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我是 Graph DB ( Neo4j) 的新手，并且正在为下面提到的用例探索 Graph DB。我需要modellingGraph DB 方面的帮助

假设我的 RDBMS 中有这 5 条记录

我想根据匹配值的数量（Value1，Value2，Value3）合并这些记录的结果

如果我配置为匹配至少 2 个值匹配的记录，那么我的结果应该是

获取合并记录 1、2、3

如果匹配配置 = 3，则获取合并记录 2 和 3

除了获得综合结果之外，我应该能够检索每个值的详细信息说为“B”获取数据

其他数据相关值 OD123、OD234、OD345、OD456 A、C、Q、B、E、G、Z、Y

说为“G”获取数据

其他数据相关值 OD456,OD567 E,B,Z,R,X

这是针对大数据的，因此考虑 Graph DB，我们可以使用它来维护值之间的关系（Value1，Value2，Value3 .....）。每个值都可以被视为一个节点，因为我们需要每个值上的 TTL

有人可以帮助/指导我如何在 Graph DB ( Neo4j) 中实现这一点。

我是 Neo4j 的新手。我正在尝试从二部图创建单部投影。我只有两种类型的节点：

• 帖子节点（绿色）：这些都是内容片段，例如推文、reddit 帖子、新闻文章等。
• 实体节点（棕色）：这些是与内容关联的实体

我的挑战是我有一些不同的关系。一些例子：

• (e1:Entity)-[r:TWEETED]->(p:Post)->[r:AT_MENTIONED]->(e2:Entity)
• (e1:Entity)-[r:TWEETED]->(p1:Post)-->[r:QUOTE_TWEETED]->(p2:Post)<-[r:TWEETED]<-(e2:Entity)
• (e1:Entity)-[r:PUBLISHED]->(p:Post)-[r:MENTIONS]->(e2:entity)

我想做的是

1. 将其更改为仅具有实体但基于所有类型的关系推断 RELATED_TO 边缘的单部分图投影，而不仅仅是单一类型的关系和
2. 根据两个实体同时出现的次数分配边缘权重。

换句话说，使用上面的例子：

示例 1

• 之前：(e1:Entity)-[r:TWEETED]->(p:Post)->[r:AT_MENTIONED]->(e2:Entity)
• 之后：（e1：实体）-[r：RELATED_TO]-（e2：实体）

示例 2

• 之前：(e1:Entity)-[r:TWEETED]->(p1:Post)-->[r:QUOTE_TWEETED]->(p2:Post)<-[r:TWEETED]<-(e2:Entity)
• 之后：（e1：实体）-[r：RELATED_TO]-（e2：实体）

示例 3

• 之前：(e1:Entity)-[r:PUBLISHED]->(p:Post)-[r:MENTIONS]->(e2:entity)
• 之后：（e1：实体）-[r：RELATED_TO]-（e2：实体）

我可以在网上找到仅将一种类型的关系转换为单方关系的示例，但似乎无法为具有不同类型的中间节点（即实体节点之间的两个后节点）的多个关系或关系获得任何工作。我已经完成了图形数据科学培训，但也找不到我想要的东西。

有什么建议吗？

如果我的节点看起来像：

考虑所有都是相互关联的，我想在属性上应用 GraphSAGE 算法。出于某种原因，当我的属性是字符串时，我无法获得嵌入。请指导我如何在具有字符串类型属性的节点上应用 GraphSAGE 算法？或混合（浮点、整数、字符串）。

我正在 Neo4j 中构建相似度图，并且 gds.nodeSimilarity.stats 报告我正在使用的投影的平均相似度得分在 0.60 到 0.85 范围内，无论我如何转换图。我试过了：

• 仅投影边权重大于 1 的关系
• 删除核心节点以增加组件数量（我的图表是关于单个主题，核心节点代表该主题）
• 将其更改为无向图

我意识到我总是可以将 gds.nodeSimilarity.write 中的similarityCut​​off 设置为更高的值，但我在猜测自己，因为我用于训练的所有玩具问题，包括 Neo4j 的实践，平均 Jaccard 分数都低于 0.5。我是不是想多了，还是有什么不对劲的迹象？

*** 编辑添加*** 这是一个有两种类型节点的图：帖子和实体。帖子反映了各种媒体类型，而实体反映了各种作者和专有名词。在这种情况下，我主要关注 Twitter。一些关系示例：

• (e1 {Type:TwitterAccount})-[TWEETED]->(p:Post {Type:Tweet})-[AT_MENTIONED]->(e2 {Type:TwitterAccount})

• (e1 {Type:TwitterAccount})-[TWEETED]->(p2:Post {Type:Tweet})-[QUOTE_TWEETED]->(p2:Post {Type:Tweet})-[AT_MENTIONED]->(e2 {Type :推特账号})

对于我的代码，我首先尝试仅投影 AT_MENTIONED 关系：

• 调用 gds.graph.create('similarity_graph', ["Entity", "Post"], "AT_MENTIONED")

我试过用相反的方向这样做：

我尝试在具有 RELATED_TO 关系的所有节点之间创建单方加权关系......

