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是否可以使用 RDFLIB 绘制 Sesame RDF 数据库的图形？这是我尝试过的：

这是错误：

我认为唯一的技巧是指定一个正确的 URL 以使 Sesame 返回一个 .rdf xml 布局。

问题作者：转贴到http://answers.semanticweb.com/questions/9414/python-using-rdflib-to-graph-a-sesame-database（见那里的答案）

我有一个将关系信息存储在 MySQL 表中的应用程序（contact_id、other_contact_id、strength、recorded_at）。如果我需要做的只是显示联系人的关系是谁，甚至生成两个联系人的相互联系人列表，这很好。

但现在我需要生成如下统计数据：“2011 年 1 月，强度为 3 或更高的双向连接的总数是多少”或（假设每个联系人都是一个组的一部分）“哪个组的连接数最多到其他团体等

我很快发现生成这些统计信息的 SQL 很快就变得笨拙了。

所以我写了一个脚本，对于任何给定的日期，它都会在内存中生成一个图表。然后我可以针对该图表运行我想要的任何统计数据。更容易理解，一般来说，性能也更高——除了生成图形部分。

我的下一个想法是缓存这些图表，以便在需要运行新统计数据时调用它们（或生成以后的图表：例如，对于今天的图表，我采用昨天的图表并应用自昨天以来发生的任何更改）。我尝试了 memcached，它在图表增长 > 1 MB 之前效果很好。

所以现在我正在考虑使用像 Neo4J 这样的图形数据库。

唯一的问题是，我没有一张图表。或者我会，但它会随着时间的推移而变化，我需要能够用不同的参考时间来查询它。

那么，我可以：

• 在 Neo4J 中存储多个图形并分别重新检索/交互它们？然后，我将为每个日期创建并存储单独的社交图。

或者

• 为每条边添加有效的时间戳并适当地过滤图形：因此，如果我想要“5 月 1 日”的图形，我只会遵循“5 月 1 日”之前创建的两个节点之间的最新边（如果所有边是在 5 月 1 日之后创建的，那么这些节点将不会连接）。

我对图形数据库很陌生，所以任何帮助/指针/提示都将不胜感激。

我已经开展了一个项目，该项目跟踪用户可以从哪里购买商品的商店。我决定使用 Neo4j 作为数据库。

这是我想到的数据库的一部分：每个商店都有一个节点，每个节点都有子节点，用于存储该商店中可用的物品。

考虑这种情况：现在一个特定的用户（他总是去一个特定的商店购买他所有的物品）想知道他可以从哪里获得他想要购买的所有（或最大）数量的物品的替代商店。

问题在于，对所有商店及其所有商品进行详尽搜索，然后进行匹配将占用大量空间/时间。是否有任何程序/算法可以帮助我以最小的空间/时间成本解决这个问题？

PS：请注意，我只想坚持使用 Neo4j，因为它非常有效地解决了许多其他数据库问题。

我的后端有一个 neo4j 数据库，我想在前端以美观和交互的方式向用户显示图形的一个子集。我希望它看起来非常引人注目，接近gephi 的工作方式，因此我需要为这项工作选择合适的技术。想到 Flash 和 Silverlight，但 HTLM5 可能胜任这项工作。Unity 也可能是另一种选择，但这可能会产生巨大的开发成本。

理想情况下，我想使用开箱即用的解决方案，或者定制一个已被证明有效的解决方案。最不理想的选择是自己实现它。

你们能推荐一个适合我的问题的现有解决方案吗？

我需要一个强大的数据库来经常查询数千个节点，每个节点大约有 2000 条边。

neo4j 能够管理这些关系吗？我必须找到另一个解决方案吗？

我正在开发一个基于 Java 的备份客户端，它扫描文件系统上的文件并使用它找到要备份的目录和文件名填充 Sqlite 数据库。使用 neo4j 代替 sqlite 有意义吗？它会更高效，更容易用于此应用程序吗？我在想，因为文件系统是一棵树（如果考虑符号链接，则为图形），gaph 数据库可能合适吗？sqlite 数据库模式只定义了 2 个表，一个用于目录（完整路径和其他信息），一个用于文件（仅名称与包含目录表中目录的外键），因此它相对简单。

应用程序需要索引数百万个文件，因此解决方案需要快速。

我有一个需要图形数据库的产品，不幸的是，我发现的所有图形数据库都不够成熟，要花很多钱，或者不能满足我的需求。
我想实现一个量身定制的图形数据库，它具有以下功能：

• 图只能是有向的。
• 数据库必须嵌入正在运行的进程中，因此它将保存在内存中。
• 数据库只会执行以下操作：
  • 从节点读取。
  • 写入节点（创建/更新）
  • 删除节点
  • 边缘重定向（具有指向一个节点的边缘的节点现在将指向另一个节点的操作）
  • 与此问题无关的图搜索算法。
• 图数据库只需要包含和处理三种类型的节点。

为了写这个作为概念证明，我需要知道什么？写它需要多少时间？
面向函数的方法（我知道它可以更好地处理递归）是否比面向对象的方法更适合这里？
我的约束是否使其更易于实施？

有人可以解释一下我在这里做错了什么吗？我似乎无法使链接正常工作。当它创建链接时，为什么它说它创建了 0 个链接？当我想删除 postid 时为什么会出现错误：字符串索引超出范围：28？

我无法在 Neo4j 的嵌入式 Java 版本中访问以前创建的数据库。我想做的是打开一个 GraphDatabaseService，添加几百万个关系（不使用 BatchInserter，只使用事务），然后关闭最后一个事务和连接。这看起来像：

[在这里我输入了一个非常大的 csv（数百万关系），还给出了关系和 userId 索引]

然后我需要做的是打开一个新的 GraphDatabaseService 并访问我刚刚插入的所有数据。我查看了 Neo4j 列表，他们确认这是可能的，但没有提供任何细节。

我不想重新创建索引，但是当我尝试简单地重新打开它时，我收到一个错误，即索引（来自上面的 userIds）“无法解析”。理想情况下，如果有人对第二组代码的外观有一个大纲，那就太好了。我的非功能性的看起来像：

[或我想运行的其他查询]

任何帮助将不胜感激！

以 Twitter 的数据模型为例：

用户 A 关注了 N 个其他用户，每个用户发布了 N 个不同的帖子。帖子带有时间戳。

是否有支持有效读取用户 A 关注的用户的最新 N 个帖子的数据存储或图形数据库？

帖子最好按排序顺序存储（如 Cassandra ColumnFamily 或 Redis ZSET）。

此外，跨不同机器分片数据的能力也很关键。