问题标签 [group]

我计划在回归任务中为超参数优化做一个 GridSearch。我有一个包含 37 个组的数据集，每组 100 到 300 个样本。一组的所有样本都分配有相同的标签。该模型将在 Leave-One-Group-Out 设计中进行训练。保留组样本的预测将是平均的。最终评估基于所有保留组预测（该组的样本预测的平均值）与组的真实值之间的 Spearman 相关性。

是否可以实现嵌套分组的 GridSearchCV？GridSearchCV 还应该对预测应用 GroupedKFold 交叉验证。我不确定如何实现整体模型中的评分功能（上图）。保留组的预测应根据各自样本预测的平均值计算，然后针对组标签进行评估（使用 spearman 相关性）。

我在 Access 中有一个表，它是一个 ODBC 连接，我通过 VBA 查询我的数据，仅在某些字段中使用不等于 0 的值进行平均，而在其他字段中我不需要清理值。TABLE1 中的值是每 5 秒作为数据类型的两倍，我希望每分钟或每小时有一个平均值。

该查询有点工作，但我主要担心的是，它不仅会删除等于 0 之前的平均值，而且如果我有一个像 7,7802863 这样的值，它会转换该值，使用 7,782863 删除十进制中的 0而是。它怎么会这样？

任何帮助将非常感激。

我添加了一张我计划实施的图片。这是一个组按钮，您一次只能选择一个选项。我使用了一个名为“group_button”的包，但它允许一次进行多项选择，这不是我想要的。

推荐一种替代方法来实现这一点。

我计划实施的图片

我知道有很多类似的问题，但我无法得到答案。

我需要做的是将一个数值变量分成三个级别。

我在其他一些事情旁边尝试的是以下内容：

我的值范围为 0 - 1，我需要将三组的值分别设置为 0.5 和 0.9。

有人可以帮忙吗？

当前错误：“data_long$average_success <-重新编码（data_long$average_success，<”中的意外'<'

我之前尝试过其他一些方法，这导致我进入了average_success_grouped，其中只有“2”，但我记不清了

我有一个包含对象的数组

这是一小部分，但所有对象的结构都是相同的：我有一个类别，有多个子类别，有时子类别有详细信息..例如，类别 food 有子类别restourant，restourant 有多种类型（中文、韩文） . 我的目标是获得这样的结构：

我的尝试：

我尝试使用这样的 reduce 方法，但这不是我想要的确切结构，特别是如何将详细信息字段放入子类别中。谢谢

我在 BQ 中有一个如下所示的表：

我想创建avg_rate专栏。我尝试了简单的平均值计算，但因为我有一个 group by 语句——它将空值分配给 avg_rate 列。我需要每个比率为空的日期来获取所有不为空的比率总和并除以行数（对于那些比率不为空的）并将这个数字分配给每个日期。这是我的查询：

我得到的输出：

期望的输出是：

目标是获取每个活动花费太多时间的顶级活动：

在 mysql 中应该很容易：

结果应该带回来：

但在 Microsoft SQL 中，它不会运行，因为 group by 没有选择中的所有列...

什么相当于 MS SQL 中的 mysql 查询？如果我在 group by 中添加我需要的所有列，我将获得所有行，这不是我想要的

这是一个非常常见的问题，有人可以找到答案并发布查询并以可以将答案应用于几乎所有类似问题的方式进行解释吗？提前致谢

表中的行具有如下信息：

我处于多语言客户端环境中。本地管理员有“Administratoren”、“Administrators”、“Administradores”、“Administrateurs”等。这可以使用 Invoke-Expression 获取组成员：

使用普通组名的工作示例，例如在不需要 Invoke-* 的德国客户端上：

但是我不能让它与一个 SID 一起工作来拥有这个国际：

到目前为止，我看到了 sid 的属性值：

知道如何使用带有本地管理员 SID 值的 [ADSI] 来实现它吗？使用 Invoke-Expression 方法可以节省我的时间。

我在创建 SQL Server 查询时遇到问题。

总之，查询应该得到 sum 和 count、grouped by 的customerID列，以及另一列，即不用作 grouper 列的列。

我的问题是只对部分语法进行分组，而不需要对列进行分组的情况。

样本数据，测试：

我有一个解决方案，但我确信有一个更简单的解决方案。

生产：

谢谢！尼尔

我有以下 DataFrame，并且喜欢按月分组。

使用以下代码，我可以df按月分组，但它的索引标签是每个日历月的最后几天，而不是df.

例如，df.loc['2001-01'].index[-1]是Timestamp('2001-01-28 00:00:00')，但不是Timestamp('2001-01-31 00:00:00')。但是，k包括k1如下2001-01-31。

换句话说，我喜欢按月分组，df并且分组df有每个月最后几天的索引标签df，而不是每个日历月的最后日期。