问题标签 [h3]

我试图通过使用它来安装来自ubers H3的 python 库作为 aws redshift 的自定义库。我遵循了这个过程并创建了以下函数：

执行时：

我收到以下错误：

OSError：/rdsdbdata/user_lib/0/0/1334190.zip/h3/out/libh3.so.1：无法打开共享对象文件：不是目录

尝试在 redshift 上安装h3cy并在代码中使用它，但我得到：

ImportError：没有名为 _h3 的模块

我还用一个简单的库对此进行了测试以验证创建，它可以工作。可能是因为 python 的 h3 只是与 C 中的核心库的绑定。关于如何运行它的任何建议，或者不可能安装每个AWS Redshift 上的 Python 库类型？

我有两个数据框。

一个结构如下：

第二个：

现在我想id在neighborhood数据框中查找每个对应列的每个neighbor，并计算一个 id 的所有邻居，以找到邻域中的聚合总和总值最大的 id。sumvaluetotal sum

在 pandas 中计算此类问题（迭代连接和聚合）的有效方法是什么？

一个天真的解决方案：

1. 如果我们使用该kRing(H3Index origin, int k, H3Index* out)函数来获取周围的六边形，并且我们要在客户端（即haversine）上改进结果，我们就不必担心五边形，对吗？因为，AFAIK，五边形也有 H3 索引，并且出于所有意图和目的，就像六边形一样对待，对吗？

2. 它是hexRange(H3Index origin, int k, H3Index* out)关心五边形的函数，对吗？

我正在尝试检索与我当前位置直接相邻的 H3 索引键。我想知道这是否可以通过直接改变/计算坐标来完成，或者我是否必须使用库绑定来做到这一点？

举个例子：

这将返回 key 862b9bc77ffffff。我现在想检索所有相关的 6 个邻居键（我相信 kRing 的值是如何描述它的？）。

一个切线但同样好奇的问题可能会使上述问题变得无关紧要：如果我试图查询具有所有 7 个索引的条目，有没有比使用 OR 语句查找所有 7 个值更好的方法？由于索引是数字的，我想知道是否可以检查数字表示中的范围？

我正在尝试将 kRing 函数（以及其他函数）添加到实现 Uber H3 库的 C 绑定的现有 Rust 项目中。这是原始来源：https ://github.com/scottmmjackson/h3api

这是我非常新的补充：

您可以看到我在 extern "C" 块中添加了定义：

我认为[ *mut c_ulonglong; 6 ]是合适的，因为https://h3geo.org/#/documentation/api-reference/traversal上的文档有一个接口，void kRing(H3Index origin, int k, H3Index* out);其中 out 是 H3Index 的可变数组。

声明 C 函数后，我尝试使用它：

然后，在我的主要部分中，我完成了为一些定义的坐标抓取 H3 索引然后抓取 kring 的过程：

这样的结果应该是862b9bc57ffffff。然后我用 ak 值为 1 调用我的 krings 方法（它应该返回 6 个值）。

我得到的值是：

这似乎是一个不正确的返回值。我正在寻找的正确值是：

我相信不正确的值只是基于 u64::default() 的索引表示，表明数组没有被填充。

我也遇到了不安全的 FFI 错误，我不确定如何处理，我相信这就是我返回不正确值的原因。

请注意，上面的逻辑将不可避免地改变。数组大小必须是动态的/未指定的，因为 C 函数返回的数组大小会根据 k 的值（准确地说是 k * 6 + 1）而变化。

H3Index给定一个而不是 H3 API 提供的平均常数，获得 H3 六边形的实际大小（面积或边长）的最佳方法是什么？

使用 获取 H3 单元的顶点时H3toGeoBoundary，该结构可以产生多少个可能的顶点配置GeoBoundary？我数了四：

• 6个顶点：正六边形
• 5个顶点：正五边形
• 7个顶点：不规则六边形（https://observablehq.com/@nrabinowitz/h3-index-inspector#85080013fffffff）
• 10个顶点：不规则五边形（https://observablehq.com/@nrabinowitz/h3-index-inspector#85080003fffffff%0A%0A）

此列表是否详尽或是否存在其他配置？它也会产生0吗？

下午好，

我是H3的新手。在深入阅读文档并进一步使用 H3 进行测试之前，我冒昧地向您询问有关 H3 的一般性问题。如果我的问题看起来幼稚或笨拙，请提前抱歉。

1. 推荐使用哪些绑定来使用 H3？每种功能是否有更合适的一种？数据集成 ? 展示？支持光栅？采样/量化？： Python？带有jupyter笔记本的geopandas？地理信息系统？? 大查询？js之类的？

2. 我们想知道 H3 是否有可能考虑 DGGS 海上可通行性较短的路径分析，但有一些约束。我过去在屏幕截图下方。

3. H3是否允许数据的整合/融合/组合？我们想对多源/多日期数据融合组合进行一些测试，以创建 DTM（地形或测深）？

4. 是否可以为 THR 数据分配权重（重要性标志，以免破坏非常高的分辨率）。那么，是否可以管理和定义元数据？

5. 该工具能够集成哪种类型的数据？（光栅？多边形？线？点？点云？）。

6. 该工具在采样和量化方面是否提供不同的方法？用户是否可以决定可以在单元格层次结构的哪个级别分配数据？

7. 最后，H3 是否符合 OGC DGGS 抽象标准。如果没有，你知道现有的差距吗？

提前，非常感谢您的有用回复。

亲切的问候。

我正在尝试在网络工作者中使用 h3-js。我得到的错误是：

我能找到的唯一问题是在 h3-js github 上与 React-native 问题相关，这与我的无关。

代码如下所示：

有趣的是，我能够在有任何问题的节点实例中运行它，这让我不确定是否有我遗漏的东西。

我想问一下windows上的h3-py安装

我尝试使用 python 在 Windows 上安装 h3 我运行了命令 pip install h3 并安装了它。

安装后，当我尝试导入它时，我收到此错误：