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假设我将资源请求和限制设置为

并targetCPUUtilizationPercentage设置为 80，

因此，当 Pod 平均使用超过 80m 的 CPU 时，它将自动扩展。

所以，我想了解的是，这种情况下的资源限制是没有用的，对吧？或者，它有什么作用吗？

我已经部署了一个应用程序并将其公开为负载均衡器服务。我在部署的 yaml 中添加了资源字段来请求 100m cpu。定义了一个 HPA 以在 CPU 超过 50% 时扩展应用程序。该应用程序无法自动缩放，并且 CPU 利用率始终显示为未知。kubectl describe hpa给出以下结果：

Kubectl 顶级节点命令有效。我部署了一个演示 wordpress 应用程序并为其附加了 HPA，它显示 CPU 利用率而不是未知数。

附加我的 yaml 以进行部署和 HPA。

HPA YAML

我正在运行一个带有 HPA 的 Kubernetes 集群 v1.16（目前是 GKE 上的最新版本），它根据自定义指标（特别是从谷歌云监控获取的 rabbitmq 消息计数）扩展部署。

问题

当消息计数暂时很高时，部署会非常快速地扩展到最大 pod 计数。

信息

HPA --horizo​​ntal-pod-autoscaler-sync-period 在 GKE 上设置为 15 秒，据我所知无法更改。

我的自定义指标每 30 秒更新一次。

我相信导致这种行为的原因是，当每 15 秒队列中的消息计数很高时，HPA 会触发扩展，并且在几个周期后它会达到最大 pod 容量。

在 kubernetes api v1.18 中，您可以控制放大稳定时间，但我在 v1.16 中找不到类似的功能。

我的问题

如何使 HPA 逐步扩大规模？

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我的一项部署的示例 HPA：

这是关于以下 SO 问题 - 如何在 openshift 中自动缩放弹簧批处理应用程序？

对于上述部署方法，一旦处理结束，即当请求队列的输入用尽时，我们如何终止批处理 PODS

问候，
巴鲁

下午好

我刚开始使用 Kubernetes，我正在使用 HPA（Horizo​​ntalPodAutoscaler）：

但是当我尝试在控制台上查看指标时，它没有显示：

我的表现是：

给我看标签

此外，如果我执行 kubect describe hpa，它会向我抛出以下内容：

我不在云中工作，我在使用 Bare-Metal 配置的本地环境中工作

还要安装metrics-server：

我会缺少什么？有人可以帮我一把吗？

下午好。我正在使用 HPA (Horizo​​ntalPodAutoscaler) 自动缩放 Pod 的副本，在这种情况下，我使用内存使用作为参考，我声明如下：

我想要的是在 pod 的内存使用百分比大于 70% 时自动扩展我的 pod，并且当这个百分比下降时，我的副本返回到声明的最小值，但是，在进行测试时，我将限制设置为 70，但没有，当内存使用低于此值时，副本继续在 4。

5 分钟过去了，这就是 HPA 显示的内容：

我对 HPA 有错误的概念，或者我以错误的方式声明了 HPA 的配置，或者当内存使用量低于指定值时如何减少副本数量

我的环境是本地的，并且配置了 metalb，我使用 LoadBalancer 来公开我的服务

按照此处的示例https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizo​​ntal -pod-autoscale-walkthrough/#autoscaling-on-metrics-not-related-to-kubernetes-objects ，我创建了安装的指标-server 并修改如下：

查询时会列出我的节点：

但是，HPA 目标仍然“未知”：

运行顶级节点有效，但顶级 pod 无效

顶部 pod 返回错误error: Metrics not available：

这是在 Kubernetes 服务器版本v1.19.3和指标服务器版本上0.3.6

来自 metrics-server 的日志

在 Helm 图表中创建Deployment和HorizontalPodAutoscaler一起时，部署.spec.replicas应该设置为null，还是应该取消设置，或者应该设置为 hpaminReplicas和之间的某个值maxReplicas？

创建 hpa 时，hpa 控制器管理部署的.spec.replicas，因此当您更新部署的其他字段时，您不应更改副本。

与声明式配置相比，如果您在第一次创建部署时未设置kubectl apply，则可以修改部署的其他字段而无需修改，以便将来应用部署时 3-way diff 忽略该字段。或者要在创建时间之后省略字段，您必须使用以避免在删除字段时意外缩小到 1 ( kubernetes/kubernetes#67135 )。因此，可以在不接触的情况下应用部署。.spec.replicas.spec.replicaskubectl apply edit-last-appliedkubectl apply.spec.replicas

helm upgrade在不改变其扩展性的情况下，部署其他字段的正确方法是什么？

我正在使用 Azure Kubernetes 服务来运行从 RabbitMQ 中提取、运行一些处理并返回它的 Go 应用程序。豆荚可扩展以处理增加的工作。相当普通的东西。

HPA 设置如下：

随着 HPA 的扩展和缩减，总会有 2 个 pod 保持运行。我们发现，运行这么久之后，这些 Pod 上的 Go 应用程序会超时。有时是几天，有时是几周。是的，我们可能可以深入研究代码并弄清楚这一点，但对于那个团队来说，这是一种低优先级。

我想到的另一个解决方案是让 HPA 首先删除最旧的 pod。这意味着最老的 pod 永远不会超过几个小时。先进先出的模型。

但是，我没有看到任何明确的方法来做到这一点。完全有可能不是，但它似乎是可行的。

我错过了什么吗？有没有办法使这项工作？

我有一个部署，其中 cpu 请求为 500m，cpu 限制为 1000m。我创建一个 hpa 作为 -

这会根据 cpu 请求进行计算。有没有办法让它查看cpu限制？