问题标签 [labelimg]
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python - 如何使用opencv和pytesseract python提取文本？
我正在使用 labelImg 在图像行上绘制一个矩形。这给了我 xml 文件。借助此 xml 如何从图像表中提取该文本。为了提取文本，我使用了水平和垂直 ine 检测，但没有得到好的结果。现在我正在使用 labelImg 它给了我想要提取的文本点，但我不知道如何应用该方法。请告诉我该怎么做？
我的 xml 文件：
我的输入图像：
如何借助 xml 文件从表中提取合同类型？谢谢...
apple-m1 - 我无法在 M1 Mac 中安装 lableImg 注释工具
在使用以下命令在 M1 Mac 中安装 LabelImg 时
点安装 pyqt5 lxml
这是我得到的错误
ERROR: pyqt5 from https://files.pythonhosted.org/packages/7c/5b/e760ec4f868cb77cee45b4554bf15d3fe6972176e89c4e3faac941213694/PyQt5-5.14.0.tar.gz#sha256=0145a6b7de15756366decb736c349a0cb510d706c83fda5b8cd9e0557bc1da72 has a pyproject.toml file that does not comply with PEP 518: ' build-system.requires' 包含无效要求：'sip >=5.0.1 <6'
如何在 M1 Mac 中安装 lableImg 标注工具？
labelimg - 在 labelimg 中，重新打开应用程序会重置 classes.txt
我有一个包含 1000 张照片的文件夹。我用labelimg标记了 100 张照片。分为三类：“汽车”、“摩托车”和“卡车”。但是每次我打开labelimg时，以前的标签都会从“ classes.txt ”中删除，并且只有我创建的新标签。当我在labelimg打开之前标记的照片时，它会给出列表索引超出范围错误，然后labelimg将关闭。
错误：
每次我怎么能有以前的课程？
谢谢您的帮助
python - YOLO：如何标注小物件？
在给定的图像中，袋子的方向不统一，因此很难给袋子贴标签。如何以 .txt(YOLO) 格式标记这种图像？如果我有多个彼此相邻的对象，如下图所示：
machine-learning - tensorflow object-detection api中的数据集类型是什么？
我正在尝试使用自己的数据集进行自己的对象检测。我从google tensorflow object detection api开始了我的第一个机器学习程序，链接在这里：eager_few_shot_od_training_tf2_colab.ipynb
在 colab 教程中，作者使用 javascript 标记图像，结果如下：
]
当我运行自己的程序时，我使用 labelimg replace to javascript，但数据集不兼容。
现在我有两个问题，第一个是 colab 教程中的数据集类型是什么？coco、yolo、voc 还是其他？第二个是如何在 labelimg 数据和 colab 教程数据之间转换数据集？我的目标是使用 labelimg 标记数据，然后在 colab 教程中替换。
python - Python labelimg 预期 str、bytes 或 os.PathLike 对象，而不是 NoneType
我试图安装labelImg. 但是当我尝试更改pascalVoc为时YOLO，labelImg崩溃。回溯如下：
python - 将 labelimg（边界框）文件读入 pandas 数据框
嘿，所有人都找不到一个好的答案，但我做了一个对我有用的小方法。希望如果其他人正在寻找它会有所帮助。它有点hacky，但会服务。
python - 在tensorflow 2中从labelImg（类似pascal voc格式）的xml生成.record文件
我正在尝试使用自定义数据集的 Tensorflow 对象检测 API，并且目前在从 xml 文件生成 .record 文件的同一位置遇到了几个教程。
对于图像标记，我使用了以 Pascal VOC 格式设置的labelImg
有几个脚本可以进行这样的转换，比如在名为generate_tfrecord.py的文档中（它是作为文本编写的），但是它和其他一些脚本在两个过时的行中无法使用 tensorflow 2 运行：
我可以先修复
但是即使您使用app.run()错误，最后一个也会失败TypeError: run() missing 1 required positional argument: 'main'
由于我只有一个简单的自定义数据集，我认为我不能使用object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py它，因为它需要一年的帕斯卡数据集，并且可能还需要特定的数据集结构。
是否有用于生成 .record 的脚本与 Tensorflow 2 一起使用，或者您能否指出我如何修复这些脚本以与 Tensorflow 2 一起使用？
tensorflow - 我无法使用 labelLImg 标记图像
我是使用 python tensorflow 进行对象检测的新手，我的文件夹包含我需要标记的图像，所以我下载 pyqt5、lableImg 并且当我打开 labelImg 并选择我的图像文件夹的目录它工作正常并在 labelImg 中打开文件夹但是当我选择 Create RectBox 并转到图像以在其上绘制矩形标签， labelImg 停止运行，然后在 cmd 上出现此错误：
github上的LabelImg repo我的文件夹包含jpg照片和不同的图像大小，所以我希望有人能帮忙谢谢。
python - 在 windows + anaconda 上安装 labelImg
使用 Anaconda 在 Windows 上安装 labelImg 时出现问题。我已经按照教程
conda 安装 pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py 资源.qrc
python labelImg.py
在https://github.com/tzutalin/labelImg
但它像这样在我身上打开错误在 此处输入图像描述
