问题标签 [influxdb-python]

我正在尝试使用 python 将数据框插入到 influxdb 中。我已经关注了这个链接。我尝试了相同的代码。但我收到以下错误。 “TypeError: write_points() got multiple values for argument 'time_precision'” 我是 influxdb 的新手，我不知道我在哪里做错了。我检查了连接，并在使用 json 插入一个点时，它正在插入，但是当我尝试数据帧时，只有我收到此错误。我的代码是

我也关注了这个链接，但没有任何改变。请帮我找出错误。我正在使用 python 3.6.5。

我有这段代码来查询流入数据库，但它根本不起作用。这是python代码。

我收到以下错误，但仍不清楚如何修复上面的代码。如果我使用 bash 直接从 influxdb 查询，SELECT P_askbid_midprice1 FROM 'DCIX_OB' WHERE time > '2018-01-01';它工作得非常好。

我该如何解决？

我是一名 ML 程序员，我正在构建一个高频交易模型。投入生产后，我需要直接从市场获取数据。我正在使用influxdb 数据库，即时间序列数据库（TSDB），但我不知道如何实时捕获数据。我知道存在一种我们可以使用的设计模式，称为Change Data Capture (CDC)。我们可以在InfluxDB-Python中使用 CDC吗？InfluxDB 与Debezium一起使用还是单独使用是更好的解决方案吗？

我使用 CloudLinux 运行共享网络托管。从中，我可以得到一堆性能指标

所以，我的 influxDB 是：

测量：lve

字段：CPU，EP，IO，IOPS，MEM，MEMPHY，NETI，NETO，NPROC，fEP，fMEM，fMEMPHY，fNPROC，lCPU，lCPUW，lEP，lIO，lIOPS，lMEM，lMEMPHY，lNETI，lNETO，lNPROC，nCPU

标签：xpool，主机，用户（其中​​：xpool是xen-pool uid，主机是cloudLinux的主机名，用户是共享主机的用户名）

每 5 秒收集一次数据

查询语句如何：

1. 从特定 xpool+host 中选择记录，然后

2. 获得 5 个唯一的用户名，在 5 分钟内产生 TOP CPU 使用率？有数百个用户名，但我只想获得前 5 名。

注意：与https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.5/query_language/functions/#top中的 TOP() 示例 4 相同，除非预期结果是：

而不是 ：

因为“8.12”是“coyote_creek”的最高值，而“2.054”是“santa_monica”的最高值

真挚地

-比诺-

我为 kapacitor 编写了一个简单的 udf，它基本上是在更改其中一个字段值，应该非常简单明了。

当我运行它时，我收到如下错误：

这是我的刻度脚本：

和我的 udf.py：

和 kapacitor 任务 show 命令输出：

有任何想法吗 ？？？在网上找不到太多有用的信息

谢谢

我的 influxdb 测量有 24 个字段键和 5 个标签键。

我尝试从 mymeasurement 中选择最后一个（cpu），并找到结果：

1. 当没有客户端往里面扔数据时，大约需要 2 秒才能得到结果
2. 但是当我运行 95 个客户端向其中抛出数据（每 5 秒）时，查询将需要 10 多秒才能显示结果。正常吗？

注意：我的系统是 xenserver 中的 Centos7 VM，具有 4 个 vcore CPU 和 8 GB ram，top 命令显示 30% cpu 而客户端抛出数据。

我写了一个脚本来从 influxdb 获取一些数据。它工作得很好，但是有一天这个脚本报告了一个错误： requests.exceptions.ChunkedEncodingError: ('Connection broken: IncompleteRead(0 bytes read)'), IncompleteRead(0 bytes read) 然后，我通过service influxdb restart 重新启动了 influxdb， 但是重新启动后，我无法查询过去 4 周的数据所有数据库。那么我应该如何恢复这些数据呢？

我正在为类似 SQL 的行而苦苦挣扎，我只是不知道如何解决它。

上一行出现以下错误：

我该如何解决这个问题？

I have influxdb database test with measurement:

I would like to make graph in Grafana, but all data are in year 1970. I have other measurement:

This time works fine. I figure out, that time in measurement cpu_load_short are stored in ns, but data in measurement mes1 are stored in ms.

I receiveing time for mes1 from websocket. Time for cpu_load_short is generated from python:

All data are sent to influxdb via influxdb-python. I tried to adjust time for mes1 and add six zeros in the end of number:

but I received:

How can I send data to influxdb and make graph from it, so the data will be in proper format and the right date? Maybe I missing something but I can't figure out why I cant send data to my database in ns but I can send it with datetime. Could anybody explain me, where is the problem?

InfluxDB 表现出一种特殊的行为，其中相同的查询需要不同的时间来执行。

我对包含 7900 万条记录的测量有一个简单的“选择”查询。通常查询需要 180 秒才能完成，但如果我执行相同的查询 6 到 8 次，响应时间会增加大约 10 倍。同时，系统没有显示任何压力迹象。几个小时后问题会自行解决。

我已经尝试重新启动流入进程和它所在的服务器，但这并没有任何区别。即使查询正在运行，机器的 cpu 和内存利用率也非常低。我什至一次不会运行多个查询。

这是我正在运行的查询：

我也使用“min”和“count”函数获得了相同的响应时间。我也尝试在没有 WHERE 子句和 GROUP BY 子句的情况下运行这些查询，但它也比通常的执行时间多花费了大约 10 倍的时间。

设置细节：

• InfluxDB 1.5.3 版
• 操作系统：CentOS 7
• 内核版本：（3.10.0-862.3.3.el7.x86_64）
• 2 个 VCPU 内核
• 8GB 内存。

如果有人能解释我如何进一步调试或解决这个问题，我将不胜感激。