...然后投影：

无论我尝试上述哪种方法，然后通过运行以下命令获得我的 Jaccard 发行版：

我的 Neo4j 图中有以下节点（实际上我有很多，这是一个代表节点）：

如何将字符串类型的所有属性转换为嵌入向量。请告知我如何使用 Cypher 在 Neo4j 中执行此操作？

1. 我在 Neo4j 中有一个巨大的图表，它由属于 12 个标签的 52639796 个节点和 119,343,754 条边组成。我想找到这个图的弱连接分量。但是，每次我尝试将整个投影到内存中时，它都会给出“调用过程失败gds.graph.create.cypher：原因：java.lang.OutOfMemoryError：Java 堆空间”。您对如何找到整个图的弱连通分量有什么建议吗？

2. 我试图找到对图表进行采样的方法。但是，现有工具似乎不适用于 Neo4j 图。有没有办法获得整个图表的随机样本？

如果我能在这方面收到一些建议或推荐，那将意义重大。

我正在尝试将 GDS 1.8.2 用作运行嵌入式 Neo4j 4.4.3 服务器的系统的一部分。嵌入式服务器作为一个运行组件已经有好几年了，Neo4j 的几个版本，所以这个组件本身已经过时间检验并且功能很好。这是在该组件中添加对图形算法的支持的第一次尝试。

我的第一个测试只是提交一个 CQL 查询：

CALL gds.graph.create("someNamedGraph", ["SomeNodeLabel"], ["SomeRelationshipType"])

在让它工作的过程中，我发现我必须在图形数据库的GlobalProcedures注册表中注册org.neo4j.gds.catalog.GraphCreateProc类。这似乎是成功的，因为虽然我最初遇到 CQL 异常说该过程是未知的，但现在它似乎毫无例外地执行。但是，我现在看到事务没有生成命名图（通过使用开箱即用的 Neo4j 社区版服务器模式检查图数据库来验证）。它只运行了大约 0.1 秒（与通过 Neo4j 社区版服务器模式运行的几秒钟相比，它工作得很好）。gds.graph.create

我现在看到的是查询执行类型（如从执行返回的结果对象中所示）被标记为 READ_ONLY。没有异常、通知等。我已经验证了在同一测试代码中的后续写入事务，它创建了一个简单的节点（作为测试），成功地写入了一个节点，并且 Result 对象提供了该事务的所有验证信息.

谁能建议为什么gds.graph.create过程似乎毫无例外地执行，但不知何故被标记为 READ_ONLY 事务？这甚至是没有创建命名图的原因吗？

感谢您的建议或提示！如果有人有探索性问题可能有助于找出其根本原因，我很乐意提供更多详细信息。

我正在使用 neo4j GDS 库，想知道有什么方法可以改变节点上已经存在的关系上的属性。例如，我有带有标签 Person 连接节点 Book 使用关系读取的节点。我正在使用 Page Rank 算法，它给了我预期的输出，但我想使用加权算法并想使用 Book 上的属性 Price。根据我的文档，我可以发现我可以使用“relationshipWeightProperty”对关系使用权重，但找不到与节点相关的任何内容。那么有什么方法可以使用来自目标节点属性的权重，或者有什么方法可以改变节点关系上的价格属性然后使用它？

我有以下图表：

我正在寻找一种图形数据科学算法，它可以以某种方式在图形内部找到一条路径，即给定起点，所有终点都可以到达。像这儿：

到目前为止，我已经尝试了 Dijkstra 单源和深度优先搜索算法以及与纯密码的 N 度关系，但无济于事。

我有几个类似的图表，因此我宁愿寻找算法解决方案，但我愿意接受任何建议。

密码：

我需要识别（并标记）具有许多关系的节点（例如，10 个，可能范围为 1 到 60），但关系的权重较弱（例如 1 或 2，可能范围为 1 到 100）。我可以编写一个 Cypher 查询来找到它们。我不需要这方面的帮助。我想问的是，是否有一个 GDS 指标？