问题标签 [interval-intersection]

SO中的第一个问题，仍在学习python和pandas

编辑：我已经成功地将值 DF 从 long 变为 wide，以便拥有唯一的 id+date 索引（例如，没有 uniqueID 每天有超过 1 行）。但是，我仍然无法达到我想要的结果。

我有几个 DF，我想基于 A）uniqueID 和 B）合并，如果该 uniqueID 被考虑在不同和多个日期范围之间。我发现这个问题接近我正在寻找的东西；但是，在解决方案不可行并且稍微挖掘之后，由于日期重叠（？）

这样做的要点是：如果 uniqueID 在 df_dates_range 中并且其对应的日期列在 date_ranges 的 start:end 范围内，则将 df_values 上的所有值相加。

每个 DF 中还有更多列，但这些是相关的。暗示到处重复，没有特定的顺序。所有 DF 系列的格式都正确。

所以，这里是 df1，dates_range：

和 df2, 值：

从第一个链接开始，我尝试运行以下命令：

但是，我收到此错误。n00b 检查，摆脱了倒数第二天的指数，问题仍然存在：

预期的结果应该是：

或在图形可视化中：

注意列 S & T @ 第 10 行是 NaN，因为 uniqueID 11 在 v2 期间没有“活动”；但是，如果可能的话，我希望能够以某种方式从 df2 中提取标签；他们 100% 在那里，只是可能不是那个时期，也许是第二个脚本的任务？另外，请注意 col T 是 cols J+K 的聚合

编辑：忘了提到我之前曾尝试使用@firelynx 的解决方案来解决这个问题，但是尽管我的 32gb 内存，我的机器还是无法应付。由于某些原因，SQL 解决方案对我不起作用，存在 sqlite3 库问题