问题标签 [liblinear]

我是支持向量机的初学者，我已经成功实现了一类分类。现在我想了解多类分类，这让我非常困惑。

我经历了 如何使用支持向量机 (SVM) 进行多类分类，我想要完全相同的输出，但链接没有使用 windows 的具体示例。如果有人可以帮助我在 windows 中为“ONE”提供一个示例-AGAINST-ONE”,”ONE-AGAINST-ALL”的多类分类方法

谢谢

我正在使用 LIBLINEAR，我需要知道 Windows 中的多标签预测是否可行。我尝试了谷歌但没有运气

我希望通过以下方式产生输出

我用三个类标签 1,2,3 训练了大约 10 个文档，现在当我将测试文档提供给分类器时，如果文档属于标签 1 和 2，那么它应该产生 1,2 或其他表明文档属于到 1 和 2 两个类标签

我想要一个在 windows 中的例子

谢谢

我对 SVM 理论不是很熟悉，我在 python 中使用了这个 LinearSVC 类：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html#sklearn.svm.LinearSVC

我想知道惩罚和损失参数之间有什么区别？

我在我的程序中使用liblinear来使用求解器执行多类分类L2R_L2LOSS_SVC_DUAL。在当前的测试设置中，我有来自 9 个类的 1600 个实例，每个类有 1000 个特征。

我正在尝试使用 5 倍交叉验证来确定用于训练的最佳 C 参数，但即使 C 为 1.0 liblinear 也能达到最大迭代次数：

常见问题解答网站提到了两个可能的原因：

1. 数据未按比例缩放。
2. 使用了较大的 C 参数。
3. 使用了大量具有少量特征的实例，因此求解器L2R_L2LOSS_SVC可能更快。

两者都不适用于我的情况。因为我的特征向量是某种直方图，所以有一个自然最大值，我用它来将特征缩放到 [0,1]。

我将 liblinear 的参数设置如下：

我的问题是：FAQ 中未提及的其他哪些原因可能会导致 liblinear 在这种情况下运行缓慢，我该怎么做？

在尝试训练 SVM 时，我从 Liblinear 收到以下错误：'错误：C <= 0'。虽然很明显出了什么问题，但我无法弄清楚为什么会出现问题，因为通过交叉验证找到的 CI 是肯定的。

这是用于查找 C 的交叉验证代码（我已删除低位）

我得到的结果是

但是，当我训练 SVM 时，我得到了

如果有人有任何建议，他们将不胜感激！

（另外，如果有任何用处，我的数据大约是 2/3 负数和 1/3 正数）

我已经运行 liblinear 来对模型文件进行建模。

python代码在这里：

问题是当vector_file约为247MB时，运行liblinear时的总内存成本约为3.08GB。为什么要花这么多钱？

而在我的项目中，vector_file 将有 2GB 大，如何使用 liblinear 来训练问题，然后我可以得到一个模型文件？

我经常将实例权重与 Libsvm 一起用于分类问题。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#weights_for_data_instances

有谁知道在 libsvm 中使用实例称重时实现的算法的细节？标准的 SVM 模型学习算法为所有训练实例分配相等的权重，从而为训练实例上的误差分配相同的权重。我相信 Libsvm 使用的算法会有所不同。在网上搜索后，我确实找到了一些类似的论文。例如[1]，但我需要与可能确定这一点的人确认。

谢谢！

[1] 杨雪蕾，宋庆，王悦。“用于数据分类的加权支持向量机。” 国际模式识别和人工智能杂志 21.05 (2007): 961-976。

我一直在寻找快速线性 SVM 库，我遇到了两个最重要的Liblinear和Pegasos，从 liblinear 的论文中，它看起来 liblinaer 优于 pegasos。但是，pegasos 声称，如果数据稀疏，那么它的工作速度很快。由于pegasos较早出现，因此在它的文档中没有比较。

那么对于稀疏数据我应该选择什么？

任何人都可以对 python 中的 liblinearutil 包提供任何见解吗？我想训练和测试文件。我确实阅读了文档，但不太明白。我是这样做的：

但是，我收到“没有名为 liblinearutil 的模块错误”！谁能解释一下！！

I am using .NET implementation of liblinear in my C# code by the following nuget package: https://www.nuget.org/packages/Liblinear/

But in the readme file of liblinear, the format for x is:

struct problem describes the problem:

But, in the example showing java implementation: https://gist.github.com/hodzanassredin/6682771

which means his data set is:

So, he is not storing the nodes as per sparse format of liblinear. Does, anyone know of correct format for x for liblinear implementation?