问题标签 [interactive-session]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 如何保存 Python 交互式会话?

我发现自己经常使用 Python 的解释器来处理数据库、文件等——基本上是对半结构化数据进行大量手动格式化。我没有像我想的那样经常正确地保存和清理有用的位。有没有办法将我的输入保存到 shell 中(db 连接、变量分配、少量 for 循环和一些逻辑)——交互式会话的一些历史记录?如果我使用类似的东西,script我会得到太多的标准输出噪音。我真的不需要腌制所有的对象——尽管如果有一个解决方案可以做到这一点,那就没问题了。理想情况下,我只剩下一个脚本,该脚本作为我以交互方式创建的脚本运行,我可以删除我不需要的位。有没有这样的包,或者DIY方法?

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c# - 使用 wmi 获取活动会话(Win32_LogonSession 也返回非活动/旧会话)

有没有办法只显示 wmi 的活动会话?问题是 Win32_LogonSession 还显示非活动/断开连接的会话。

这个的输出是这样的

身份验证包 - Kerberos

标题 -

描述 -

安装日期 -

登录 ID - 10179411

登录类型 - 10

姓名 -

开始时间 - 20110617083244.547220+120

地位 -

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matlab - 有没有办法自动抑制 Matlab 在命令窗口中打印大矩阵?

matlab 或插件/应用程序中是否有一个选项或一个技巧,如果您处于交互式命令会话中,每次它会打印出一个太大而无法让人查看的矩阵时,它会将输出编辑为警告矩阵有多大或矩阵的摘要(只有几行和几列)?

有很多次我想在命令窗口中检查一个矩阵,但我没有意识到它有多大,所以我不小心把整个东西打印了出来。或者我自己没有编码的函数内部的某个地方,有人错过了一个分号,我递给它一个大矩阵,它把整个东西转储到我的命令窗口中。

这是有道理的,在 99.99% 的时间里,人们并不打算在他们的交互式命令窗口中打印一百万行矩阵,对吧?它完全向他们的滚动缓冲区发送垃圾邮件,并删除您之前在屏幕上看到的所有有用信息。

因此,matlab 自动假设交互会话中的用户想要输出一个大矩阵的摘要,而不是将整个事情转储到命令窗口中,这更有意义。设置中至少应该有这样的选项。

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python - 获取到目前为止在 Python 解释器会话中输入的代码

到目前为止,有没有一种快速、方便的方法可以将所有代码输入到 python 解释器中?例如,如果我在解释器中输入:

我想得到这些行:

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python - TensorFlow:生成随机常数

在 ipython 中,我导入tensorflow as tfnumpy as np创建了一个 TensorFlow InteractiveSession。当我使用 numpy 输入运行或初始化一些正态分布时,一切运行正常:

回报:

正如预期的那样。

...但是当我使用 Tensorflow 正态分布函数时:

...它引发了一个类型错误说:

我在这里想念什么?

输出:

单独返回完全相同的东西,它np.random.normal生成 -> 一个形状矩阵,(2, 2)其值取自正态分布。

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tensorflow - 如何解决 tensorflow(2.0.0a 版)、python 3.6.8 版、anaconda 5.3.1 版中的交互式会话错误?

我运行以下代码片段

from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np

返回以下错误

----> 1 sess = tf.InteractiveSession() 中的 AttributeError Traceback(最近一次调用最后一次)

AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'InteractiveSession' ``

我正在使用 tensorflow 版本('2.0.0-alpha0')、python 3.6.8 和 anaconda 5.3.1。我尝试在 Jupyter notebook 中运行代码。我有 mac OS Mojave 10.14.4

网上很多链接都要求我们安装tensorflow-GPU,但是mac已经不支持这个了。

我也尝试重新安装 tensorflow,但它不起作用!

任何帮助将不胜感激 !