问题标签 [google-elevation-api]

我正在使用谷歌海拔服务

我想为我的路径获取数据，其中包含大约 1k 个点。我知道我不能将它们全部发送到除以|分隔符的查询中，因为我会超出请求大小限制，所以我正在对这些点进行编码，正如编码折线算法在文档中提到的那样，并将它们发送如下：

要点：36.578581,-118.291994|36.23998,-116.83171

点编码：cgg~E|{~pUfcaAwe|G

点编码 + urlencoded：cgg%7EE%7C%7B%7EpUfcaAwe%7CG

但我收到以下错误消息：

Invalid request. Invalid 'path' parameter..

当我用非编码查询（路径由管道分隔符分隔）询问谷歌时，我收到了正确的数据。

你有什么提示我在这里做错了吗？

我正在创建一个 android 应用程序来使用 Google Maps SDK 和 Google Play Services Location API 记录用户的活动。我正在尝试根据给定的纬度和经度检索用户的海拔高度。我最初使用 Location#getAltitude() 但后来意识到这并没有给出海拔高度。

我使用以下查询字符串继续使用开放式高程 API：

但是，该 API 在生成响应方面似乎太慢了。然后我找到了 Google Maps Elevation API，我们也可以使用 URL 发出请求。但是，我们需要传递一个 API 密钥，我不想在 URL 字符串中传递这个 API 密钥并最终将其提交到远程存储库。

在这个 repo （https://github.com/googlemaps/google-maps-services-java）中，我找到了这个类：/src/main/java/com/google/maps/ElevationApi.java 我认为我可以用来避免弄乱http请求。

在我的 gradle 中，我包含了这个依赖项：

目前，检索高程的代码如下：

既然我不想将它提交到存储库，我应该在这里为 API_KEY 传递什么？我在 local.properties 中为地图定义了一个 api 键，但是，如下所示：

基本上，我的问题是，我可以在未提交到 GitHub 的属性文件中定义 API 密钥，然后在代码中引用它吗？

谢谢你的帮助。

更新： 我已经设法使用 gradle 从 local.properties 读取 API 密钥，但从 ElevationApi 得到一个异常，说 API 21+ 预期，但是 30 ......奇怪。因此，我使用以下 Volley 请求回到开放高度 API：

我不得不将超时设置为一个很大的数字，不确定它应该有多高，因为由于响应时间慢，我收到了 Volley 超时错误。

还有其他方法可以检索有关海平面的高度吗？

我正在尝试为我的数据中给定的一组纬度和经度提取海拔数据。我试图查找一些较旧的答案（从 9 到 10 年前）..但是许多方法已经过时或功能不起作用。有什么新鲜的建议吗？

我尝试了以下建议：

1. 使用 geonames 包，并从 srtm3 数字高程模型中获取值

我遇到错误说：Error in url(url, open = "r") : cannot open the connection to 'http://api.geonames.org/srtm3JSON?lat=NA&lng=NA&

2. 我尝试按照链接答案中的建议使用googleway和elevatr pacakages

对于最新的 R > 4.0 版本，不会下载 elevtr 包。

当我尝试安装所需的软件包时：

“软件包‘libudunits2’不适用于此版本的 R”

###编辑：什么有效？

我正在尝试向 Google Elevation API 发送请求，但我已成功发送单个请求。GE API 的文档中指出，如果坐标作为由“|”分隔的列表传递，则单个请求可以包含许多坐标评估。

正如您在我的代码中看到的那样，我遵循包含以下内容的请求格式 >> 3.222,54.333 | 2.444, 66.4332 | ...

据我所知，这应该是可行的，但显然出了点问题。

这是一段代码，程序在该块内的错误点处中断。

上面的代码包含响应的请求和解码，我对 JSON 不熟悉，这可能很明显。

我遇到的问题是打印时返回的结果都是零。

以前我没有使用解码，而是试图将数据处理成一个数组，可以检索单个值进行比较。

数组方法会产生无法管理的数据，因为元素没有按可管理的顺序分开。

像这样[零响应][1]

包含 print("---> data: (String(data: data, encoding: .utf8))") 的输出看起来像这样。

[可以在这里看到输出][2]

