问题标签 [lmfit]

我对 lmfit 的猜测功能有疑问。我正在尝试拟合一些实验数据，并且我想使用 lmfit 的不同内置模型，但我无法运行内置模块，除非我直接定义函数。

下面的代码不起作用，但如果我注释了guess 函数，它就起作用了。

PS对我来说，索引是第一列会更有趣，因为我会将它放在一个循环中，该循环将使用所有相同的第一列数据，因此我可以将每个新的第二列数据作为一个新列在数据帧中。

如果我取消注释内置模块，我会收到错误消息：

我试图从models.py 运行guess_from_peak，但我没有遇到问题，它导致了一个整数。

原始数据：

我正在使用lmfit为 python 实现的库来进行最小二乘拟合。不幸的是，我不知道如何正确估计我的结果的收敛性。我目前所做的是从一些紧密的收敛参数集开始，并迭代地检查我的拟合参数。如果它们都为零，我减少这些参数并再次运行（如下所示）。

这往往会奏效，但是，我假设可以使用拟合函数的输出来完成相同的操作。即存储计算输出状态的特殊变量out.parmas.convergence = True。检查拟合函数是否返回零也仅限于默认方法，因为当拟合失败时leastsq，其他选项（如返回不同）。least_squares我也关心lmfit. 也就是说，它使用 完成打印None，这是一个太多的输出变量，并且在我找到的在线参考资料中不存在。

我会很感激你的想法和建议。

我想拟合高斯，但变量 cen 和 cen2 必须不断。

模型拟合高斯，但将中心设置为 f.ex。5.

我怎样才能做到这一点？

如果我将拟合函数定义为：

当我适合时，我想绑定我的参数：

我找不到使用 scipy.optimize 或 lmfit 模块的方法。

你有什么建议吗？

谢谢！

我有一组来自大学物理实验（简单狭缝实验）的数据，我正在尝试将这些数据拟合到我从 lmfit 库构建的模型中。我想要一个窦性基数正方形，形式如下：

I(X)= I0.sinc²(pi.aX/(lambda.D))

其中 a ：狭缝的宽度， lambda ：光的波长 D ：距离相机/狭缝 I0 ：原始强度

它返回完全错误的值和错误：

请问你能帮帮我吗 ？我从这个库中尝试了很多类型模型，但没有一个能正常工作，我真的需要它。我已经用 np.square 和其他阅读工具解决了 2D 问题，主要问题是模型。等待解答，谢谢，

我正在使用 Pythonlmfit对 2005-2016 年的月平均数据进行最小二乘拟合。我构造了如下函数： 方程 和原始代码如下所示：

拟合线和原始数据点 似乎傅里叶项不起作用。A1因此，我很好奇如何对, A2, ...等函数参数给出合适的初始估计A3？

逼近（负）指数函数时， 的指数模型如何lmfit工作？

以下尝试遵循https://lmfit.github.io/lmfit-py/model.html，但未能提供正确的结果：

如何使用 Minimizer 对象来最小化函数调用的数量。我从日志中得到这条消息：

函数调用过多（最大值设置为 %i）！使用：minimize(func, params, ..., maxfev=NNN) 或设置 leastsq_kws[\'maxfev\'] 来增加这个最大值。

lmfit 文档链接

Github 链接

我想通过最小化函数调用来加快拟合速度（无论如何，很多数据都是嘈杂的废话）

为了诊断lmfit对象的dill unpickling 问题，我想尝试将我的约束函数定义包含在我稍后将 pickle 其实例的类中。但是，在类范围内定义约束函数的地方转储一个莳萝泡菜会引发（下面代码的第 (3) 节）。RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

我想不出为什么会这样的直观原因。例如，如果我将一个类作用域函数填充到一个类作用域 OrderedDict 中，则该类实例仍然是dill可腌制的（下面代码的第 (1) 节）。

熟悉lmfit的人：知道为什么lmfit / asteval会触发这种行为吗？

那些熟悉 OOP 但不熟悉lmfit的人：对可能导致此类问题的代码类型有什么想法吗？

谢谢！

我正在尝试使用 lmfit 拟合我的部分数据（应该看起来像Gaussian），但我得到了一条线。请参见下图。

数据绘图：

我尝试过的代码如下：

遵循我正在使用的数据系列

垃圾箱

和

我试图改变高斯模型但没有成功。也尝试了其他库。关于正在发生的事情有什么想法吗？