时甚至没有托管应用程序时，问题是我从托管的 LUIS 服务中获得了一个端点https://<your.region>.api.cognitive.microsoft.com/，但我只需要使用<your.region>作为 LuisAPIHostName 的值，并且应用程序开始工作，因为完整的 Endpoint 是在 Luis Recognizer（来自 Microsoft 文档的代码，下面提供的链接）中编写的，带有字符串插值。

回到当前问题，我试图通过绕过我的应用程序中的 LUIS 逻辑来隔离问题，然后再次发布它，机器人开始在 Azure 网络聊天中正常工作。所以，我猜问题可能出在 LUIS 配置上。但是，如果它与以前的解决方案一起在本地工作，LUIS 服务与机器人托管在同一个订阅中，要让它在 Azure 上工作需要什么？我为 LuisAPIHostName 尝试了一些组合，包括 Azure 提供的整个字符串并在末尾添加了一个额外的“/”，但这并没有改变任何事情......</p>

机器人是这样写的：

v4.13.0 Bot Builder 库

.NET Core 3.1 框架

在 Azure 中作为 Web App Bot 托管，具有相应的 AppService

更新：

添加如何在我的应用程序中配置 LUIS

可以在Microsoft LUIS 文档中找到 BotServices 中的识别器

如何从机器人调用服务，可以在Microsoft 文档中找到

是否有任何 Rest API 可用于更新 Luis List Entities？

我的要求是从 DB Master Table 动态更新特定的 Luis List Entity。

先感谢您。卡提克！

我正在使用 xamarin 和 luis 开发一个简单的聊天机器人应用程序，其中包含用户输入问题和按钮以通过 api 将问题发送给 luis 的条目。我面临的问题是我不知道如何使用 luis 配置我的 Xamarin 应用程序（我将应用程序密钥放在哪里......等等以及语法是什么）。第二个问题是，如何将请求发送到 luis 并使用 json 文件获取响应。

我们正在尝试通过 Bot Composer 开发一个新的聊天机器人，当我们尝试通过模拟器运行该机器人时，我们与该机器人的交互返回一个“403（禁止）”响应。我们确认所有密钥和主机名都是正确的。任何方向将不胜感激。

我们想使用 sprinklr 平台来使用 qna 和 LUIS。它如何集成？

我在 LUIS 文档中看到，Bing 拼写检查功能在 V3 LUIS API 中不再可用。这里

但是现在它在作曲家中是如何工作的，我的意思是我现在如何在bot 框架作曲家中使用拼写检查功能？

我正在使用开发与LUIS REST APIC#完全集成的框架。我可以使用实体、意图和话语创建我的 LUIS 应用程序，然后使用在. 我在 Azure 中创建了一个认知服务，用作. 现在，如何通过REST将此预测资源（认知服务）添加到我的 LUIS 应用程序中？Azure portalPrediction resource

我可以从 LUIS 门户执行此操作，但不希望手动干预。

我在这里使用移交样本。该示例位于 Bot Composer 中，并使用自定义操作以及在 Composer 中定义的触发器。我需要将它与 LUIS 和 QnAMaker 集成。

我之前在 SDK 中开发机器人时曾使用 Dispatch 来同时使用 LUIS 和 QnA Maker。我现在正在 Composer 中开发一个机器人，我必须同时使用 LUIS 和 QnA Maker，但我找不到任何显示如何在 composer 中使用调度的东西。我只在这里找到了这个 github 问题

通读一遍我仍然不明白该怎么做。有什么教程或链接可以看吗？

我正在构建一个 LUIS 应用程序，我想根据其中的实体预测文本的意图。

例子 -

1. 将我连接到 John（这应该被预测为 intent1）
2. 将我连接到 1000（这应该被预测为 intent2）

在以上两个话语中，John 是名称，1000 是数字。name 和 number 是我在模型中定义的实体。所以句子 1 应该被预测为 intent1，而句子 2 应该被预测为 intent2。

但是当我用相同的句子测试我的模型时，两者都只能在“Intent1”中得到预测。如何解决这个问题呢？

我正在学习 LUIS.ai，我想知道是否有办法对实体进行“分类”，这样我就不必在客户端中编写该逻辑。

示例：假设我的域是电影，并且我有一个实体“流派”。所以我可以要求“浪漫电影”或“战争电影”。这相对容易，但如果我输入“爱情电影”或“rom-com 电影”，那么我必须编写逻辑来找到等价（爱情 = 浪漫和更多类似的等价）。

有没有办法在实体中创建“类别”？所以实体类型可以有“浪漫”，带有同义词列表，然后是“战争”和其他同义词等等。这样我就不需要检查我的客户（if(genre == "romantic" ||genre == "love" || ...) return Genres.Romantic;）。