问题标签 [lateral]

我发现自己越来越频繁地进行这样的统计——对于 tbl1 中的每条记录，使用它作为条件来扫描 tbl2 并在 tbl2 上进行聚合，返回聚合结果。使用子查询很容易。

但是我需要在同一个子查询中一次性进行多次聚合，而不是多次扫描。

例如，这里有一些用于分析的样本数据：

要查看事件在给定时间范围内的分布情况、当前方法和查询计划以及所需的输出：

有 2 个子计划，似乎pg 必须扫描表evt_log两次才能进行两次相同的聚合。我想避免这种情况。因为聚合条件是完全一样的，如果它可以一次完成许多统计聚合，它可能会快得多。日志可以变得非常大，处理需要相当长的时间。

对我嵌套join的建议解决方案的反馈未按预期工作：

建议解决方案二的反馈：写作不同，但查询计划基本相同，有2个子计划。

对于建议的解决方案 II，如果聚合作为记录返回，查询计划将如下所示： 与之前的查询相比，速度大致提高了一倍。（但最终结果不需要记录类型元素。）

LATERAL加入解决方案按预期工作。谢谢。

我想在 PostgreSQL 中将单行转换为多行，其中一些列被删除。这是当前输出的示例：

使用以下查询：

这就是我想要的：

如何修改查询以获得上述所需的输出？

我有两张桌子，stuff和nonsense。

见http://sqlfiddle.com/#!17/313fb/1

我想将随机值从 复制nonsense到stuff。我可以使用上一个问题的答案对单个值执行此操作：SQL Server Copy Random data from a table to another：

但是，我想从同一行复制多个值（dataand more），当然，子查询不会让我这样做。

我是 Microsoft SQL，我可以使用以下内容：

我读过 PostGresql 使用类似的东西，LEFT JOIN LATERAL而不是OUTER APPPLY，但简单地替换对我不起作用。

如何使用另一个表的随机行中的多个值进行更新？

我需要一些简化查询的帮助（比如避免重复等）

http://www.sqlfiddle.com/#!17/3607d/1/0

我们有 2 个对象：

• working hours定义：mon_from, mon_to, tue_from...; 如果值null在那一天不起作用

• office用name它timezone定义working_hours_id

需要简化查询该办公室是否正在工作，如果办公室没有指定工作时间，那么它是 24/7 开放的。

创建name_tab：

插入语句：

创建 name_tab_new ：

插入语句：

Hive 中的这些请求有效。它按国家/地区创建 ngram。{aa, bb, cc}问题：对于一个国家来说，这个 ngram和这个 ngram是有区别的{bb, aa, cc}。

我想要一个单词命令无关紧要的解决方案。{aa, bb, cc}对于一个国家，我希望和之间没有差异{bb, aa, cc}。我只想要其中一个。

非常感谢

结果示例：

*英格兰，面包，三明治，果汁，120

英格兰，桌子，椅子，工具，54

英格兰，三明治，面包，果汁，32

意大利，海，罗马，Coliseo，47*

其实，我想要的是：

*英格兰，面包，三明治，果汁，152

英格兰，桌子，椅子，工具，54

意大利，海，罗马，Coliseo，47*

我希望 ngrams 函数中有一个选项可以不考虑订单。

在表 bdd 中，变量“var2”是由空格分隔的几个单词的列表。

在表 name_tab 中，我们有：

英格兰第一行 ，{"ngram":["bread","sandwich","juice"],"estfrequency":120.0}, {"ngram":["desk","chair","tool"]," estfrequency":54.0}, {"ngram":["sandwich","bread","juice"],"estfrequency":32.0}

意大利二线 ，{"ngram":["sea","Roma","Coliseo"],"estfrequency":47.0}

下面是我写的一段 SQL 代码。我想将两条记录合并到一条记录中，其中第一条记录域显示为“来自源”，第二条记录的域变为“到域”。我需要做更多的过滤，但为什么这个简单的语句不起作用？

我收到错误“输入末尾的语法错误”

提前致谢

PostgreSQL 版本 9.3

加入

侧

我知道这里的连接将被计算一次，然后与主请求与每个 FROM 的请求合并。

在我看来，如果加入将几行旋转到一帧，那么它会更有效率，但如果它是 1 比 1，那么 LATERAL - 我认为对吗？

我有如下数据。

[{"aref":"4864190760901781","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref ":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760905386","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null, "aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760906244","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC "},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760906269","aprd":null},{"aref ":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760906301","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null },{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760907010","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{" aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760907127","aprd":null},{"aref":null," aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760908786","aprd":null },{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760909289","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null," aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760917217","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC" },{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760917514","aprd":null},{"aref" :null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760918728"," aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760928420","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref" :null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760929006","aprd":null},{"aref":null,"aprd" :"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760931945","aprd":null}, {"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":" 4864190760933107","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760936217","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC" },{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760937835","aprd":null},{"aref" :null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":"4864190760941175"," aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null}, {"aref":"4864190760942157","aprd":null},{"aref":null,"aprd":"UC"},{"aref":null,"aprd":null},{"aref":null,"aprd":null}]

如何对我的数据应用 Hive Explode / 横向视图？

我想检索两列 aref & aprd

我有一个 Postgres 表，其中文本列的内容用“|”分隔。

我试图 unnest(string_to_array()) 该列以分隔行，这些行工作正常，除了我的 NULL 值（> 90% 的所有条目）被排除在外。我尝试了几种方法：

或者

如此处建议：PostgreSQL unnest with empty array

我得到什么：

但这就是我需要的：

is there a LATERAL VIEW Statement in KSQL i cant finde anything in the docs. Or is there any alternative Comand to get the same result on column? When I use the Statement I get following error

Also as i see there is no CASE Statement, is there also some alternative for this?