---> 数据：可选（“{\n“结果”：[\n {\n“海拔”：11.59268283843994，\n“位置”：{\n“纬度”：37.78533554077148，\n“lng”：- 122.4059982299805\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 11.68190288543701,\n "位置" : {\n "lat" : 37.78538513183594,\n "lng40": \n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 11.86490249633789,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78548812866211,\n "lng" : -122.405914306646 n },\n "分辨率" : 0。5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 11.53255939483643,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78533554077148,\n "lng" : -122.4061584472656\n },\n "分辨率" :37564\n999260 \n },\n {\n "海拔" : 11.46291351318359,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78533554077148,\n "lng" : -122.4063262939453\n },\n "分辨率" : 0.596\9699263763 n },\n {\n "海拔" : 11.69645023345947,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78558731079102,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.596496992637634\n },\n {\n "海拔" : 11.79109859466553,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78569030761719,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.59649699\n2637634\n}, n {\n "海拔" : 11.35733222961426,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78533554077148,\n "lng" : -122.4064865112305\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n }, {\n“海拔”：11.57364559173584，\n“位置”：{\n“纬度”：37.78533554077148，\n“lng”：-122.4066467285156\n}，\n“分辨率”：0.5964969992637634\n}，\n \n "海拔”：11.7429027557373，\n“位置”：{\n“纬度”：37.78578948974609，\n“lng”：-122.4059143066406\n}，\n“分辨率”：0.5964969992637634\n}，\n {\n“海拔" : 12.02133083343506,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78589248657227,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔: 11.66207313537598,\n "位置" : {\n "lat" : 37.78533554077148,\n "lng" : -122.4068145751953\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" 11.85497093200684,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78536987304688,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.220\11947631836, n "位置" : {\n "纬度" : 37.78599548339844,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.59670543670654,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78609466552734,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.19275951385498,\n地点” ：{\n "纬度" : 37.78546905517578,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.13292598724365,\n "位置" \n "纬度" : 37.78557205200195,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.9876384735\n "位置" : { n "纬度" : 37.78619766235352,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 13.3654317855835,\n "位置" : {\n “纬度”：37。78629684448242,\n "lng" : -122.4059143066406\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.14237785339355,\n "位置" : {7565"lat.048828828 ,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.26948738098145,\n "位置" : {\n "lat" : 37.785774230957 \n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 13.74397277832031,\n "位置" : {\n "lat" : 37.78\33499145508, n"lng" : -122.4060211181641\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 14.1032075881958,\n "位置" : {\n "lat" : 37.78633499145508,\n" " : -122.4061889648438\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.31325626373291,\n "位置" : {\n "lat" : 37.7858772277832,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.36202812194824,\n "位置" : {\n "lat" : 37.78598022460938,\n "lng" -122。4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 14.12999248504639,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78633499145508,\n "lng" : -128.94634 \n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 14.4321174621582,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78633499145508,\n "lng" : -122.4065093994141\n n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 12.53042221069336,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78607940673828,\n "lng" : -122.4069137573242\n },\n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 13.14097881317139,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78618240356445,\n "lng" : -122.40691\7573242\n }, n "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 14.39413261413574,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78633499145508,\n "lng" : -122.4066696166992\n }, "分辨率" : 0.5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 14.40865802764893,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78633499145508,\n "lng" : -122.4068374633789\n },\n分辨率”：0。5964969992637634\n },\n {\n "海拔" : 13.98401737213135,\n "位置" : {\n "纬度" : 37.78628158569336,\n "lng" : -122.4069137573242\n }644\n "分辨率" 99926:3 \n }\n ],\n "status" : "OK"\n}\n") Jresponse（分辨率：无，海拔：无，位置：无，纬度：无，lng：无）[1]：纬度：无，液化天然气：无）[1]：纬度：无，液化天然气：无）[1]：https://i.stack.imgur.com/uaRZZ.png [2]：https ://i.stack.imgur.com/MWJZX.png

Google 提供的 Elevation API 使用两个参数来请求沿路径的高度：path和samples。路径是起点lat和lng终点的和，samples是沿要返回高程数据的路径的样本点。因此，路径被划分为沿路径的一组有序等距点，这些点作为 的数组发送回客户端lat，lng并elevation针对每个点。这对于可视化高程剖面等很有用。

我已经看到了 Google Elevation API 的其他开源替代方案，但是，它们都没有提供samples参数的简单方法，因此如果想要实现相同的目标，您只需以某种方式将自己的路径“分解”成多个等距点并将此数组作为 URL 的一部分发送到后端。

在将路径（通常是 LineString / polyline 类型）分割成等距点时，我应该考虑一个库或算法吗？一般来说，我应该如何解决这个问题？

我经常在 Google Earth Pro 和 Mars 上用地标标记好位置，然后将它们导出为 kml 文件（然后转换为 CSV）。此时，kml 文件包含位置坐标，但不包含高程。

对于在地球上标记的位置，我可以通过使用 Python 的 Google Map Platform 的 Elevation API ( https://developers.google.com/maps/documentation/elevation/requests-elevation ) 获取它们的海拔，参考包含的坐标以公里为单位。

在火星上标记的位置的情况下，我可以获得与上述海拔请求方式相同的海拔吗？你能推荐这样做的方法吗？