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我有以下 HTML 结构：

由于我拥有的数据并没有始终如一地具有区域或地点，因此我无法可靠地使用属性addressRegion以及在schema.orgaddressLocality中定义的内容。相反，我认为我应该将该属性用于除邮政编码之外的所有内容。streetAddress

我的问题是这是否是有效的 RDFa 标记？：

如果没有，是否有另一种方法可以在不改变 HTML 结构的情况下做到这一点？

我已经编写了一个如下形式的查询来从 schema.org/Product 中提取数据，但是有一个isSimilarTo与 schema.org/Product 关联的属性可能有多个值，我需要提取isSimilarTo数组中属性的所有值对于每个产品。我怎么能做到这一点？

我正在使用如下类似的查询：

我正在尝试编写一个 SPARQL 查询，该查询将返回一个主题以及它对特定谓词具有的对象数。这是我所拥有的，但它不起作用。

我想使用一些我几乎不理解的叫做 dbpedia 和 sparql 的东西来提取 rdf:type person 的所有 dpbedia 条目。

我在以下方面取得了大部分成功（改变偏移量）。有没有更好的办法？我想基本上从英语维基百科中获得所有人物的例子。

谁能给我提供所有 BBC 音乐资产的列表？

即 coreconcepts/placeOfBirth ， coreconcepts/eventPlace 等。

或链接在哪里可以找到这些属性。

我有一个用例是在 Github 页面中托管一组文件（具有不同序列化格式的相同 RDF 内容，例如 RDF/XML、Turtle 和 JSON-LD），并使用w3id URL作为永久标识符。

此外，我想对该永久 URL 进行内容协商。如果我将文件托管在 Apache 服务器中，这将是微不足道的，但不幸的是 Github 页面不支持内容协商。所以我想看看我可以在多大程度上通过 URL 重写规则来做到这一点。

所以思路和下面类似。

目前我的规则如下所示。

虽然这适用于大多数情况，但它会在某些极端情况下中断。例如，如果有一个像下面这样的接受头

这将返回 application/rdf+xml （因为第一个规则匹配）尽管根据内容协商它应该返回turtle。有谁知道改进规则以处理这种极端情况的方法？

我想创建一个包含两个计数的 Sparql 查询。

查询应该得到 A 的“邻居的邻居”（A → B → C，其中 A 是起始节点），并且应该报告每个 C，从 A 到 C 有多少条路径，以及有多少“链接”从任何地方都有到C。结果集应如下所示：

其中#C 是从起始节点 A 到 C 的路径数。

我可以单独创建计数，但我不知道如何组合这些：

计算邻居的邻居：

计算到邻居邻居的链接

是否可以结合这两个查询？谢谢！

我想检索任何给定事物的以下统计信息：

• dbpedia-owl:wikiPageInLinkCountCleaned
• dbpedia-owl:wikiPageRank
• dbpedia-owl:wikiHITS
• dbpedia-owl:wikiPageOutLinkCountCleaned

方法：

我正在做的事情非常复杂。

• 首先：我使用以下查询选择所有属性：

选择 ?p ?o 哪里 {dbpedia:"+name+" ?p ?o }

• 第二：结果将保存在字典中。最后，我将只搜索名称wikiPageInLinkCountCleaned、wikiPageRank、wikiHITS，wikiPageOutLinkCountCleaned然后检索它们的值

我真的不知道这些属性如何适合 dbpedia 数据库的三元组。他们有吗？

我想知道如何为链接数据基础设施设置阶段/测试环境。

事实上，在我的组织中，我们有一个先决条件，即始终拥有测试环境和产品环境。直到这里没有异常。但是，对于数据由 URI 标识的链接数据，这可能会很复杂。URI 是链接数据的中心。

如何设置与生产环境具有相同 uri(s) 的测试环境？

我唯一看到的是：

一种用于设置一些 DNS 规则的专用网络，表明在该环境中时，uri 应重定向到该测试机器 IP。

在该 VPN 之外，该机器应该是 Internet DNS 指向的机器。

另一种解决方案是使用像 ngnix 这样的反向代理来重写 url。因此，您将使用本地 url 对测试机器进行寻址，并且该 url 将被反向代理重新注入到响应中并进行重写。但这太重了，只能与 rdfa 一起使用。我不知道反向代理是否可以传递完整的海龟文件。

最终解决方案，每次更改数据的基本 uri。

请问有什么建议吗？

我想使用 sparql 端点链接两个不同的数据集（比如说http://dbpedia.org/sparql和 http://pubmed.bio2rdf.org/sparql）我将从头开始创建一个 OWL 本体，并且然后用这两个不同的数据集填充这个本体。

我是语义网和链接数据概念的新手。如果你们给我一些关于开始这件事的例子/想法？