我正在尝试根据特定列的内容将 2D numpy 数组划分为 2 个单独的 numpy 数组。这是我的代码：

注意：对于我的实验，我使用了 (14359,42) 个元素的数组。

现在，当我使用 kernprof 行分析器分析此函数时，我得到以下结果。

在这里，一行 16 占用了大量时间。将来，我将使用的实际数据量会更大。

谁能建议一种更快的分区numpy数组的方法？

我有一个 numpy 二维数组，其中包含 0 到 100 之间的整数。对于特定列，我想按以下方式映射值：

这是我的代码：

此代码需要 8.3 秒才能运行。以下是在此代码上运行 line_profiler 的输出。

将来我必须使用比这个大得多的真实数据。谁能建议一种更快的方法来做到这一点？

是否可以将 line_profiler 与 Numba 一起使用？

调用%lprun装饰有的函数会@numba.jit返回一个空配置文件：

Cython 代码有一个解决方法，但找不到 Numba 的任何东西。

我有一个 2D numpy 数组，我想要一个函数在数组的 col1 和 col2 上运行，如果“M”是 col1 中唯一值的数量，“N”是 col2 中唯一值的数量，则输出 1D数组的大小为 (M * N) 例如，假设 col1 中有 3 个唯一值：A1、A2 和 A3，col2 中有 2 个唯一值：X1 和 X2。那么，可能的组合是：（A1 X1），（A1 X2），（A2 X1），（A2 X2），（A3 X1），（A3 X2）。现在我想找出每个组合在同一行中一起出现的次数，即有多少行包含组合 (A1,X1) 等等。我想将计数作为一维数组返回。这是我的代码：

以下是我在此代码上运行 line_profiler 时的分析结果。

定时器单位：1e-06 s

总时间：18.1849 s 文件：testcode3.py 功能：第 2 行的 myfunc

Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents

如您所见，np.where 和 np.intersect1D 占用了大量时间。谁能建议更快的方法来做到这一点？将来我将不得不使用比这个大得多的真实数据，因此我需要优化这段代码。

我有一些我正在尝试分析的现有代码。我可以通过使用kernprof@profile添加装饰器来成功地配置配置文件类方法。

有没有一种通用的方法来分析类实例化？我有一些具有相当复杂的继承结构的类。当我尝试分析他们的初始化函数时，我得到如下信息：

这有点没用，因为我不知道__init__正在调用什么实际的父函数（这个类有 2 个父函数，每个父函数都有一个或多个父函数）。

有没有办法更好地做到这一点？例如，有没有办法自动深入每一行，并分析被它调用的行（深度有限）？

运行kernprof时：

输出存储在二进制文件中，可以在终端/命令行中读取。

有没有办法将结果输出到文本文件？

这似乎是有用的功能，但在文档或其他帖子中找不到。

当我尝试在 QTconsole 中安装“line_profiler”时

但它失败了，“无法为线轮廓仪构建轮子”。

我不知道为什么会这样。有什么方法可以在 QTconsole 中成功安装“line_profiler”？

我正在学习python并尝试逐行分析代码性能。我安装了 line_profiler 但它总是显示

UnicodeEncodeError：“charmap”编解码器无法对位置 30-31 中的字符进行编码：字符映射到未定义

我试图运行 chcp 65001 但没有用。

结果：

你好！test2()

C:\OneDrive\u684c\u9762\linecheck.py:91: DeprecationWarning: cgi.escape is deprecated, 使用 html.escape 代替 escape_html=cgi.escape(html)

<script>alert("你是个好孩子！&我喜欢你")</scrpit> 定时器单位：5.14057e-07 s

总时间：2.6731e-05 s

回溯（最近一次通话最后）：

文件“C:\OneDrive\u684c\u9762\linecheck.py”，第 101 行，在

lp.print_stats()

文件“C:\Python\lib\site-packages\line_profiler.py”，第 139 行，在 print_stats

show_text（lstats.timings，lstats.unit，output_unit=output_unit，stream=stream，stripzeros=stripzeros）

文件“C:\Python\lib\site-packages\line_profiler.py”，第 261 行，在 show_text

输出单元=输出单元，流=流，stripzeros=stripzeros）

文件“C:\Python\lib\site-packages\line_profiler.py”，第 210 行，在 show_func 中

stream.write("文件: %s\n" % 文件名)

文件“C:\Python\lib\encodings\cp1252.py”，第 19 行，在编码中

返回 codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_table)[0]

UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode characters in position 30-31: character maps to [Finished in 5.8s]

我正在尝试将Robert Kern 的 python line_profiler用于一些面向对象的代码，但我无法获得所需的输出。我的对象是以下形式：

我想使用@profile装饰器对每个方法进行行分析，但是当我使用以下命令在 iPython 环境中运行分析器时：

我得到以下信息：

我在没有@profile装饰器的情况下尝试过它，它只是告诉我所有的时间都花在了update方法上，这很清楚。

我正在尝试在带有 cython 功能的 jupyter 笔记本中使用 liner_profiler 库。它只工作了一半。我得到的结果只包含函数的第一行，没有分析结果。

对于分析结果 int onlt 显示一行代码