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我在尝试对连接到在它们之间具有外键约束的表的缓存上使用 write-behind 时遇到问题。似乎后写机制不是以确定的顺序执行更新/插入，而是试图以某种未知的顺序连续推送每个缓存收集的所有更改。但是由于我们在表中有外键，所以操作的顺序很重要，所以应该首先插入/更新父对象，然后才插入/更新子对象（否则从数据库中抛出外键违规）。

当前的实现似乎正在尝试在试错的基础上解决此问题org.apache.ignite.cache.store.jdbc.CacheAbstractJdbcStore:888（因此，“子”缓存将定期重试刷新，直到“父”缓存首先被刷新。这最终将导致数据进入数据库，但这也意味着在复杂的分层表的情况下会进行很多不成功的尝试，直到“找到”正确的顺序。这会导致性能不佳和数据库不必要的脱壳。

您对如何规避此问题有任何建议吗？

（最初我尝试使用直写，但它导致性能非常差，因为CacheAbstractJdbcStore似乎为每个插入/更新操作打开了一个新的准备好的语句。）

通过阅读有关 Apache Ignite 的文档，我的印象是，我在 Eclipse 中使用的（例如）类会自动（我敢说，神奇地？）发送到 Ignite 服务器的分布式实例。

我有 3 台香草服务器，没有加载运行的自定义类 (./bin/ignite.sh) ，都在本地主机上。他们很好地对视​​。

我运行一个带有一个自定义类的 Eclipse 程序，我用它来加载到缓存中。简单 POJO、Serializable 等

当我尝试运行一段计算代码时，远程服务器抱怨该类不在类加载器中。

还有更多的魔法吗？

我正在使用 apache spark 通过 pyspark 运行一些 python 数据代码。我在具有 7 个节点的 Spark 独立模式下运行。

是否可以在此设置中使用 apache-ignite RDD 实现？它有什么优势吗？

非常感谢

使用带有模式导入实用程序的 apache ignite 数据网格时发生以下异常。使用主键“emp_no”作为列名创建的表“员工”。使用 apache ignite 模式导入实用程序生成 pojo 类和配置。尝试执行分发附带的示例程序。紧随其后的是例外。apache ignite 版本是：1.5.0-final

似乎该表是否有任何包含带有“_”字符的列的索引会导致此问题。

我试图强制 Apache Ignite 1.5.0.final 使用单个节点上可用的所有 CPU 能力来并行处理本地缓存数据，但是我可以清楚地看到它没有使用所有可用的内核。

缓存创建如下：

CPU 使用率看起来只有一个线程在做这项工作。当我将实现切换到 ArrayList - 不使用 Ignite 时，CPU 使用率达到 400%。

这段代码用于过滤缓存：

使用 Ignite 运行时进行了一些分析，发现一次只有一个 Runnable 线程，而使用 ArrayList 则有 3 或 4 个线程在工作。

非常感谢帮助，

巴特

我正在一个项目中工作，该项目必须在缓存中维护大量记录（Apache Ignite），这些记录由公司划分。

前任：

公司; 产品; 数量

比较；一个; 15

比较；乙; 10

补偿；一个; 20

补偿；乙; 12

我的疑问是在同一缓存中创建条目与键（公司+产品）附加租户之间的性能，并为每个租户创建一个新缓存，例如：

我试图找到一个明确的例子，如何使用 Scala 的Ignite RDD索引表，但找不到任何东西。有人可以举个简单明了的例子吗？谢谢你。

我正在尝试通过缓存的键集查询缓存。

有没有办法将 SqlPredicate 应用于缓存的键？

谢谢

如果我有一个界面

和一堂课

我将此服务部署在 ignite 服务器节点上

并点燃客户端节点尝试获取服务

如果客户端节点不包含“TestServiceImpl”类，

将捕获异常消息：“无法找到具有给定类加载器的类以进行解组（确保所有类的相同版本在所有节点上可用或启用对等类加载）”，

ignite 客户端节点是否必须具有类 TestServiceImpl ？

是否可以从集合中查询值？例如，

现在我想获得一个特定部门的所有员工。