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好吧，阅读了很多关于此的主题，但没有找到真正的答案。有没有可能？如果是，如何？文档中没有关于此的任何内容，但最近并不罕见的是，谷歌在当前状态下没有 50% 的服务的文档。

我从谷歌地图的位置历史中导出了 KML 文件。

因此，我尝试使用 Google 驱动器创建一个 Fusion Table 并导入此文件。

在导入期间，我选择了包含列名的行。

fusion 表中创建的列有：description、name 和 geometry

Fusion Table 仅导入一行，其中填写了描述和名称，而几何字段为空。

• Fusion 表上的地理信息是否以几何类型融合？

• 如果它是正确的，为什么它不起作用？

• 如果错了，这些信息的正确类型映射是什么？

这里使用的 KML 文件（删除了一些关于 gx:coord 的条目）：

谷歌时间线显示了我的位置历史的一个非常好的分段。它清楚地标识了我在同一位置停留的时间段（即段），以及我从一个位置移动到另一个位置的时间段 - 忽略了 GPS 不准确和小移动引起的抖动。

有人知道谷歌用于分割的算法吗？你能推荐一个可以做到这一点的算法，最好是一个学术论文的链接？我们有自己的一些想法，但我想听听更好的建议，这些建议会考虑 GPS 不准确、移动缓慢、抖动等问题。

请注意，该算法不是简单的聚类算法，因为它考虑了点的顺序——附近的一系列点被认为是停留在同一位置，而这些序列之间的点被认为是从一个地方到另一个地方的移动（我想点之间的时间间隔也有一些影响）。

谢谢！

我正在尝试为我的纳税申报表制作一些文件，我需要计算我在一个国家停留的天数。

谷歌位置历史提供了下载数据的可能性，并且在一些工具的帮助下，可以提取一些有意义的数据。

我看到了一些主要绘制图表和热图的工具，通常是通过 R 分析得出的。

如何使用 R 映射您的 Google 位置历史记录

是否有可能：

• 计算在一个国家/地区花费的 X 天数（例如在英国 X 天，在德国 Y 天，在美国 Z 天）

我从手机中获得了这些数据，其中大部分我一般都能理解，但一些 GPS 位置值让我感到困惑。数据是由内置气压计的三星 Galaxy S8 采集的。我已经阅读了很多关于这个主题的帖子和答案，但它没有回答这些具体问题。

现在我明白了如何破译大部分内容，时间戳是纪元格式，坐标是 10^7 的因子。但基本上，让我感到困惑的是最后三个。据我了解，准确度定义为 68% 置信度的半径。所以我假设返回的值，在这种情况下为 16，是 GPS 有 68% 的信心确定它在 16 米内是准确的（？）。但是对于高度和垂直精度值，我不知道。我知道 GPS 的高度精度由于多种原因非常不准确，但我假设这个 -28 是海平面以下 28 米的负数（或者这不正确吗？）？值不管是什么，手机本身的高度也是正确的吗？

当这些坐标输入到高度检查站点时，我得到的值是 5 米，这是否意味着海拔 5 米？如果在这些坐标处有一栋建筑物，这是否意味着建筑物与街道垂直的 5 米？

第二个但很小的问题，手机在 30 秒内记录了两个 GPS 点，GPS 基本上重新定位并获得更准确的位置，是否可以安全地假设第二个位置是“正确”位置以及设备的频率轮询数据？