问题标签 [humanize]

我需要将人性化翻译成葡萄牙语（pt-BR）。如何？

进口：

使用：

设置：

在我的模板中显示：

Django 的humanize模块非常适合通过它的功能（文档datetime）将对象转换为对我们人类更有意义的东西。我想做的是相反，采用任何一种格式并将其转换回a （接受明显的精度损失）。naturaltimenaturaltimedatetime

是否有任何现有的库可以做到这一点，还是我必须编写自己的datetime.strptime模式？

我知道这有点像“给我找一个工具/库”的问题，但是我用谷歌搜索了很多都没有结果。

我试图在将字符串插入我的数据库之前将其转换为 TitleCase。我正在使用ucwords.

我的字符串是这样的：FIRST_SECOND_THIRD

我的代码：

var_dump($resp_)返回null，我不知道为什么。

我想使用人性化库和 Jquery 为案例表单输入命名。到目前为止，我有这个：

但它给了我一个错误：

我在尝试用 django 翻译时遇到了一些问题（在前端）

所以我有一个包含一堆消息的联系人模型。每条消息都有一个“contact_date”字段，我在前端使用humanize 进行转换。

我的 settings.py 中有这些

我设法让它工作，但它涉及将我的项目的语言代码更改为另一种语言并删除 LocaleMiddleware。然后发生的事情是我的管理区域变成了那种语言，我想要它是英文的。

我的目标是将所有内容都保留为英语，然后将 contact_date 转换为另一种语言。

任何帮助将不胜感激，谢谢！

I am setting up a table in React that applies humanize-duration to a value (the library applies ms and my data is in s, hence the multplier).

The value I'm getting out of this is formatted as such: 10 months, 4 weeks, 0.5540856481481482 days. My question is - how can I get that last value to act as an integer, or a shorter float at least? I've tried converting the psql vaule to integer, as seen below, with no change:

I've also tried setting the decimal to '', and got back the error Reference Error: decimal not defined.

我想在我的 React 前端使用包中的 Djangonaturaltime功能或类似的功能。humanize

这是我当前的代码：

这是我目前得到的：

这是我想要得到的：

感谢您的帮助 - 提前感谢您！

我正在尝试打印两个日期之间的大致时差。在这里回答得非常好的问题：Format timedelta to string给出了几个答案，我可以使用其中一个来解决我的问题。

但是，我真的很喜欢这种humanize方法。不幸的是，我无法让它工作，因为文档minimum_unit中列出的关键字参数给了我一个错误：

注意：该months=True参数没有帮助，因为当差值低于一年时，它仅强制 timedelta 以月而不是天为单位返回。

任何想法我做错了什么？（如果这是不可能的，那么我将使用一些解决方法。）

编辑：

我正在使用https://colab.research.google.com/drive/，它似乎运行 Python "3.7.10 (default, Feb 20 2021, 21:17:23) [GCC 7.5.0]"

编辑/解决方案：

对不起，我很愚蠢，但我会留下这个问题。如果有人想删除它，没有异议。MrFuppes 的评论帮助我意识到这主要是由于谷歌没有使用当前版本。确实，在检查之后pip list，我看到只安装了 0.x 版本，而 3.x 是最新的。运行后，pip install humanize --upgrade我能够使用precisedelta接受的答案中建议的功能。

我在 Django 中有一个距离查询，并打印了一个带几个小数点的距离。它以1023.40258027906 m的测量格式显示距离。我想让这个人类可读。我尝试使用 Decimal 但失败了，因为它不适用于测量对象。测量对象是带有 km、m、cm 等标签的距离对象。通过人性化，我的意思是不超过 2 或 3 个十进制数字。这些是从

这是用于生成距离测量的查询集。查询集：

我有一个非常大的数据集。我想通过humanize.intword在除日期之外的所有列中使用该函数来方便阅读。

当我只选择一列时，它可以工作：

当我尝试选择其他数字列时，出现错误：

pred_df.apply(lambda row : humanize.intword(row['Predictions'],row['Lower'], row['Upper']), axis = 1)

类型错误：序列项 0：预期的 str 实例，找到浮点数

我还尝试了这篇文章中建议的列表推导，https://stackoverflow.com/questions/16476924/how-to-iterate-over-rows-in-a-dataframe-in-pandas但我可能做错了什么。它适用于一列：

当我尝试不同的列时，出现错误：

[humanize.intword(row 1 , row[11]) for row in zip(pred_df["Predictions"],pred_df["Lower"])]

IndexError：元组索引超出范围

我的数据框包含 12 行和 4 列。你能帮我理解是什么问题吗？