问题标签 [keras-tuner]

我使用 keras-tuner 运行了多个项目并为它们命名。现在我不知道如何加载项目来检查每个项目的最佳结果，因为这tuner只是最后一次运行，我想用models = tuner.get_best_models().

我命名了项目tuner = RandomSearch(... project_name='...')，但现在如何按名称加载它们？

生成的层有什么办法可以使上一层的神经元总是比下一层多？我有示例代码：

并在使用随机搜索算法搜索下一层 ex。units_2比前一个 ex 有更多的神经元。units_1. 所以我想将max_value下一层限制为前一层的当前值。

亲爱的 stackoverflow 成员，

我目前正在尝试实现我自己的 keras 调谐器训练循环。在这个循环中，我想通过模型多次传递输入变量，例如：

我想看看这种方法是否为我的自我反馈问题​​创建了更稳定的模拟。当我实现它时，即使我不循环，我也会收到 OOM 错误。当我正常操作时不会发生此错误。我的班级示例（当我为 logits2 切换 logits 时发生 OOM 错误：

我收到以下错误，我无法弄清楚原因：

RuntimeError：模型构建函数未返回有效的 Keras 模型实例，发现（<tensorflow.python.keras.engine.functional.Functional object at 0x7f74d8b849d0>, <tensorflow.python.keras.engine.functional.Functional object at 0x7f74d8b80810> )

我已经阅读了here和here的答案，这些答案似乎告诉我要从中导入keras而tensorflow不是独立keras我正在做的事情，但仍然出现错误。我非常感谢您帮助解决这个问题。以下是我的完整代码：

我目前正在尝试使用 keras Tuner 为我的 CNN 创建一个模型，尽管我在保存模型以供将来使用时遇到了一些问题。

正如我习惯的那样，我可以定期保存我的模型model.save(filename)以接收.model文件；但是，当尝试使用以下代码进行此操作时：

我收到了一个Trained_Model文件夹，里面没有模型，只有参数。如果有人可以帮助我保存实际经过训练的模型，我将不胜感激。

================= 编辑/更新 ================

我现在找到了一种通过筛选生成的试用文件来获取 trial_id 的方法。虽然，当我运行时：

似乎什么也没发生，没有保存文件出现。再次，我将不胜感激在这件事上的任何帮助。

嗨，我正在尝试在 google colab 上使用 keras-tuner 调整我的神经网络。
我的目标是“val_mse”。
似乎我的代码以某种方式工作，但是当调谐器正在搜索参数时，它不会更新最佳目标。
例如，tuner 找到了 'val_mse' 的 99 个，后来它找到了 'val_mse' 的 0.12 个，但它保持 99 作为最好的 'val_mse' 直到搜索结束。
有谁知道为什么 keras-tuner 不更新目标？

我正在使用 Keras Tuner 来寻找神经网络的最佳超参数。

该代码在我的 PC 上运行顺畅，但最近我已切换到 AWS 以加快该过程。当我使用 AWS 运行此代码时，经过 30-40 次试验后，我不断收到以下错误：

您能否告诉我可能是什么问题以及如何解决？我搜索了这个问题，许多人建议将 h5py 设置为 2.10.0 版；然而，这并没有帮助。

我正在尝试想出一种方法来使用 Keras-Tuner 为我的 CNN 自动识别最佳参数。我正在使用Celeb_a数据集

我尝试了一个类似的项目，其中我使用了 fashion_mnist，并且效果很好，但是我对 python 的经验不足以完成我想要实现的目标。当我尝试使用 fashion_mnist 时，我设法创建了这个结果表

我的代码在这里。

我希望使用 Celeb_a 数据集生成一个类似的表。这是我为大学做的报告。在报告中，我的大学使用AWS Rekognition生成了下表。

我希望能够训练数据，以便我可以将此模型保存到 pickle 并生成类似的结果表来比较它们。

关于如何解决这个问题的任何建议？我目前的疑问是：

1. 如何正确加载数据集？
2. 我如何训练模型以使我在“小胡子”、“胡须”、“情感”上准确（如上面的结果表中所示）

我尝试使用以下方法加载数据：

但这给了我以下错误

我在用：

这是我用来启动的脚本，与我的 bitbucket 中的脚本相同，任何帮助将不胜感激。先感谢您。

我正在尝试设置一个 Keras 调谐器来同时调整层数和激活函数。网络尝试将 2D 函数变形为另一个 2D 函数。我不断收到错误：

我的代码如下：

python

现在，如果我写：

一切正常。我在指定我的模型时做错了什么？

如果您需要更多上下文，请告诉我。

我尝试运行此 NN 但返回此错误：

ValueError：两个形状中的维度 0 必须相等，但分别是 3 和 10。形状是 [3] 和 [10]。对于 '{{node AssignAddVariableOp_2}} = AssignAddVariableOp[dtype=DT_FLOAT](AssignAddVariableOp_2/resource, Sum_2)' 输入形状：[], [10]。