问题标签 [google-cloud-build]

我正在尝试使用 Google Cloud Builder 打包一个网络应用程序。

我已经npm install在同一构建的上一步工作。

文件webpack.config.js已准备好在 Google Cloud Builder 之外使用和测试。它/workspace在此构建的上一步中被克隆到内部。

如何将webpack命令作为构建步骤执行？

我有一个 cloudbuild.yaml 文件，其中包含部署步骤（运行良好），但是我不想在拉取请求上执行这些步骤，只是合并到特定分支。如何让 cloudbuild 区分拉取请求和合并？

作为构建管道的一部分，我正在 GCB 主机上构建和运行一个容器。

出于验证目的，我想从 GCB 外部（例如，从 GCE 实例）访问网络容器（例如，HTTP 服务器）上的服务。这有可能吗？

基本上：GCB 地址是否可达，是否允许入口网络？

谢谢。

使用以下输出构建错误（使用 Rails 应用程序）

我有一个 webhook，可以将 Push 事件负载传递到 Google Cloud Function。我的 nodejs 代码如下所示：

我已经两次和三次检查了代码中的秘密令牌（12345'）是否与 webhook 中的秘密相匹配。然而，这段代码计算的 sha 并不等于 GitHub 发送的 sha。此代码逐字取自https://cloud.google.com/community/tutorials/github-auto-assign-reviewers-cloud-functions。GitHub 使用的散列方法是否发生了变化？

背景：尝试使用新的 Google Cloud Build 1 自动化我的构建过程。我正在使用 Angular 6.x 2。我正在使用 python 谷歌应用引擎标准

我按照这里的说明操作： https ://cloud.google.com/cloud-build/docs/configuring-builds/build-test-deploy-artifacts#deploying_artifacts

Cloud Build 在基于对云存储库的更改触发后部署我的应用程序。

但是，我的应用程序使用安装在此处描述的 lib 文件夹中的第 3 方 python 库：

https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/tools/using-libraries-python-27

当云构建运行时，我希望它也从需求中安装 python 库

这是我的 cloudbuild.yaml 文件

这是我的 Dockerfile

它正在使用 pip 拉下库，但努力寻找正确的语法将模块复制回主机？有 Docker 专家吗？

我已经在我的一个 GitHub 项目中安装了 Google Cloud Build，并添加了一个 Dockerfile 和 cloudbuild.yaml，到目前为止我很满意。构建通过或失败基于单元测试和 lint 规则。

但是，当我查看 GitHub 中的检查选项卡时，我看到的只是：

这是非常无信息的。我宁愿不必进入 Google Cloud Build 来找出构建失败的原因。

我希望能够将 Build 分解为 Test 和 Lint 子组，每个子组都会有它们的实际结果（或它们的某个子集）。

我怎样才能做到这一点？

我最近切换到多阶段 docker 构建，中间构建似乎没有任何缓存。我不确定这是否是 docker 限制，一些不可用的东西，或者我做错了什么。

我正在拉下最终构建并在新构建开始时执行 --cache-from ，但它始终运行完整构建。

如何从 Python 脚本调用 Google Cloud Build？我不断看到以下错误：

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/encodings/__init__.py", line 31, in <module> import codecs File "/usr/lib/python3.7/codecs.py", line 96 *, _is_text_encoding=None): ^ SyntaxError: invalid syntax

python代码很简单：

CloudBuild.sh 脚本很简单：

Python3.6 出现同样的错误，所以我升级到 3.7，但没有运气。

如果我从命令行运行脚本 CloudBuild.sh，它就可以工作。如果我只是将测试代码（例如ls命令）放入其中，它也适用于 Python。仅在调用时失败gcloud builds submit。subprocess.call()如果我直接从Python 中调用 gcloud，也会发生同样的错误。

我正在为一个大型企业数据仓库项目实施持续集成和持续交付。所有代码都驻留在 Google Cloud Repository 中，我可以设置 Google Cloud Build 触发器，以便每次将特定文件类型（Python 脚本）的代码推送到主分支时，Google Cloud 构建就会开始。

Python 脚本不构成应用程序。它们包含一个 ODBC 连接字符串和脚本，用于从源中提取数据并将其存储为 CSV 文件。Python 脚本将在安装了 AirFlow 的 Google Compute Engine VM 实例上执行。

因此 Python 脚本的部署非常简单： .py 文件只能从 Google Cloud 存储库文件夹复制到 Google VM 实例上的特定文件夹。没有真正的传统构建可以运行，因为所有 Python 文件都是相互独立的，而不是应用程序的一部分。

我认为这真的很容易，但现在我花了几天时间试图解决这个问题，但没有运气。Google Cloud Platform 提供了几个 Cloud Builders，但据我所知，没有一个可以完成这个简单的任务。使用 GCLOUD 也不起作用。它可以复制文件，但只能从本地电脑复制到虚拟机，不能从源存储库复制到虚拟机。

我正在寻找的是一个 YAML 或 JSON 构建配置文件，用于将这些 Python 文件从源存储库复制到 Google Compute Engine VM 实例。

希望在这里得到一些帮助。