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我们如何在 google colab 中安装 geoplot？

以上给出

但是当我尝试导入 geoplot 时，该包无法识别

我有一个商店位置文件，我试图将其绘制到纽约市地图上。到目前为止，我一直使用以下两个链接作为我的指南，但我无法让代码正常工作。

• https://residentmario.github.io/geoplot/quickstart/quickstart.html

• https://towardsdatascience.com/geopandas-101-plot-any-data-with-a-latitude-and-longitude-on-a-map-98e01944b972

具有恒定标记大小的地理图

数据表

我有美国野火的数据，坐标和它们各自的面积以 ACRES 为单位。到目前为止，我已经能够使用恒定的标记大小（比如等于 1）来绘制它。问题是，一些森林火灾跨越了 10000 多英亩，因此我不能使用 fire_size 的列作为标记大小。我还希望标记的大小与区域成正比，并且我想将其匹配到地图/地理图上，因此更大的火在地图上看起来更大，并且它们的大小准确匹配。如果有人知道美国土地面积的大小对应于标记大小为 1，我将能够将 ACRES 正确转换到地理图上。到目前为止，我已经在 R 中做到了这一点。这是我的代码，我在网上附上了一张图片。

我正在使用geoplot'skdeplot函数来显示不同时间段的核密度图（又名热图）。

我有一个看起来像这样的代码：

它输出以下图像

相反，我希望能够为我的整个数据集（无论时间如何）定义一个通用比例，然后我可以将其kdeplot用于子图并作为子图的唯一图例。

我知道我的数据在不同年份有不同的密度，但我试图找到一种可以用于每个数据的共同值。

我认为该levels参数将是我正在寻找的参数（即在我的时期使用相同的密度等比例，例如[0.2,0.4,0.6,0.8,1]）。

但是，当我结合使用它cbar=True来显示图例时，每个图例的值都不同于其他图例（以及levels向量）。

难道我做错了什么？

如果没有，我需要手动设置cbar吗？

我在绘制简单的多边形几何时遇到了一些问题。多边形不会用 geoplot 绘制。

我正在使用的数据集（地图）示例：

代码：

我怀疑有一些超级简单的解决方案，比如几何格式...... shp 文件来自官方来源。

我收到以下错误：

因为这些包版本具有冲突的依赖关系。错误：ResolutionImpossible：寻求帮助，请访问https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#fixing-conflicting-dependencies

有什么建议可以解决这个问题？？任何其他类似于 geoplot 的软件包。我正在使用pycharm。

谢谢

我正在尝试绘制从 UK ONS 下载的多边形 shapefile，而我的脚本在使用 geoplot 和 geopandas 时只会产生一个空白。我认为这是来自 ONS 的 shp 文件的问题，因为当从单独的数据源尝试美国各州时，它似乎工作正常。

这是我的脚本，非常简单：

该文件可以在这里下载：https ://geoportal.statistics.gov.uk/datasets/counties-and-unitary-authorities-december-2017-full-clipped-boundaries-in-uk/explore?location=54.650000%2C -3.250000%2C5.86

读取 shapefile 时，数据似乎可以通过几何列进行地理绘图（见图），但也许我遗漏了一些东西？

我正在尝试绘制一个文字地图并显示一些国家因大流行而导致的死亡人数。我尝试使用 geopandas 和 geoplot 但它们只显示我的数据集中的国家，而我想显示包含一些国家的整个世界地图，如下图所示。

然后我决定使用plotly，它工作得很好，直到我将文件保存为html。该图表无法在 Chrome 上加载。我不知道为什么，但似乎还有其他人遇到了同样的问题，据我所知，他们无法解决问题。

如果遇到该问题并解决的人帮助我，我将不胜感激。

当我尝试在我的 Linux 机器或 Windows 机器中安装 geoplot 时，终端要么挂断，要么出现错误：无法确定 GEOS 版本。我在 anaconda 中检查了 geos 版本，它说我有GEOS 3.8。

我已经尝试了这两种pip install geoplot方法以及 conda-forge 网站上为 geoplot 提供的线路conda install -c conda-forge geoplotlib。

在过去的几个小时里，我一直在寻找解决方案，但无济于事。

有谁知道下面的情节是如何生成的，以及是否有任何方法可以在 python 中做到这一点？我在 geoplot 或 geopandas 中找不到类似的东西。美国当地人口密度达到峰值