问题标签 [libsvm]

我最近一直在研究 libsvm。我遇到了 pred 标签的问题。输出的所有值都是1。它根本没有识别负数据。我没有转换为 LIBSVM 格式（意思是说：我根本没有使用 libsvmwrite）。我自己创建了标签。所以我的问题是，转换为 LIBSVM 格式重要吗？

我一直在使用 libsvm。它产生了一些好的结果（95% 的正面，94% 的负面）。然而，当我检查那些错误的时候，我很困惑为什么它会出错。我如何确定它做错了什么？（更重要的是，我该如何向老板解释？）。它出错的一些测试输入与它正确的一些测试输入非常接近（视觉上）。

关于我的问题：我正在查看 32x32 像素、8 位灰度的图像。我正在评估不同的特征检测器并将它们用作图像的密集表示（即在每个像素处）。因此，我的特征长度通常是 1024；一些特征检测器有多个输出，有时我不使用每个像素，而是每 3 个或 5 个等。这是一个二进制分类任务，在图像中寻找数字；例如，我正在尝试找到一个正方形，其中有各种字母作为底片。SVM 做得很好。但有时，它会将 T 归类为正方形，我不知道为什么。如果我使用概率，那么有时概率会很高。我该怎么做才能深入了解它在做什么以及为什么？

我正在考虑使用LibSVM，并且正在创建所需的特征向量。在几乎所有示例数据中，特征都有一个顺序，例如：

想知道这个顺序是否重要，例如：

谢谢

libsvm 的 grid.py 面临一些问题。尝试实现它，但给出了语法错误。

键入：

错误 ：

可能是什么错误？

我正在考虑使用 libsvm。目前，我已将我的特征向量转换为 SVM 特征向量格式。我在一个项目中使用 LibSVM，我需要在我的应用程序中以某种方式使用它。问题是目前所有可用的示例都使用命令行向 LibSVM 提供输入。我不想要这个。您能否给我一个示例，说明如何在我的代码中使用它（无需调用命令提示符，也无需 Weka）。谢谢

得到我的 testlabel 和 trainlabel 后，我在 libsvm 上实现了 SVM，我得到了 97.4359% 的准确率。( c = 1 和 g = 0.00375)

在我找到最好的c和g之后，

c = 8 和 g = 0.125

我再次实现模型：

我的准确率为 82.0513%

准确率怎么可能降低？不应该增加吗？还是我犯了任何错误？

我在使用 libsvm 时遇到了一个奇怪的情况，特别是它的 C# 实现svm.net。我执行网格搜索以检测参数 C 的最佳值（我使用的是线性内核）。然而，似乎第一个尝试的 C 值设置了机器的准确性：网格搜索为其尝试的所有其他值都会产生相同的准确性，除非我在不同的混洗数据集上重新运行搜索。

这让我很不解。有谁知道可能导致这种行为的原因？我对支持向量机还是很陌生，所以我可能忽略了一些明显的东西。谢谢。

编辑：我调用的方法如下： ParameterSelection.Grid(problems.training, problems.validation, parameters, MIN_C, .MAX_C,STEP_C, out current_C, out current_accuracy, out tmp_model); 这是我构建的方法，类似于库提供的现有 ParameterSelection.Grid 方法。更详细，这里是代码：

我知道 LIBSVM 在涉及多类 SVM 时只允许一对一分类。但是，我想对其进行一些调整以执行一对一的分类。我试图在下面进行一对一。这是正确的方法吗？

编码：

我可能犯了一些错误。我想听听一些反馈。谢谢。

第二部分：正如grapeot所说：我需要做Sum-pooling（或投票作为一种简化的解决方案）才能得出最终答案。我不知道该怎么做。我需要一些帮助；我看到了python文件，但仍然不太确定。我需要帮助。

我现在真的被困住了。我想将 LIBSVM 应用于图像分类。我捕获了很多训练图像（BITMAP 格式），我想从中提取特征。

Training-Images 包含躺在地板上的人。分类器应确定给定图像中是否有人躺在地板上。

我阅读了很多论文、纪录片、指南和教程，但没有一篇记录如何获取 LIBSVM-Package。唯一描述的是如何从 CSV-File 转换 LIBSVM-Package，如下所示：CSV-File。在LIBSVM 网站上可以下载几个示例数据。示例数据要么准备为 CSV 文件，要么准备为即用型训练和测试数据。

如果您查看 CSV 文件中的值，第一列是标签（是否撒谎），其他值是提取的特征，但我仍然无法重建这些值是如何实现的。

我不知道它是否简单到没有人不得不提及它，但我无法理解它，所以如果有人知道如何从图像中执行特征提取，请帮助我。

提前谢谢你，问候

我有一个多类 svm 分类（6 类）。我想使用 LIBSVM 对其进行分类。以下是我尝试过的，我对它们有一些疑问。

方法1（一对一）：

关于这种方法的两个问题：1）我需要为多类问题做的所有事情2）'-b n'中的n应该是什么值。我不确定

方法2（一个vs休息）：

对于第二种方法，我如何附加分类分数。我无法进行投票。

除此之外，这是我尝试过的两种方法。哪种方法更好？

想听听一些意见。如果我错了，请纠正我。