问题标签 [lenskit]
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recommendation-engine - LensKit 推荐无评级
我尝试在电子商务网站的 Java webapp 中使用 LensKit 3.0 实现推荐引擎。我想根据购买历史为给定用户生成推荐，因此我只有“购买”和“查看”的隐含事件。
根据文档，我将 RatingVectorPDAO 绑定到 EntityCountRatingVectorPDAO，但是在构建引擎期间将如何使用它呢？
python - LensKit Recommender 仅返回部分用户的结果，否则返回空 DataFrame。为什么会这样？
我正在尝试使用适用于 Python 的 LensKit 工具（特别是适应 UserUser 算法的 Recommender 对象）使用 Django 框架实现组推荐系统。但是，它在某些情况下（针对某些特定用户）仅返回个人推荐，但它始终返回针对用户组的推荐（我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值并为其请求推荐）。下面是我为单个用户和一个组请求推荐的实现：
这是工作响应的示例：
无效的响应：
在后一种情况下，打印 Recommender 返回的 DataFrame 会显示：
我不确定我做错了什么。有人可以帮忙吗？