问题标签 [google-cloud-shell]

我正在尝试在Google Cloud Shell中使用App Engine Remote API，但不断收到错误“ ImportError: No module named appengine.tools ”。

首先，我按照这些步骤将我的 Cloud Shell 设置为干净状态。

然后，我尝试使用以下命令启动 API shell：

首先，我收到错误“ -bash: /google/google-cloud-sdk/platform/google_appengine/google/appengine/tools/remote_api_shell.py: Permission denied ” 所以我导航到该文件并执行

然后，当我再次尝试该命令时，我得到了上面的 ImportError。

我查看了一些类似的线程（here）和（here），用户似乎报告说执行“sudo pip uninstall protobuf”解决了他们的问题，但这对我来说没有用。

另一个建议是将 App Engine SDK 添加到 PYTHONPATH，所以我尝试执行

但错误仍然存​​在。我认为这个问题反映在这里：

有没有办法快速解决这个问题，同时尽可能多地保留 Cloud Shell 的默认状态？由于 Cloud Shell 是短暂的，我想这个过程需要重复。

我已将我的应用程序配置为启用远程访问，但我认为我已经走得还不够远，无法解决这个问题。

所有 Gcloud 组件都是最新的，我想在我清理 Cloud Shell 状态时可以保证。

在命令前添加“python”或“python2”会导致相同的错误。

编辑添加完整的错误消息：

我正在通过 Google Transport Tracker Backend关注本教程

我在“绘制巴士路线”部分，它正在超时。

我在终端中运行这个命令

它挂起并返回

处理行程 1 of 847timeout

这是代码：

包.JSON

GENERATE_PATHS.JSON

我正在 Python 3.6 上开发一个小脚本，我很可能会从 Google Cloud Shell 使用它。在所述脚本中，我想做一些 API 调用，然后用 URL 打开 Web 浏览器，这些调用的结果。以下代码适用于我测试过的其他环境，但不适用于 Cloud Shell：

有没有办法让 Python '告诉' Cloud Shell 从它运行的地方使用浏览器？即：如果我使用 Chrome 打开 Cloud Shell，有什么方法可以在 Chrome 中打开链接？它是否与网络浏览器或其他库无关。

为看似显而易见的问题道歉，但我认为答案可能对其他人有所帮助。我终生无法在 Google App Engine VM (Cloud Shell) 中的文件路径上找到文档，我可以在其中找到提供的静态文件。我需要从私人 github 存储库中提取最新的上游更改。

请注意，我在 VM 中的其他位置导航，甚至重新启动会话并没有像我预期的那样将我置于 VM 内的默认项目根路径中。

我创建了一个 ASP.NET Core 2.1应用程序，我正在尝试将其部署到Google Cloud Platform。dotnet build在本地使用它构建得很好。

不过，我无法通过 Google Cloud Shell 构建它。运行dotnet --version确认 Google Cloud Shell 已安装 .NET Core 2.0。

运行gcloud app deploy会启动应用程序的部署，但我从日志中收到一个神秘错误：

步骤#0：状态：为 gcr.io/gcp-runtimes/aspnetcorebuild@sha256:ad1b788a9b4cca75bb61eb523ef358ca059c4bd208fba15a10ccc6acab83f49a 下载更新的图像

步骤#0：未找到应用程序的 .deps.json 文件已完成步骤#0

错误：构建步骤 0“gcr.io/gcp-runtimes/aspnetcorebuild@sha256:ad1b788a9b4cca75bb61eb523ef358ca059c4bd208fba15a10ccc6acab83f49a”失败：退出状态 1

我的印象是 GCP 默认支持 .NET Core 2.1容器，所以我没有包含Dockerfile。

我正在尝试部署到灵活的环境，这是我的app.yaml文件：

我需要创建自定义 Docker 容器吗？还是有其他方法可以在 Google Cloud Shell 中获得对 .NET Core 2.1 的支持？

编辑：现在我已经安装了谷歌云工具，以便gcloud app deploy在运行dotnet publish.

