问题标签 [ibm-cloud-functions]

我在 IBM 云中创建了一个函数，该函数在调用时会显示一些 JSON 数据。我试图弄清楚客户如何使用这些信息。我无法在网上找到任何信息。我想最好通过 HTTP 请求访问该函数，或者如果不可能通过一些 python 脚本来访问该函数。有没有人有更多关于如何实现这一点的信息？

我有一个用 Python 为 IBM 云编写的函数。对于以下 python 字典，它以 json 形式返回结果：

有没有办法将此数据作为 CSV 文件返回？那么当我调用 api 时，我可以将数据下载为 CSV 文件吗？

我们正在使用 FB Messenger 实现聊天机器人。他们的要求之一是客户拥有一组他们想要存储在 IBM Cloud 中的指南、文档（PDF、DocX）。每当用户要求下载指南时，聊天机器人应提供指向该文件的链接，单击该链接应在新窗口中打开文件内容。客户还要求他们的管理员用户应该通过管理 UI 提供一个条款，以便将来上传新的指南集。

我们正在使用 Node.JS 应用程序。我们正在研究一种将所有指南、文档存储在 Node.JS 应用程序中的方法，并在聊天界面中提供这些文件的相对位置。

我们将文件添加为静态组件：

然后将聊天输出字符串更改为具有文档 URL 以在新窗口中成功打开它。

我们希望上传文件，因为这是用户将来希望通过 UI 上传文件的要求。

请提供有关将文件作为静态组件上传到正在运行的应用程序的指示。

我正在尝试从我的对话节点调用一个简单的网络操作。服务和云空间都托管在伦敦，但我仍然收到“此平台不支持直接 CloudFunctions 调用”的错误。

我创建了一个简单的技能并添加了 3 个节点，1 个是欢迎节点，第二个是测试节点，因为我添加了 web-action 类型的操作并在云上创建了一个返回简单消息的 webaction。以下是测试节点和操作的详细信息。

下面是网络操作代码。

调用测试节点时的节点应该执行该操作，但我遇到了错误。

对话节点错误 此平台不支持直接 CloudFunctions 调用

有人可以建议我在做什么错误吗？

我正在 IBM-Clound 函数中开发一个操作，该操作在 Watson Assistant 对话框中调用。该操作必须向 WS 发出 SOAP 请求。问题是当我尝试导入 suds 库时，因为它不在默认的 python 库中。如何添加库？

提前致谢。

我正在使用 Scrapy 库来抓取一个销售汽车的网站。

我正在使用 Python 和 IBM Cloud 函数以及 Scrapy 来实现这一点。这个想法是每天使用 IBM Cloud 操作抓取站点，并将每辆车添加到vehiclesPostgres 数据库中的表中。那部分工作正常。

表结构vehicles如下：

第一步是将除数据列（即汽车的详细信息以及需要在第二步中添加的那些）之外的所有内容添加到vehicles表中。这很好用。

第二步是每天检查vehicles表中添加的每一辆车是否仍然存在于网站上（可以删除或出售）。在这一步中，我将每个循环车辆添加到daily_run_vehicle表中。的结构daily_run_vehicle如下：

如果车辆存在，我会抓取详细信息并更新vehicles表data列并将表中的列设置handled为 TRUE daily_run_vehicle。如果它被出售或删除，那么我会增加表retries中的列daily_run_vehicle。

第二步应该每天运行。

首先，我遍历表vehicles中的handled列daily_run_vehicle不为 TRUE 或 ifhandled为 False 但数量retries为 5 或更多的所有车辆。对于每次迭代，我都会在daily_run_vehicle表中添加一条新记录。

动作是prepare-get-vehicles，代码如下：

get_vehicle_references功能如下：

prepare-get-vehicle除了向表中添加新记录外，操作什么也不daily_run_vehicle做，如下所示：

但问题是该vehicles表有超过 30 万条记录，并且每天都变得越来越大。比实际中的 for 循环在prepare-get-vehiclesIBM Cloud 上执行要花费很多时间。有 600 秒超时，但 for 循环需要更多时间。

有什么建议可以解决我的问题以及如何循环遍历具有超过 300k 记录的表并为每条记录添加新行daily_run_table？

提前致谢。

我有以下代码，它给了我一个 csv 文件：

IBM 云中有没有一种方法可以让我在函数中将此 CSV 文件作为电子邮件发送？

我们想用 python virtualenv 创建一个 IBM 云函数。python virtualenv 非常大（220 MB），我们不允许将图像推送到 docker hub（这里描述的解决方法：http: //jamesthom.as/blog/2017/08/04/large-applications-on-openwhisk / )。

真的没有办法将其创建为云功能吗？

谢谢

我们在 Watson Studio 中使用 pyspark 连接到在 IBM Cloud 上运行的 Spark 实例。现在我们想在 IBM Cloud Function 中运行 python 代码，但缺少 SparkContext。在 Watson Studio 中，Studio 本身负责创建 SparkContext。创建合适的 SparkContext 需要做什么？价值观从何而来？

谢谢

我有一个 IBM Cloud 功能，例如：

当调用公共 API 端点时，它会返回一个包含正确数据的 csv 文件。

但是当我使用邮递员进行 REST API 端点调用时，我得到了一个奇怪的结果，例如：

有人可以告诉我我做错了什么吗？好像我正在取回代码而不是调用该函数。