问题标签 [loocv]

我正在尝试为我的时间序列 LSTM 模型实施留一交叉验证，但考虑到我的数据集，我不确定如何去做。

我的数据集由航班 ID (1-279) 组成，它们具有标记为 R1 - R5 的不同路线。每个航班 ID 的航班数据依次记录，每个新的航班 ID 为一个新航班。下面有一个表格比较容易理解

不同的航班号使用相同的路线，例如航班 8、10、12 等都使用 R5。

实施 LOOCV 的最佳方式是什么？是对所有航班运行 LSTM 并省略每个航班号，还是应该使用它们所走的路线将航班组合在一起？

我想跑来krige.cv()获取一组 LOOCV 数据。

它给了我一个错误，我看不到问题。这可能是什么问题？

这是代码：

这是 Excel 文件的样子：

它有201个观察点

我想知道如何使用 caret 包构建 Ensembl Stacking R 模型。在这个模型中交叉验证函数应该是locv 在 trainControl 中需要手动添加的索引参数。

目前，我尝试了这个，但我得到了如下错误。

像这样的代码

数据集：https ://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/forest+fires

谢谢

我在我的数据中使用对数转换，所以我只提取观察值和预测值进行反向转换和偏差校正，然后计算 R² 和 RMSE。我不确定摘要中每个变量旁边显示的 p 值是如何计算的。它们是针对交叉验证过程中构建的所有模型还是针对其中一个模型？

我有一个包含 24231 行的 csv 文件。我想根据项目名称而不是对整个数据集的观察来应用 LOOCV。因此，如果我的数据集包含 15 个项目的信息，我希望有基于 14 个项目的训练集和基于另一个项目的测试集。

我依赖 weka 的 API，有什么可以自动化这个过程的吗？