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缩放有一件事我还不明白。假设一个简单的场景 ELB -> EC2 前端 -> EC2 后端

当有高流量时，会创建新的前端实例，但是，如何建立与后端的连接？

后端应用程序如何跟踪它从哪个 EC2 接收，以便它可以响应正确的最终用户？

此外，如果从自动创建的实例之一建立连接，然后流量再次变低并且实例被删除，会发生什么情况......与最终用户的连接丢失了？

FWIW，服务器之间的连接是通过 WebSocket 的。

cf scale myApp –i 5用于水平缩放， cf scale myApp -k 512M用于垂直缩放。

当我们使用上面的水平和垂直缩放命令时会发生什么？他们是通过添加 5 来增加实例数量，并通过添加 512M 来增加磁盘大小，还是整体应用程序实例为 5，整体磁盘大小为 512M？

我是春季批处理的新手。我正在使用远程分块，其中有一个 master ，多个 slave 和 ActiveMQ 用于消息传递。

Master 有一个工作和一个工作启动器，并且工作启动器有一个任务执行器，它具有以下配置
<task:executor id="batchJobExecutor" pool-size="2"queue-capacity="100" />。
块配置是

所以我们被允许一次运行两个作业，其余的作业将在队列中。
当提交两个作业时，Master 正在创建块并提交到队列，slave 正在处理。

但是从奴隶到主人的确认是错误的

请帮我解决一下这个。

我计划将我的 Rails 应用程序扩展到多个实例，但它们仍将使用相同的数据库。如果两个用户最终使用应用程序的两个不同实例，编辑同一个帐户，那么这肯定会在某个地方引起竞争条件 - 鉴于这是一个 Rails 应用程序，防止这种情况的最佳方法是什么？

我所知道的唯一与数据库相关的设置允许指定实际服务器 IP。如果一个程序可以以某种方式成为中间人，它将解决问题......否则应用程序实例将不得不以某种方式相互通信，对吗？

除非有办法使用 Postgres 中的设置来解决这个问题......

任何帮助，将不胜感激！！谢谢！

我的任务是构建一个 Kurento 服务器集群，以将少量（大约 10 个）视频和音频流传输给大量观众（最多 1000 个接收器）。所以，是的，总共有 10,000 个流。显然，单个 Kurento 实例无法在任何类型的服务器上处理那么多，因此需要集群。

这是我打算做的事情：

1) 接受演示者到“主”服务器的连接，当创建管道时，创建 WebRtcEndpoint，从演示者客户端提供 SDP 报价，并将 SDP 答案传递给它，通过订阅 MediaStateChanged 等待流开始事件。

2）当它发生时，创建几个 RtpEndpoints 并为它们提供数据，手工破解的 SDP 提供如下

每次替换每个从服务器的 IP，以及它上面的一些空闲 UDP 端口超出分配给 Kurento 的范围。将该端点连接到演示者的 WebRtcEndpoint。

3）？？？？？？（需要在从属服务器上创建一个 RtpEndpoint，它将接收 RtpEndpoint 在第 2 步发送的流 - 但是如何？哪个 SDP 提供给它？可能是第 2 步收到的 sdpAnswer，将其作为 SDP 提供重用在从属 Kurento ? 不确定）

4) 通过循环负载平衡算法将查看器连接到每个从服务器，将 RtpEndpoint 馈送到它们的接收 WebRtcEndpoints

有人可以帮我完成第3步吗？我的计划也正确吗？

感谢您的任何建议！

米哈伊尔

PS 还有一个很大的问题是 $slave_port 将是什么

我的任务是呈现包含复杂图表、SVG 图像、表格和其他数据的大型复杂 PDF 报告。处理 1 个请求最多需要 10 分钟才能执行。有时我们必须在有限的时间范围内处理数百个这样的请求。执行这项工作的网络应用程序当前托管在单台机器上。服务是完全无状态的。一台机器上的并行几乎没有影响，所以我们正在寻找水平扩展它的方法。

我使用 AWS 来托管我们的服务。目前我正在考虑将带有此服务的 EC2 实例包含到手动或自动扩展组中，以便运行所需数量的实例。我还考虑添加一个可以承载所有请求的队列。这样所有实例都可以使用 1 个队列，并且每个实例都可以处理自己的请求（处理请求 = 呈现 1 个 PDF 报告）。

您能否推荐一些使用 AWS 为无状态 .NET 应用程序扩展 CPU 密集型工作的开箱即用方法/最佳实践。

先感谢您！

我几乎完成了构建我的 simon 游戏克隆的骨架，我唯一想做的就是将容器（包含游戏本身）设置为最大高度为 605 像素。

当它在视口中达到某个阈值时，我能够实现它的最大宽度，但是我很难应用相同的行为，而是水平地应用。

任何输入将不胜感激。

我也在 CodePen 中附加了我的代码：

http://codepen.io/neotriz/pen/RRxOJb

我开始学习 hbase，但我不明白它是如何线性扩展的。

问题是在安装 hbase 之前，您必须拥有一个 hdfs 集群。HDFS集群有一个master节点，在整个集群中只能是一个，所以它是一个瓶颈。当然，我们可以再运行 1 个主节点（也可以只运行 1 个主节点），但它将处于备用状态。据我了解，hbase 使用 HDFS 集群来存储数据。所以，对我来说，运行多个 Hmaster 从逻辑上讲是没有意义的，因为所有请求都将发送到 hdfs 活动 master，如果我们有太多请求，性能会受到影响。

另外我不明白我们是否需要将 hbase 安装在具有 hdfs 的相同节点上或单独安装。如果我们将 hbase 与 HDFS 分开运行有什么好处。对我来说，在逻辑上使用 hdfs 将 hbase 集群安装在相同的节点上，如下例所示：

对我来说，这是最合乎逻辑的结构，因为如果我们将 hdfs master 与 hmaster 分开，那么松散 hbase 集群的概率将大两倍。

如果有人可以分享有关所有这些东西的信息，我将非常高兴。因为我真的不明白 hbase 是如何线性扩展的，以及它是如何与 hdfs 一起工作的。

所以这个问题困扰着我，我其实不需要这种规模，我只是好奇。最近 Chris Mccord 使用 Elixir/Phoenix 在一个盒子中获得了 200 万个持久连接。如果我在一个集群中有 3 个盒子，每个盒子处理 200 万个持久连接：

1. 这是否意味着负载均衡器必须保持 600 万个持久连接，或者是否可以将连接转发到后端服务器并关闭负载均衡器上的连接？
2. 我是否必须使用客户端中的某些逻辑来分配连接并避免单个入口点？类似box1.foo.com, box2.foo.com,box3.foo.com并告诉客户端连接到其中一个？

我知道答案可能是特定于应用程序的，但你能举一些例子来说明如何实现这种规模吗？同样，这只是一个思考练习，我在任何地方都找不到答案，我对水平缩放感兴趣。

谢谢你。

如果我有一个托管我的 Web 应用程序和 MariaDB 数据库的 EC2 实例，并且我想在某个时候通过将 Web 应用程序和数据库分离到单独的实例来进行扩展，那么在不导致任何停机的情况下这样做的标准做法是什么？对我来说，这似乎是一个复杂的问题，但我看到的所有讨论将 Web 和数据层与一开始就分开的好处的帖子大多都在谈论安全性好处，似乎并没有强调可扩展性的好处，这使得我认为这并不像看起来那么复杂。

此外，在同样的场景中，如果扩展并保持应用程序和数据库的耦合不那么复杂，它会如何工作？-- 牢记 0 停机时间要求。