问题标签 [lightgbm]
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python - 当我调用 lightgbm.train 时，错误“标签长度与 #data 不同”是什么意思
我是 LightGBM 的新手，当我尝试在我的数据集上应用 lightgbm.train 时，我收到了这个错误：
LightGBMError: Length of label is not same with #data
我不确定我在哪里犯了错误。我试过了
model = lightgbm.train(params, train_data, valid_sets=test_data, early_stopping_rounds=150, verbose_eval=200)
提前致谢。
r - 如何将非 R 对象与 R 对象一起“序列化”
R 中的一些对象实际上是指向较低级别（不确定这是否是正确的术语）结构的指针，这些结构需要专门的函数来保存到磁盘。例如，saveRDS不足以保留lightgbm提升树：
标准解决方案并不可怕，但足以惹恼我。它需要使用单独的 lightgbm 特定保护程序，并为我要保存的任何分析创建单独的“伴侣”文件：
有没有办法清理这个以某种方式将 R 对象和其他对象绑定到一个文件中？就像是
machine-learning - LightGBM (lgb.cv) 的 CV 模型是什么，我该如何使用它？
我可以使用 lgb.train 训练 lgmb 模型，并且可以对 CV 模型进行相同的训练。
但是，我至少可以使用训练模型进行预测，我不确定如何理解 lgb.cv 返回的内容。
python - Mac 安装后未找到 LightGBM 图像
我将带有 pip（版本 10.0.1）的 lightgbm 包安装到我在 macOS Sierra（版本 10.12.6）上的 Python lib（版本 3.6.3），以及文档中找到的依赖项，包括 open-mpi、cmake 和 gcc .
但是，当我尝试使用 Jupyter notebook（版本 5.0.0）导入包时，我不断收到以下异常：
这个问题也被问到here，但我不确定是否有解决方案。
更新：我在文件路径中有一个更新版本的 GCC（版本 8），因此 GCC 库没有从路径加载的原因：/usr/local/opt/gcc/lib/gcc/7。
当我更新安装脚本以在我的 brew install 下载中反映 gcc 的最新版本（8.1.0）时它不起作用，如下所示：
我必须下载版本 7 并手动将其插入本地 gcc 文件夹。
解决方案：我也按照此处找到的类似问题的解决方案。
python - 如何导入新编译的python模块？
我已经按照本指南http://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html从源代码编译了带有 GPU 支持的 lightgbm
从控制台测试使用成功：
然后我尝试在 Python 中导入，但没有成功。它导入没有 GPU 支持的 anaconda 版本：
LightGBMError: b'GPU Tree Learner 在此版本中未启用。使用 CMake 选项 -DUSE_GPU=1' 重新编译
我相信我必须指定位置，但如何？
python-3.x - LightGMB 中是否有对象重要性？
我知道在 Python API的CatBoost中，可以使用get_object_importance方法计算对象重要性（不要将其与特征重要性混淆）。
我想知道LightGMB中是否有类似的选项？
python - lightgbm 中的 f1_score 指标
我想用自定义指标训练一个 lgb 模型：f1_score平均weighted。
我在这里浏览了 lightgbm 的高级示例，发现了自定义二进制错误函数的实现。我实现了类似的函数来返回 f1_score，如下所示。
我尝试通过传递feval参数来训练模型，f1_metric如下所示。
然后我得到ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples:
训练集被传递给函数而不是验证集。
如何配置以通过验证集并返回 f1_score。？
python - 带 GPU 的 GridSearch LightGBM
您如何使用 GPU 和 LightGBM 进行 GridSearch？如果你只想用默认参数训练一个 lgb 模型，你可以这样做：
要执行 GridSearch，最好执行以下操作：
但它看起来没有类似的lgb.LGBMClassifier()参数。你如何设置它以使用GPU？devicelgb.train()
python - LightGBM- 分类指标不能处理二进制和连续目标的混合
当我使用 lightgbm 进行网格搜索时，我遇到了麻烦。
X_trainAND都是。y_train_ 是二进制标签。arrayy_train
python - LightGBM：ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我正在运行lightgbm分类特征：
原来的错误：
如果 self.handle 不是 None 并且 feature_name 不是 None 并且 feature_name != 'auto'：
ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我在stackoverflow上检查了其他类似的错误，主要与 相关numpy，然后我检查了文档并尝试categorical_feature用类似索引替换我的[0, 2, 5, ...]（我原来是分类特征的列名），仍然是同样的错误。
我也尝试用label列索引替换，仍然错误。
任何人都可以帮忙吗？提前致谢。