我最近创建了一个谷歌云帐户，该帐户从 .com.au 电子邮件地址迁移到 .com 电子邮件地址。现在，当我登录到 Google Cloud Console 时，我正确地看到了我的 .com 帐户并且我在 IAM 中的权限是所有者，但是，此迁移似乎没有传播到我的 Google Cloud shell 和预先存在的 Datalab 实例。

当我尝试这样做时：

我让云外壳连接并声明我可以：

但是，当我转到端口 8081 时，出现错误：

这很奇怪，因为在 Google Cloud Platform 中，它清楚地显示我以 xxx.com 的身份登录

如果我执行“datalab create newbook”，则会出现同样的错误……计算引擎实例已创建，但是当我连接到端口 8081 时，它不允许我访问（与上述相同的错误）。

唯一的例外是，如果我使用我的 XXX.com 地址对本地 shell SDK 进行身份验证并且已经完成：

然后我可以运行 datalab connect test 1 而无需任何用户检查。所以只有谷歌云平台不允许连接。

cloud shell 和代码编辑器 Beta 都存在与上述相同的错误，即即使平台可以清楚地看到区别。我宁愿不删除我的整个个人资料并重新开始，所以任何想法都会受到赞赏。

我正在使用 gcloud App Engine并想使用 Google Cloud Shell 从我的私有 git 服务器克隆一个 git 存储库，但是，由于某种原因，我遇到了连接超时。

这就是 ssh 给我的：

*主机、域、IP 和端口因明显原因而更改

需要考虑的事项：

1. 我的 git 服务器已启动并正在运行，我可以使用相同的命令从任何其他机器连接到它
2. 我的 git 服务器日志没有显示来自 gcloud 的任何传入连接
3. 除了 App Engine，我没有使用任何东西，也不想配置 Compute Engine

有没有人发现同样的问题并想分享解决方案？

我正在尝试使用 Airflow 及其运算符 S3ToGoogleCloudStorageOperator 将大文件从 S3 传输到 GCP。我已经能够传输 400 Mb 的文件，但如果我尝试更大，我会失败：2Gb 我收到以下错误：

[2018-09-19 12:30:43,907] {models.py:1736} 错误 - [Errno 28] 设备回溯上没有剩余空间（最近一次调用最后一次）：
文件“/home/jma/airflow/env/lib /python3.5/site-packages/airflow/models.py”，第 1633 行，在 _run_raw_task 结果 = task_copy.execute(context=context)
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site- packages/airflow/contrib/operators/s3_to_gcs_operator.py”，第 156 行，在执行 file_object.download_fileobj(f)
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/boto3/s3/inject .py”，第 760 行，在 object_download_fileobj ExtraArgs=ExtraArgs，Callback=Callback，Config=Config）
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/boto3/s3/inject.py” ，第 678 行，在 download_fileobj 中返回 future.result()
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/s3transfer/futures.py”，第 73 行，结果返回 self._coordinator.result()
文件“/home/jma/airflow/ env/lib/python3.5/site-packages/s3transfer/futures.py”，第 233 行，结果引发 self._exception
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/s3transfer /tasks.py"，第 126 行，在调用中返回 self._execute_main(kwargs)
文件 "/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/s3transfer/tasks.py"，第 150 行，在_execute_main return_value = self._main(**kwargs)
文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/site-packages/s3transfer/download.py”，第 583 行，在 _main fileobj.write(data)
func_wrapper 中的文件“/home/jma/airflow/env/lib/python3.5/tempfile.py”，第 622 行 return func(*args, **kwargs) OSError: [Errno 28] No space left on device

DAG 的完整代码可以在另一个 SO question中找到。

该文件不会直接从 S3 传输到 GCP，而是下载到运行 Airflow 的机器上。查看痕迹，似乎 boto 可能是负责任的，但仍然无法弄清楚如何解决该问题，即为要临时复制的文件分配一个文件夹。

我想移动非常大的文件，如何设置以便没有限制？

我在 GCP 中从 Google Cloud Shell 运行 Airflow 1.10，我在主目录中有 4 Gb 的可用空间（要移动的文件是 2 Gb）

我无法在 Google Cloud Shell 上使用我的简单 index.php 文件。我用命令启动我的服务器php -S localhost:8080 -t test/。在此之前，我在测试文件夹之前导航。我单击右上角的 Web 预览并得到错误：无法连接到端口 8080 上的 Cloud Shell可能是什么问题？

我正在使用 Cloud Shell 将应用程序部署到 GKE，并且在构建过程中磁盘空间不足：

...AIUI，/dev/sda1 是底层VM的磁盘，好像是31G。它已满，导致skaffold run失败。我可以（临时|永久）在该磁盘上获得更多空间吗？