问题标签 [geopy]
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eclipse - Eclipse未解决外部与geopy
我上面的代码在命令提示符下效果很好。我想知道为什么当我尝试通过 Eclipse 运行脚本时,我不断收到“未解决的导入:geopy”。我试图以某种方式在 Project->properties->PYTHONPATH 下添加它,但我有时间找出如何让 Eclipse 识别 Geopy 安装到'C:\Python27\Lib\site-packages\ geopy-0.94.2-py2.7.egg'。我的 Eclipse 版本是在 Windows 7 上运行的 Juno,由 JDK7u4 驱动。这个问题我该怎么办?
python - 地理编码时 Geopy ValueError“找不到完全匹配”
在 Django 中,我一直在尝试获取一个搜索字段来对位置进行地理编码,并从我的数据库中吐出一个按距离排序的列表。到目前为止,一切正常,除了当我搜索谷歌返回多个结果表单的位置时,例如“安阿伯,MI”。我收到 ValueError “没有找到确切的地标!(找到 2。)”这是我的 views.py
我在网上找到的常见解决方案是更改
location, (lat, lon) = g.geocode(query)
到
location, (lat, lon) = g.geocode(query, exactly_one=False)
但是,这会产生新的 ValueError“字符串或 unicode 输入无法识别为 WKT EWKT 和 HEXEWKB”。
这是我在教程之外做的第一个 django 项目,所以谢谢你是外邦人。
python - 地理编码非地址:Geopy
使用 geopy 对新西兰的酒类商店进行地理编码。
我遇到的问题是有些地方没有街道地址,而是谷歌地图中的地方。例如,插入:
通过浏览器 GUI 进入谷歌地图给了我
但是,在 Geopy 中使用它我得到一个 GQueryError 说这个地理位置不存在。
这是地理编码的代码:
同时,我注意到“埃菲尔铁塔”运行良好。有没有办法解决这个问题,有人可以解释谷歌“位置”内的埃菲尔铁塔和弗诺旅馆之间的区别吗?
python - GPS定位与Python,geopy,匀称
我正在尝试处理以下场景:
- 从谷歌地球获取多边形坐标
使用 Shapely 获得界限:
我得到 2 个坐标,它们是我的图形顶部的 2 个边界点。
用geopy获取距离
现在我被困住了......试图弄清楚:
- 如何找到其他 2 个边界点(在底部)
- 如何检测用户是否从任何一侧靠近(例如 3 米)多边形?(左,右,上,下)。在这种情况下,我不仅需要知道边缘边界点,还需要知道左、右、上和下的所有边界点?我可以计算用户位置和多边形之间的距离,但是从多边形中动态取什么点呢?我可以为此使用现有的库,例如 geopy 和 Shapely 吗?
python - 用于从美国城市名称中获取纬度和经度的 Python 模块
我正在寻找一个python模块,它可以将城市名称作为输入并返回输入的纬度和经度。
python - “ AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'split' ” 安装 geopy
我正在尝试从 django 项目的需求文件中安装软件包。
问题是在安装 geopy 时出现错误 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'。
我在带有 python 2.7.3 的 virtualenv 中运行。
确切的命令是:
需求文件中的问题行是:
我有 setuptools 并分发 0.6.34(我相信 setuptools 只是分发的别名)。setuptools_subversion 是 3.1 版
我正在运行 Fedora 17。
完整的错误如下:
评论中已经指出,“Unrecognized .svn/entries format in...”这一行只是一个警告,而不是异常的原因。
python - 错误:从 geocode_url 提取 lat、long 时 Geopy 中的“无法解码 JSON 对象”
我正在使用以下代码:
我想打印从 Geopy 网站返回的第一个结果,给定特定的 URL 配置(在法国,特征 = A,模糊 = .6)
但是,我从上面的代码中不断收到“无法解码 JSON 对象”错误。有什么问题?
python - 反向地理编码的 Geopy 错误
我正在使用 Geopy。我收到以下代码错误。
我使用与https://code.google.com/p/geopy/wiki/ReverseGeocoding上相同的代码
工作正常,直到打印点。发生错误g.reverse(point)
有什么建议么?
pandas - 用 pandas 进行空间分析的有效方法
我在使用 Panda 的 DataFrame 进行空间分析时遇到问题。现在我有一个 > 1000 行和列“用户”、“纬度”、“经度”的 DataFrame。
基于这个数据集,我想做一些空间分析,例如创建第四列,总结 100 公里范围内的所有用户。
有没有办法有效地做到这一点?
现在我使用两个 for 循环和 geopy 以下列方式计算距离:
谢谢
安迪
python - Pandas:使用邻接矩阵的高效空间分析
我有一个非常大的带坐标的 DataFrame。让我们看下面的例子:
基于这个 DataFrame 我需要计算不同时间点之间的距离。通常需要相互比较的点是相同的,例如当我想计算每天从卡尔到所有其他买家的距离时。
为了有效地做到这一点并且不必多次计算相同的距离,我希望与买家及其彼此之间的距离建立一个邻接矩阵。结果,我可以查询这个矩阵而不是进行距离计算。
以下方式:
您会推荐什么作为此邻接矩阵的数据结构,以及您将如何实现查找以使其比专用距离计算更快。
我将非常感谢任何帮助。
安迪