问题标签 [imblearn]

我目前正在尝试将使用Sklearn 模块的 Python 应用程序放在独立.exe文件中。

我现在的cx_freeze setup.py样子是这样的：

它以前运行良好，但我的应用程序的最新版本使用模块 imblearn。我认为它会导致这个问题（双击.exe文件后出现几秒钟）：

我查看了sklearn\tree\tree.py文件，确实有这个导入语句：

同一文件夹包含以下文件：

_criterion.cp36-win_amd64.pyd _splitter.cp36-win_amd64.pyd _tree.cp36-win_amd64.pyd _utils.cp36-win_amd64.pyd

据我所知，这是python模块文件。

如果我从PyCharm IDE执行该应用程序，它运行得非常好，所以我会假设我的程序甚至不需要Criterion 模块（并且cx_freeze只是加载它，因为它加载了所有内容），因此我没有收到错误消息运行。或者该模块实际上丢失了。

有什么想法可以解决这个问题吗？

我正在尝试使用库中的SMOTE包imblearn：

收到以下错误消息：

ImportError：无法导入名称“pairwise_distances_chunked”。

这是我下载确认的导入截图

真的很难过这一点，任何指导将不胜感激。

我正在尝试在我的 jupyter 笔记本中导入 SMOTE。我尝试了以下步骤；

我首先在终端中使用以下命令安装了 imblearn

然后我使用以下命令在我的笔记本中导入 imblearn；

我收到以下错误；

谁能指导我？谢谢！

对于不平衡的分类问题，我使用 imblearn 管道和 sklearn 的 GridSearchCV（以查找最佳超参数）。管道中的步骤如下：

1. 标准化每个功能
2. 使用 ADASYN 采样纠正类不平衡
3. 训练随机森林分类器

使用 GridSearchCV（连同分层 cv）在上述管道上进行超参数搜索。超参数搜索空间包括来自 ADASYN 和随机森林的超参数。

虽然上述方法非常适合在训练验证拆分期间选择最佳超参数，但我认为在预测测试数据集时应用相同的管道是错误的。

原因是为了在测试数据集上进行预测，我们不应该使用 ADASYN 采样。测试数据集应按原样预测，无需任何抽样。因此，预测的管道应该是：

1. 标准化每个功能
2. ADASYN 采样
3. 使用经过训练的随机森林分类器进行预测

如何使用 sklearn/imblearn API 以这种方式忽略管道中的特定转换？

我的代码（表达与上述相同的问题）：

我正在尝试在管道内实现 imblearn 的 SMOTE。我的数据集是存储在 pandas 数据框中的文本数据。请看下面的代码片段

在此之后，我使用 GridsearchCV。

其中参数只不过是调整参数，主要用于 TfidfVectorizer()。我收到以下错误。

发布此错误，我已将代码更改为如下。

除了parameters调整分类器C之外什么都没有。SVC这次我收到以下错误：

这是怎么回事？有人可以帮忙吗？

我一直坚持按照这个例子导入 RUSBoostClassifier

我收到以下错误：

我不明白为什么！我可以轻松使用 imblearn 中的其他模块，例如

或者

我用的是 Jupyter notebook，Python 版本是 3.6.6。我已经更新了 sklearn 包并按照此链接重新安装了 imblearn 包。

有没有人有任何想法来解决这个问题？或者有想法在代码中直接使用这个类（源代码）？

导入 imblearn_undersampling 模块时出现“no module name sklearn.cluster”错误。如图所示，从 imblearn 导入 SMOTE 时没有出错。我尝试过的一些解决方案： - 使用 conda 和 pip3 卸载并重新安装 sklearn、scikit learn、scipy - 卸载并重新安装 imblearn

如果您能告诉我如何使用 SMOTENC，我将不胜感激。我写：

因此，如前所述，我有 5 个分类特征。实际上，索引 123 到 160 与一个具有 37 个可能值的分类特征相关，这些值使用 get_dummies 转换为 37 列。不幸的是，它会引发以下错误：

提前致谢。

我已经安装了 imblearn 使用

我不断收到与 numpy 和 scipy 相关的错误，例如模块“numpy.random”没有属性“mtrand”模块“numpy.polynomial”没有属性“多项式”

np。版本 输出 [11]: '1.14.0'

scipy。版本 [17]: '1.2.1'

请让我知道如何解决这个问题

另外，我无法导入任何 sklearn 包。我试过：

对于这些，我得到 Requirement 已经是最新的

我正在尝试使用RandomUnderSampler. 我已经正确安装了imblearn模块。但仍然收到错误：“名称'RandomUnderSampler”未定义`。这有什么具体原因吗？有人可以帮忙吗

实际方法名

这是我调用我的方法的地方