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我有 InfluxDB 运行localhost:8086（它是默认的）和一个运行在不同端口上的 go 程序（因为它必须，也不能在 8086 上运行）。我试图在我的 go 程序中使用 JavaScript 将数据发布到 InfluxDB，我得到了No Access-Control-Allow-Origin响应。这个 github 问题（由使用反向代理的人发布）说可以通过配置代理机制来解决该问题，但我没有使用。有没有办法在没有得到响应的情况下将数据发布到 InfluxDB？通过 post 请求接收数据似乎是 InfluxDB 的核心功能，但它无法正常工作。

我认为 InfluxDB 是一个非常酷的时间序列数据库。

我计划将其用作中间数据聚合器（从许多传感器收集基于时间的指标）。

数据需要以“移动窗口”的方式处理——当接收到 X 个样本时，应该触发基于 Python 的处理算法。

在聚合足够多的数据后触发算法的最佳等待时间是什么？（我假设使用选择查询进行轮询不是最佳选择）。

有什么活动我可以等待吗？

谢谢！梅尔

我一直在使用像grafana或influga这样的工具，这些都是很棒的项目，它们有助于创建带有图表和各种类型图形的仪表板。

我想知道，是否可以将这些应用程序的 2 个核心功能分离到一个独立的 javascript 库中，该库可以在现有的 Web 应用程序中重用（最终用户也可以轻松使用）？

两个关键特性是：

• 图形编辑器（查询、标签、颜色、ecc。）
• 图表视图（查看图表、更改日期范围、放大和缩小、ecc）

grafana 和类似解决方案的问题在于它们不容易与现有的 Web 应用程序集成，而且这些项目的复杂性不断增加并添加新功能，而许多人可能需要的是与现有 Web 应用程序的某种集成。

有人在做这个吗？如果是，两个最有前途的项目是什么？

如果我做

并将点{"key1": 0, "key2": 0}插入s然后正确列出所有系列显示's.0.0'。但是，我无法查询它。我得到：

select * from /.*/在我删除's.0.0'之前，即使做同样的错误也会失败。

我不能一次用多个键扇出吗？

我正在查看所有 InfluxDB 示例，它们似乎都以“现在时间”（插入时间）插入。有一个明确定义的“时间”字段，但没有一个示例使用它。

将事件时间记录为“将时间插入数据库”是一种糟糕的模式。最好让传感器将其当前时间的概念附加到传感器值，传递该记录，然后将其插入具有该时间值的各种分析数据库中。（非常小的传感器可能有一个“控制器”，它更了解时间，但这仍然不是数据库插入）。

一个明显的例子是日志文件。每行都有一个时间戳，就在开头。爱它或恨它，但这是你对事件发生时间的最佳看法。

我正在寻找以指定时间值插入 InfluxDB 的示例，但还没有想出一个。时间似乎总是隐含的当前时间。

在 InfluxDB 中，您可以将多维哈希值发布到数据库吗？

例如，这个哈希：

如果可以，你是怎么做到的？当我通过 http 管理界面尝试时，它既不会出错也不会返回成功。

所以我收集了在一些服务器上运行的数据，它们将数据发送回 InfluxDB。InfluxDB 正在存储数据，Grafana 2 配置了 InfluxDB 作为数据支持 - 一些图表工作正常 - 例如负载平均值，但有些图表不能正确 - 像界面统计信息（见图）：

http://i.imgur.com/YgIxBE1.png

我猜这是因为平均负载是这样存储的：

• timestamp1: $current_load_average（例如 1.2）
• timestamp2: $current_load_average（例如 1.1）

接口统计信息存储如下：

• timestamp1: $bytes_transfered_so_far（例如 1002）
• timestamp2: $bytes_transfered_so_far（例如 1034）

所以 Grafana 只是绘制了通过该接口传输的总字节数，而不是我需要的字节/秒。使用相同的设置 - 当 collectd 写入 RRD 文件并且它们被多个接口绘制时 - 一切都按预期工作。

你能建议我应该研究或改变什么吗？

就我而言，我需要为设备捕获 15 个性能指标并将其保存到 InfluxDB。每个设备都有一个唯一的设备 ID。

指标通过以下方式写入 InfluxDB。这里我只展示一个作为例子

写入数据既快速又简单。但是当我运行查询时，我发现性能很差。我正在尝试获取过去一小时的所有 15 个指标值。

一个小时，每个指标有 120 个数据点，总共有 1800 个数据点。在 c4.4xlarge EC2 实例空闲时，查询大约需要 5 秒。

我相信 InfluxDB 可以做得更好。这是我的架构设计的问题，还是其他问题？将查询拆分为 15 个并行调用会更快吗？

如何在Grafana中减去两个时间序列？或者将两个加在一起，一个除一个，等等......？我在网上找到了关于获取时间序列之间差异的模糊提示，但没有任何东西能真正告诉我如何去做。我正在将 Grafanav2.0.2与 Influxdb 一起使用，v0.8并且已经使用了足够多的图形控件来发现difference我可以应用的运算符之类的东西，但我不知道如何使用它。我试图找到这方面的文档，但我能找到的最接近的文档在这个主题上几乎没有，而且看起来也有点过时了，因为自从这些屏幕截图被拍摄以来，界面已经发生了变化。

谢谢！

我使用 Influx 来存储我们的时间序列数据。它工作时很酷，然后大约一个月后，它停止工作，我不知道为什么。（类似于这个问题https://github.com/influxdb/influxdb/issues/1386）

也许有一天 Influx 会很棒，但现在我需要使用更稳定的东西。我正在考虑Postgres。我们的数据来自许多传感器，每个传感器都有一个传感器 ID。所以我正在考虑将我们的数据结构化为：

(pk)、sensorId(string)、time(timestamp)、value(float)

Influx 是为时间序列数据构建的，所以它可能有一些内置的优化。我需要自己进行优化以使 Postgres 高效吗？更具体地说，我有这些问题：

1. Influx 有这种“系列”的概念，而且创建新系列很便宜。所以我对每个传感器都有一个单独的系列。我应该为每个传感器创建一个单独的 Postgres 表吗？

2. 我应该如何设置索引以快速查询？一个典型的查询是：选择 sensor123 过去 3 天的所有数据。

3. 我应该在时间列中使用时间戳还是整数？

4. 如何设置保留政策？例如，自动删除超过一周的数据。

5. Postgres 会水平扩展吗？我可以为数据复制和负载平衡设置 ec2 集群吗？

6. 我可以在 Postgres 中下采样吗？我已经阅读了一些可以使用 date_trunc 的文章。但似乎我不能 date_trunc 它到一个特定的时间间隔，例如 25 秒。

7. 我错过了任何其他警告吗？

提前致谢！

更新 将时间列存储为大整数比将其存储为时间戳要快。难道我做错了什么？

将其存储为时间戳：

将其存储为大整数：