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我们有一个基于网络的游戏（用于通信的 SignalR），我们的工作量将是：

• 5,000 - 20,000 个并发客户端，0.5 - 2 条消息/客户端/秒 ~= 10-40k 条消息/秒

使用以下服务器处理负载是否有任何问题（假设信号器有 80-90% cpu）？

• 双六核 L5639 (2.13Ghz)
• 24G内存
• 视窗服务器 2012 标准

（通过长轮询我们可以很容易地做到这一点@ 5-10% cpu）

我有 2 种方法的 RMI 服务器：首先更改数组中的一些值，然后读取一些值。数组位于服务器的内存中。而且我有很多（1-∞）客户端，它们调用这些方法。当几个客户端尝试同时更改相同的值时会发生什么？服务器崩溃？还是只增加了访问时间（服务器使请求队列？）？

想象一个相当复杂的 Django 应用程序，它同时包含前端和后端部分。一些用户在前端部分修改了一些数据。一些脚本会在后端定期修改相同的数据。

例子：

如果某人（或某物）在该部分更改某些字段时更改了该实例，那么更改将丢失，因为该实例最近将被保存，从 Python (Django) 类中转储数据。换句话说，如果代码中的某些内容获取数据，然后等待一段时间，然后将数据保存回来 - 那么只有最新的“保存程序”会保存其数据，所有其他（以前的）保存程序将丢失其更改。

这是一个“高负载”应用程序，数据库负载（我们使用 Postgres）非常高，我想避免任何会导致数据库活动或内存占用显着增加的事情。

另一个问题 - 我们附加了许多信号，甚至覆盖了 save() 方法，所以我想避免任何可能破坏信号或可能与自定义 save() 或 update() 方法不兼容的事情。

在这种情况下你会推荐什么？有什么特别的应用程序吗？交易？还要别的吗？

谢谢！

我正在寻找一种在页面呈现给用户之后运行一些慢代码的方法。具体来说，我希望能够做这样的事情：

我考虑将有关计算的信息插入数据库。然后运行类似 rufus 调度程序的东西，它会检查是否每分钟计算一次。
但我不希望用户等待数据库完成插入。

在页面呈现给用户之后，有什么方法可以让 Sinatra 运行一些代码？

我有高负载的信息网站，每天点击10 000次以上。它被重写Symfony 2 Framework了Doctrine2 ORM。站点有大量的信息页面，开发服务器上的每个负载大约需要 0.5 - 1.5 秒。请注意，它是在开发服务器上运行的，因此它的负载最小。

我知道有很多缓存提供程序，例如 Varnish、Memcached、APC、HTTP 等...请建议我在哪个层（DB、HTTP等...）以及更好地使用哪种类型的缓存来提高性能这个网站？

我正在尝试构建一个在数据库级别使用 MySQL 的应用程序。现在其中的主表大约是 10 MB。但是，客户指定该应用程序每年应该能够为该表存储大约 10 亿条记录。通过推断当前大小，结果表明该表每年应该能够存储 750 GB。

问题是 - 如何针对此要求调整数据库级别和更高级别？进一步来说：

• 我们在 MySQL 上有一个数据库级别。
• 我们有一个运行该应用程序的 glassfish 服务器。
• 我们有一个为数据库使用 JSP 页面和 JDBC 连接的应用程序。
• 我们需要提供的操作是分页列表（查看部分记录），添加新记录，更新和删除。

那么我可以在每个级别做些什么来提高性能呢？

是否有某种机制可以以高并发方式处理数据？

首先，我们使用了 mongodb，它具有解决问题的原子更新。但是更新频率总计大约 1000\秒，我们设置 Redis 来帮助 mongo 并在它们之间编写同步。它工作得很好，但我们有 redis 的 concerrency 问题。

例如：

1. 第一个请求出现在 0.01 毫秒 - 进程在 0.04 毫秒退出
2. 第二个请求在 0.02 毫秒出现并在 0.03 秒退出。

两个请求都得到相同的对象？更改它的数据并在退出时保存。

当我们使用 mongodb 时——我们可以做——对象的部分更新，但使用 redis——我们不能。

是否可以同时使用来自多个进程的相同对象（数据）而不是整个覆盖它 - 只覆盖它的一部分？

我找到的唯一方法 - 在第二次获取之前创建锁定机制并等待进程存在。

有些教程说不推荐。问题仍然存在吗？

服务器：Intel® Core™ i7-3930K 6 core, 64 GB DDR3 RAM, 2 x 3 TB 6 Gb/s HDD SATA3

操作系统（uname -a）：Linux *** 3.2.0-4-amd64 #1 SMP Debian 3.2.65-1+deb7u1 x86_64 GNU/Linux Redis server 2.8.19

在服务器上旋转 Redis-server，其任务是为来自两个 PHP 服务器的请求提供服务。问题：服务器无法应对峰值负载并停止处理传入请求或使其非常缓慢。

我尝试优化服务器：

我redis.io在博客中找到的设置是什么。

测试

通过增加客户数量是降低查询性能和最糟糕的事情，Redis-server 停止处理传入的请求和 PHP 中的服务器有几十种类型的异常

该怎么办？还有什么要优化的？这样的机器怎么拉客户？

谢谢！

几天前我参加了中/高级PHP开发人员的面试（我失败了）。有人问我这个棘手的问题仍然困扰着我。

想象一下，我们使用PHP + Memcached并且负载非常高的项目（大约每秒 100 次点击或更多）。我们有大量的 SQL 查询要执行，因此我们决定将其缓存在 Memcached 中。现在缓存已经过期了，我们需要再次执行那个巨大的查询来缓存它，但问题是所有100个用户同时访问网站，所以理论上服务器会同时进行100次SQL查询来缓存它之后，我认为服务器会宕机。

我们怎么能解决这个问题？我认为查询应该执行一次，另外 99 个人应该留下并等待 Memcached 中存在的数据。