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我对 docker 方法比较陌生，所以请多多包涵。

目标是使用开源可复制方法将大型地理空间数据集摄取到Google 地球引擎。我让所有东西都在我的本地机器和谷歌计算引擎上运行，但也想让其他人也可以使用这种方法。

大型静态地理空间文件 (NETCDF4) 当前存储在 Amazon S3 和 Google Cloud Storage (GEOTIFF) 上。我需要几个基于 python 的模块来使用命令行界面将数据转换并摄取到 Earth Engine 中。这必须只发生一次。数据转换不是很繁重，一个胖实例就可以完成（32GB RAM，16核需要2小时），不需要集群。

我的问题是我应该如何处理 Docker 中的大型静态数据集。我想到了以下选项，但想知道最佳实践。

1) 使用 docker 并将 amazon s3 和 Google Cloud Storage 存储桶安装到 docker 容器。

2) 将大型数据集复制到 docker 映像并使用 Amazon ECS

3) 只需使用 AWS CLI

4) 在 Python 中使用 Boto3

5）我还不知道的第五个选项

我使用的python模块是ao：python-GDAL、pandas、earth-engine、subprocess

有没有办法阻止谷歌地球的延时自动向下滚动到自身？我有一个像查看器一样的谷歌地图，带有一个垂直可滚动的侧边栏。当您单击地图上的某个位置时，它会将纬度/经度值传递到网络嵌入式延时查看器链接中，并在侧边栏上自动向下滚动到延时查看器，这是我不希望发生的。

谢谢！

HTML：

这是加载 ifile 的 javascript 函数：

CSS：

我是编码新手，刚刚开始使用 Google 地球引擎代码编辑器。我在 Google 地球引擎提供的实验室 2：https ://docs.google.com/document/d/1NojoqhGbsBnIWE2OSwYCgMmRxeZDn7F1g3kkNuMGJ1E/edit

当完成对数字 1.av 的实际操作时，我得到两个错误。

请参阅下面的完整代码：

我收到的错误是：

1) 数字（错误）Image.select：需要参数“输入”。2) MODIS: 图层错误：资源不是 Image 或 ImageCollection。

有没有人可以帮助我解决问题或指出我正确的方向！

谢谢你，哈丽特威尔逊

我正在尝试处理从这里下载的坦桑尼亚形状文件。

.

更改self.scale为 10 会引发以下行错误：

featureCollection.getInfo()

ee.ee_exception.EEException：服务器返回 HTTP 代码：413

更改self.scale为 1000 会引发此错误：

ee.ee_exception.EEException：计算超时

处理较大区域的形状文件的正确方法是什么？

我正在按照此处列出的教程为 Google 地球引擎安装 Python API。我成功安装了所有的软件包——尽管我将它们安装到 /home/alelliot/install，而不是 /usr/local，这样我就不必使用 sudo。

我在“设置身份验证凭据”步骤，但现在我收到此错误：

我可以清楚地看到earthengine包已经正确安装，所以我不知道为什么会出现这个错误（为了清楚起见，下面的目录被截断了）：

任何帮助将非常感激。

我正在使用我在网上找到的教程（here）让谷歌地球引擎与我的 python 设置（Windows 7、Python 2.7.8）一起工作。我可以让 EE 初始化，但不能让它显示图像。

最后一行返回以下错误：

"------------------------------------------------ -------------------------- ValueError Traceback (最近一次调用最后一次) in () ----> 1 Image(url)

D:\miniconda\envs\py27\lib\site-packages\IPython\core\display.pyc in init (self, data, url, filename, format, embed, width, height, Retina, unconfined, metadata) 750 751 if self.embed 和 self.format 不在 self._ACCEPTABLE_EMBEDDINGS: --> 752 raise ValueError("Cannot embed the '%s' image format" % (self.format)) 753 self.width = width 754 self.height = height

ValueError: 无法嵌入 'com/api/thumb?thumbid=a7f37aaf3e0e9a8ec6a0ef27f0a5ff89&token=34a700091c83cadbc034141f7ea765da' 图像格式"

如果我将 url 放入网络浏览器并保存出现的图像，它会保存一个 PNG。如果我将 PNG 附加到 url，则Image(url+'.png') Image()不再引发错误，而是显示：

display()应该能够显示这一点，但它也只会带来：

如果我指向Image()保存的 PNG 文件，它可以正常工作：

SRTM

关于导致Image()不显示 Google 地球引擎缩略图的任何想法？

我尝试%matplotlib lineline在初始导入后添加（matplotlib 是通过我的 ipython 配置文件加载的）。

我正在使用 docker 进入 Cloud Datalab，因此我可以使用谷歌地球引擎。

我最初通过使用这些 Windows 说明进行设置，https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local。一切正常，我进入了datalab。我每次都必须重新按照这些确切的说明重新连接，还是有更快的方法来重新建立连接？

我试图导航到已设置并运行的工作区docker run -it -p "127.0.0.1:8081:8080" -v "%WORKSPACE%:/content" -e "PROJECT_ID=%GCP_PROJECT_ID%" %CONTAINER_IMAGE_NAME%

但这又回来了：Run a Command in a new container

I am trying to combine MODIS products; MOD09GA (bands 1-7) and MODOCGA (bands 8-16) in order to look at the spectral signature (bands 1-16) at different points in my study area (a large lake).

The first issue I am having is that MODOCGA will not allow me to .select the bands I need. see below the MODO9 works fine, but the MODOC does not.

Once I have figured this out, I can try to combine the two collections so that I have a collection consisting of bands 1-16. If you have any ideas on that, they would also be very much appreciated!

我需要从 Google Earth Engine 下载一堆 Landsat 图像，我在它的 Python API 中使用

虽然它正在工作，但速度非常慢。我的图像大小约为 70kb，但每张需要 4 分钟或更长时间。目前这发生在 for 循环中，所以如果可能的话，我如何将多个图像打包为一项任务？或者其他加快这个过程的方法？

I'm new to docker and Google Earth Engine. I'm using Docker CE and followed the instructions for locally running GEE Datalab. Dockers runs fine and I can access the GGE IDE.

I now want to install some additional Python packages. I have no idea how to do this. It seems like the GGE image has pip installed but I don't know how to access it. I saw a different SO question about docker that suggested you need to edit the image itself to add the pip install commands, but I can't find the actual docker image on my machine. What is the correct way to install additional Python packages for use with Google Earth Engine?