问题标签 [looker]

我正在尝试从特定标记语言 LookML 中提取某些数据。如果这是示例代码：

然后我会收到一个列表，如下所示：

• explore: character_balance {}
• /li>
• explore: explore_name4 {}

本质上，我从“探索”开始一场比赛，并在找到另一个“探索”时结束比赛——这将开始下一场比赛。

这是我以前的内容，它匹配所有行，直到找到 a ;，这非常好'explore:\s[^;]*'：但是，假设有一个，这停在一个';'。

我将如何更改它以消除“探索”和“探索”之间的所有内容？只需替换';' 在我的 'explore' 正则表达式中，只要找到与 [e,x,p,l,o,r,e] 中的任何内容匹配的字母就会停止 - 这不是我想要的行为。删除方括号和 ^ 最终会破坏所有内容，使其无法跨多行查询。

我应该在这里做什么？

首先，在详细说明我正在处理的问题之前，让我告诉你，我目前是 SQL 新手，所以只要有可能，我会感谢简单的解释和简单的解决方案。这是我所拥有的：

鉴于此查询：

我得到这张桌子：

我要解决的问题是我希望“匹配”列解释为与第一行中的“真实”相似的词。因此，在我想要的输出中，我希望这个提到的单元格是“真”而不是“假”。

提前致谢。

需要将此查询转换为 LookML

有谁知道您是否可以将 Looker 直接连接到 SAS 表/服务器？还是您会使用变通方法将 SAS 数据上传到 SQL 服务器，然后将 Looker 连接到该服务器？

先谢谢了！

基本上，我有以下内容：

这将返回我：

我可以访问其中一个值：

它会在一行中将“Jack”作为字符串返回给我

现在请提问：无论所有对中的键如何，我如何返回所有值，以便我可以获得“Jack”、“Jack”和“Jack”（首选 3 行）？

再次感谢！

我正在尝试将交易周的开始日期（不知道这是不是一个词）从星期日（索引 0）转移到星期五（索引 6）。这是我们所有数据模型中唯一可以使用这个跨国周的视图。我在生成此报告的特定视图中创建了 2 个新维度。这是一周周报告，因此必须有一个与之相关的交易周，但即使该周从星期五开始，交易周也必须被解读为下一周。（示例从 10 月 25 日星期五开始，但交易周仍被读取为 10 月 28 日）。

我尝试创建两个新维度，甚至与旁观者支持进行了多次广泛的对话，但我们无法找到可行的解决方案。

该维度有效，但它汇总了周五至周四的交易总额，这可能对未来的预测和建模有用，但这不是重点。

我想在 Databricks 中访问一些图表——我保存在 Looker 中。此过程的一部分是身份验证。我有一个 Looker 身份验证脚本，它可以工作，但只能将表格结果拉入对应于 Looker-View 的 Databricks。相反，我只希望在 Databricks 中访问与 Looker-look 或 Looker-space 相对应的图表。但是，当我按照https://discourse.looker.com/t/generating-a-powerpoint-presentation-from-all-looks-in-a-space/8191上的教程进行操作时，我无法通过他们的身份验证脚本。希望有人可以提供帮助。

我尝试将代码从 Current 转换为 DESIRED auth-script，但错误表明未定义 looker_client！

我希望有人可以帮助如何正确定义looker_client。谢谢。

我有一个直截了当的问题，如何在单张地图中显示：

• 商店位置（我有纬度/经度）
• 作为地图上的点销售（我有纬度/经度） - 作为热图

我的目标是访问我存储在 Looker 文件夹中的视图或图表，并将它们自动添加到 power point 幻灯片中。我正在关注的教程是这个： https ://discourse.looker.com/t/generating-a-powerpoint-presentation-from-all-looks-in-a-space/8191 。

我的问题在于#Generate the PowerPoint（根据教程）。当我运行该命令时，失败消息指出：

当我打印 'image_file' 时，它是空的（'None'），尽管我在名为 'chart_test' 的文件夹 2703 中保存了一个折线图。

有人可以帮忙吗？

我正在尝试将外观视图文件转换为 csv/xls 文件，所有键都作为列标题，相应的值作为每一行。

这里的最终目标是动态识别键并将它们作为列标题。

查看文件

Python 示例代码

预期产出

csv 文件应如下所示：

但是我无法展平和分组内部字典。我想动态地展平它们而不必担心 json 键。

我尝试使用记录路径，但它更多的是硬编码

这是我到目前为止所尝试的。可能还有另一种方法来展平我可能没有看到的 json 数据，但这就是我在反复试验中取得的进展。