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我为 IntelliJ 安装了 Cloud Code Plugin 以将 Java 8 项目部署到 App Engine（标准）

我通过运行添加了框架支持：

工具 > 云代码 > App Engine > 添加 App Engine 支持 > Google App Engine 标准

现在我必须将其更改为 App Engine Flexible 但是当我尝试以与 App Engine Standard 相同的方式执行此操作时，我收到以下错误：

所有模块都已获得 App Engine 支持，或未找到任何模块。

我必须修改哪些文件，或者如何删除 App Engine 支持并重新开始？

我已经尝试右键单击该项目并选择Add Framework support...，但未选中 Google App Engine 选项，当我选择它时没有给我任何选项

我一直在尝试使用 VSCode 设置 Cloud Code，并且在使用 Cloud Code: Deploy 启动部署过程时遇到了问题。

我已经尝试将示例 python-hello-world-1 和 go-hello-world-1 部署到 GKE 上的 kubernetes 集群，但在部署过程开始下载包时总是会出错：

输出

Python 输出

我假设这是因为我支持公司代理。作为对策，我已明确配置 VSCode、Git、pip、go 和 google cloud sdk 都使用上述代理。最重要的是，我为代理设置了 Windows ENV 变量。遗憾的是没有成功。

谢谢！

I've a local clusters (minikube) that work pefectly well on my laptop (mint 19.3, Intellij 2019.3 with cloud code plugin, java (11) backend, mongo db, front end, .. ok ). But I can't find any usefull informations (on google cloud plateform site or intellij) to configure a new google cloud cluster. I can only see my minikube conf on the cluster explorer...even when I stopped minikube !

It seems that configuration could be found in kubctl !? But how can I force plugin to connect GCP. I've a GCP account and created a cluster and an image repo.

GCP documentation looks really unclear.

我正在尝试使用本地 docker 容器注册表作为我的 imageRegistry 。我创建了一个注册表 -

我已将我的图像标记并推送到 localhost:5000，我可以看到它由 docker 图像运行。

我已将我的 launch.json 修改为 -

但是当我在 Kubernetes 上运行时，

PyCharm 的 Cloud Code 插件可以让我运行和部署 Google Cloud Run 服务。但是，当我尝试设置本地配置时，我不确定如何指定我的 Google 应用程序凭据。

我知道如何通过命令行使用 来安装它docker run，但我不知道如何指定服务帐户。有一个“服务帐户”字段，我在其中输入了密钥文件的路径以及服务帐户的电子邮件地址（均无效）

由于资源（内存和处理器）的原因，我无法在我的电脑上安装 Minikube。虽然我需要它来使用 Cloud Code 的 Cloud Run Emulator。我用 Kind 替换了 Minikube，想知道如何配置 Cloud Code 以使用 Kind。

在本地开发时，docker-compose 可以和 Cloud Code 一起在本地启动其他容器（比如 Postgres 和 Nginx）吗？单击“在 Cloud Run Emulator 上运行/调试”时有没有办法做到这一点？

自从我将 Intellij（IDEA CE 2020.3）更新到更新版本（今天）以来，这种情况一直在发生。当我运行运行配置时，我从插件中得到了这个异常Develop on Kubernetes，我通常使用我的本地 Minikube 实例来启动和运行集群中的所有服务，并且能够在调试模式下进行调试。

我的本地 Minikube 实例很好，如下所示：

我已经尝试检查更新，重新启动 Intellij，但我仍然得到同样的结果。它一定与我的 Intellij 更新有关，但我们必须看看......

完整的堆栈跟踪是：

我在DEBUG模式和RUN模式下都得到相同的行为。

环境信息

• IDE 类型：IntelliJ
• IDE版本：社区版2020.3
• 云代码版本：20.10.1-202
• 支架版本：v1.14.0
• 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

任何帮助、建议或解决方案将不胜感激，因此在此先感谢您！谢谢

我正在尝试在本地调试 Cloud Run 容器。在我的代码中，我试图通过 computeMetadata 检索有关环境的信息。

执行这段代码时，出现以下错误。

当然，据我所知，在我的 Macbook 上的 80 端口上运行的任何东西都可以提供此服务，而且容器中似乎也没有任何东西可以提供服务，因此它无法连接是有道理的.

话虽如此，我如何在本地执行此代码以确保它在部署之前按我想要的方式运行？目前我已经将它包装在一个 try/except 语句中——但它对于复制现实世界的场景并不理想。

我正在调查是否可以在私有 RKE 集群上使用云代码（在 VSCode 内）？使用 VSCode，连接到集群的唯一选项似乎涉及 GCP（或其他大型云提供商）或Minikube。Kubectl 已全部设置好并且在集群上运行良好 - 只是不支持云代码运行/调试等？我运气不好？

谢谢。