问题标签 [grpcio]
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python-2.7 - 无法使用来自 PyCharm 的 Datastore 模拟器运行 dev_appserver.py
我有一个简单的Python 2.7
Google App Engine 应用程序。我将我的PyCharm
专业 IDE 设置为使用模拟器调试或运行应用Datastore
程序,并收到以下错误:
我试图安装这个包(grpcio
)使用pip
没有改变
PyCharm 运行以下命令来启动应用程序:
/usr/bin/python2.7 /home/netanel/Desktop/google-cloud-sdk/google-cloud-sdk/bin/dev_appserver.py --port 8080 --host localhost --clear_datastore=yes app.yaml --support_datastore_emulator=True
如果我从终端窗口运行此命令,它运行良好
pip - 如何在 Apple M1 Silicon 笔记本电脑上安装 GRPCIO?
每次我尝试在项目中安装pip
带有 GRPCIO 的包作为依赖项时,.direnv
由于我的架构是 arm64,我都会遇到构建失败。在等待 GRPCIO 工作人员发布更新时,我该如何解决这个问题?
python - Google Cloud Speech 未安装在 Raspberry Pi 3b+ 上
我一直在尝试在我的树莓派 venv 上安装谷歌语音 api,但是在安装 grpcio 时它卡住了。
我使用的 Python 版本是 3.8.6。
我试图让它在一夜之间安装,但系统没有响应并且没有安装。我也试过安装轮子,但没有解决问题。CPU 达到 100% 并崩溃。
python-3.x - 使用 grpcio-tools 在生成的模块导入中实现相对路径
我从两个不同的原型生成模块,它们有一些共同的原型文件名。从 protos-1 ->
从 protos-2 ->
对 p1 和 p2 运行上述命令会覆盖common
p1 的生成模块。因此,它在生成的文件中存在问题p1-unique_pb2.py
。(common
模块参考不正确)
然后我尝试在一个单独的文件夹中从 protos-2 生成模块,使用
但进口仍然p2-unique_pb2.py
是绝对的from common import common_pb2 as common_dot_common__pb2
,因此指的是common
由生成的模块protos-1
我尝试了提供的几种解决方案.. https://github.com/grpc/grpc/issues/9575但没有一个有助于解决这个问题。
tensorflow - tensorflow、tensorflow-quantum、grpcio 依赖冲突
我安装tensorflow-quantum
并收到以下错误:
tensorflow-quantum 0.5.0 requires grpcio==1.30.0, but you have grpcio 1.32.0 which is incompatible.
所以,我安装了grpcio 1.30.0
,但随后出现以下错误:
tensorflow 2.4.1 requires grpcio~=1.32.0, but you have grpcio 1.30.0 which is incompatible.
这些依赖冲突似乎是循环的。我应该怎么办?
python - 我如何使用 Python gRPC 对流式消息进行计时
作为问题的答案:how-do-i-handle-streaming-messages-with-python-grpc,@Nathaniel 提供了一种处理请求和响应的解决方案。
但是当我想统计每个响应的处理时间时,它看起来并不正确。例如,我在我的睡眠中睡了 200 毫秒stream_iter
,但tr
甚至不到 200。我的代码:
所以我想知道如何计时?
python - 如何在 AWS ec2 中安装 google-ads (grpcio)
我想google-ads
在 AWS EC2 中使用。
我尝试安装它,pip install google-ads
但这会引发错误。
错误:
在此之后,我的 ssh 停止响应,直到我重新启动 AWS EC2
我的环境
- Python 版本 = 3.6.9
- pip 版本 = 9.0.1
- Ubuntu 版本 = 8.04.5 LTS(仿生海狸)
注意: 我也有 REST API 使用Nginx
反向代理节点服务器通过pm2
python - 使用 Colab 的 TensorFlow 依赖项问题
我正在尝试将批处理集成模型与 Colab 一起使用。点安装:
并得到以下错误:
一旦我尝试使用导入来使用库:
它引发了这个错误
所以我尝试手动修复包的版本,我尝试首先安装以下包和依赖项:
但它会引发以下错误:
同样,我尝试修复版本:
但现在它引发了以下错误:
这似乎是我无法解决的循环依赖关系,并且与张量相关,而不是与我尝试使用的特定存储库相关。
编辑:
已通过删除 tf-nightly 依赖项解决了此存储库的问题(在新 MR 后删除)
python - grpcio 构建轮子失败 - docker-compose。蟒蛇项目
尝试在主机上构建 docker-compose 容器。grpcio的问题,一直失败。错误:
有非常大的追溯
有趣的是,在我的笔记本电脑上没有任何问题。容器运行良好。
我试过(语言 - Python):
- 将 pip 升级到最新版本 -没有结果
- 将 pip setuptools 降级到 46.0.0 版本 -没有结果。
Dockerfile:
python - 错误:找不到满足 grpcio<2,>=1.29.0 要求的版本(来自 apache-beam[gcp])
我在 Dataflow 中执行 Apache Beam 管道时遇到问题(使用 DirectRunner)。我有一个requirements.txt文件,其中包含 apache-beam[gcp] 以及其他库。
以下是错误 TraceBack:
最后,我收到以下错误:
我使用 pip 21 和 python 3.8
有没有人已经遇到过类似的问题,并找到了解决方法?
谢谢